AI短劇《霍去病》將漢代大漠戰場、少年將軍遠征的恢宏歷史搬上屏幕，迅速圈粉；科幻短劇《三星堆：未來啟示錄》應用AI技術再現數千年前古蜀文明，讓文物“活起來”；與此同時，一些AI短劇，雖然吸引了不少流量，但被部分網友認為內容淺俗……

記者采訪發現，近年來，AI視頻日趨火爆，數智化賦能提升了效率，讓文化生態更加蓬勃旺盛。這條新興賽道，如何走上健康、可持續的發展之路？

低成本撬動大市場

今年初，一部由湖北武漢AI影視團隊創作的短片《霍去病》引發廣泛關注。該片核心創作團隊僅3人，制作周期極短，投入的算力成本約3000元，充分展現了AI在影視制作方面的巨大潛力。

在《霍去病》的評論區，不少觀眾留言表示，大軍列陣、將軍出征的畫面“很燃、很真實”。團隊負責人楊涵涵表示：“傳統影視拍攝難度大、成本高的大場面或者天馬行空的玄幻場景，正是AI最擅長制作的。”

紅果短劇平臺相關負責人告訴記者，2025年以來，受益于AI技術的快速進步，動畫微短劇內容爆發，在2D、3D、AI仿真人等不同賽道上，涌現大量創意劇集，題材多元、用戶消費增速很快，且AI能力的提升也帶動內容質量快速提升。

AI微短劇《美猴王》以《西游記》經典IP為藍本，賦予經典題材新的表達張力，全網曝光近2億次；AI古裝劇《桃花潭記》今年7月初上線紅果短劇平臺，以明代涇縣宣紙傳承為故事主線，追求質樸、有煙火氣的古風質感……一批AI短劇在市場中獲得較好反響。

AI正在重新定義影視創作模式。

一方面，“小而美”的工作室模式挑戰傳統的工業體系，不少有創意的小團隊也能完成大制作；另一方面，AI技術快速滲透至影視全產業鏈，從劇本寫作到作品營銷，從商業廣告到游戲動畫等細分領域，均已上線多元化AI應用。多家頭部視頻平臺也設立AI內容扶持基金，通過流量傾斜和現金獎勵，搶占新風口。

《中國網絡視聽發展研究報告（2026）》顯示，2025年，我國由AI生成的視頻、音頻累計超20億條，較2024年增長了14倍以上。中國網絡視聽協會發布的2026年第一季度《微短劇創作指引》顯示，2026年一季度全行業上線微短劇約12.8萬部，其中AI短劇占比超95%。

繞不開的短板

盡管AI影視市場越來越火，但諸多現實短板也隨之顯現。

技術層面，精細控制與畫面一致性仍是AI生成內容的難點。目前AI生成視頻多為5至15秒片段，長鏡頭、復雜動作及人物表情的連貫性難以穩定保障，跨鏡頭易出現人物樣貌偏差、道具錯位、畫面穿模等問題。

“我們制作《霍去病》時，為篩選出90個可用鏡頭，前期累計生成1700張圖片，進行了近2000次篩選。”楊涵涵說，盡管多數工作可借助技術平臺輔助完成，但大量后期調試與拼接仍需人工，部分特寫和近鏡頭甚至需線下實拍。

楊涵涵等受訪者表示，中小工作室前期投入看似僅數千元，但購買算力也需要不少資金。圖像和視頻生成的每一步均需消耗詞元資源，尤其是長劇集、高畫質項目，詞元消耗量呈幾何級上升。

內容同質化問題也較為突出。業內人士告訴記者，全國范圍內能有優質、原創且穩定產出的AI影視團隊不足百家，大量的AI生成劇內容雷同。有調研數據顯示，超過四成用戶對AI生成配音情感不足感到不滿，認為AI生成的角色過于扁平。

多位受訪人士表示，有跟風入局者簡單認為AI影視“成本低、易制作”，忽視創意設計與技術打磨；有些短劇為博人眼球，內容低俗、嘩眾取寵；還有一些機構借行業熱潮推出培訓課程，夸大學習效果，誤導新手入場。

“部分制作方未經授權對短篇故事簡單改寫后，用AI生成作品變現，‘洗稿式’侵權問題突出。AI生產成本極低，而原創方維權周期長、成本高，往往在侵權方完成流量變現后才啟動維權。”知乎創始人兼CEO周源說。

武漢大學法學院副教授周圍認為，AI生成的“一鍵產出”屬性挑戰了著作權法對“智力投入”的要求，模糊了“獨立生成”與“非法抄襲”的界限，增加了司法確權的難度。

抓住機遇健康發展

“十五五”規劃綱要提出，改造提升傳統文化業態，推進文化和科技融合，推動文化建設數智化賦能、信息化轉型。AI影視作為新型數字內容業態，正成為數字文化領域的重要增長點。

國家層面新規也在陸續落地。國家廣播電視總局組織起草了《微短劇發展管理辦法（征求意見稿）》，6月24日起面向社會公開征求意見。國家廣播電視總局網絡視聽司發布的《管理提示（AI微短劇分類分層標準）》，于7月1日起施行，首次比較明確地對AI微短劇根據投資額度和題材，進行分層分級管理。

受訪業內人士認為，面對機遇與挑戰，AI影視行業需堅持技術迭代，聚焦長鏡頭控制、精細動作生成等痛點優化模型，推動技術紅利轉化為產業實效。

當前，各大頭部平臺在加大投入的同時，也在加快建立監管規范機制，引導行業從“比數量”轉向“拼質量”。

“今年4月7日起，平臺針對新增的漫劇作品實施更為嚴格的審核標準，包括強化整劇立意導向審核、完善內容風險程度量化評估機制等。”紅果短劇平臺相關負責人說。

周圍等建議，有關部門應盡快出臺針對AI內容的認定指引，明確認定標準與侵權權責劃分。協會可發揮牽頭作用，制定AI影視領域的版權合規指引，推廣版權溯源技術標準，規范訓練數據來源，明確創作者智力投入與版權歸屬。

“人的審美、創意和故事內核才是AI影視的核心競爭力，技術可復制，創意不可替代。”楊涵涵等認為，要加大原創投入，深耕歷史、傳統文化等題材，以優質內容贏得市場與口碑。頭部團隊與平臺應發揮引領作用，推動技術共享、流程標準化；中小團隊可聚焦細分賽道，打造差異化優勢。

人才培養層面，企業應避免“即插即用”的短視用人策略，引導從業者回歸價值創造；高校可動態調整專業設置，增設智能影像藝術等交叉課程，為AI影視培養高質量后備人才。