“下載掌上高考AppV3.6.7，在首頁點擊功能框的‘模擬報志愿’圖標；在模擬窗口設置高考成績，點擊左下方‘AI一鍵填報’按鈕；設置大學意向和專業意向，點擊‘確定’按鈕；點擊底部‘AI一鍵填報’按鈕，即可使用AI一鍵模擬填報志愿了。”網上搜索，AI志愿填報的應用比比皆是。

隨著人工智能的普及和應用，AI填報志愿成為學生和家長的一個新選擇。但從現有的技術路徑和服務水平來看，AI填報志愿到底是降低咨詢成本、提高數據分析能力的工具，還是割韭菜的新噱頭？AI究竟是幫忙，還是在添亂？《中國消費者報》記者對此進行了采訪。

AI填報志愿應運而生

經歷了幾百個日夜的準備，高三學子們終于走出了考場。在放松和慶祝之余，一項重要考驗正悄然靠近，那就是高考志愿填報。而智能時代，志愿填報又豈能沒有AI的影子？在百度搜索“AI智能填報志愿”可以得到2400萬個結果。

人們常說“高考七分報，三分考”。據教育界人士介紹，自2014年高考改革后，高考錄取發生了很大變化。多個省份合并本科批次，實行專業+院校、平行+順序等多線錄取模式，無疑增加了志愿填報難度。

龐大的基數加上復雜的錄取模式，疊加就業、興趣等多種因素，這種填報與錄取之間的信息差，是每個考生和家長需要面對的難題，也讓高考志愿填報成為一門生意。而人工智能、大數據、大模型的熱度激增，也讓高考志愿填報搭上了信息通信的快車，百度、騰訊、網易、知乎等互聯網大廠紛紛推出自己基于大模型的報考服務；中國聯通等基礎電信運營商也基于強大的算力和數據優勢，推出智能填報服務；夸克App等智能報考應用軟件更是層出不窮。

基于數據挖掘分析潛在規律

利用大數據+AI技術，可以基于歷年高考數據提供智能化的精準預測，幫助考生和家長解決海量信息查詢難、志愿填報沒把握、職業方向不清晰等問題，為考生志愿填報提供指導。

例如，騰訊教育推出“新高考通”模擬志愿填報工具，基于KNN+LM算法自主研究出一套人工智能學習算法，機器通過閱讀歷年錄取數據，自主總結出每個學校的文理差異特征，再擬合到各個分數段，便可以得到一個相對科學的“排名轉換表”，用于志愿填報參考。

云啟智慧科技有限公司（以下簡稱云啟公司）的“高考U選”可以提供志愿模擬填報，一鍵自動生成高考志愿草表。用戶可以通過錄取概率測試功能自動運算填報目標學校的錄取概率，并獲取該院校近3年錄取最低分數及位次等關鍵信息，還可以查詢錄取數據、招生數據、專業信息、高校信息等。另外，可以通過新高考選科功能協助解決選科難題，基于職業性格測試結果獲取適合的選科方案。

夸克App升級智能選志愿、志愿表等高考信息服務功能，在考生輸入省市、分數、位次等信息后，可以按照“沖、穩、保”三個梯度提供志愿參考。同時，夸克能針對考生的個性化需求選擇院校優先、專業優先等。

“單從技術路徑而言，其實多家公司應該沒有太大區別，基本都是基于數據挖掘的方法和機器學習的算法。而真正的區別應該在于對數據利用的方式、角度，比如考慮特征因子、應用方式和多樣性區別等。”云啟公司技術負責人李舵文對記者說，“人工智能預測的原理，目前主流的方法都是通過機器學習和數據挖掘，從學院熱門程度、歷史錄取情況、計劃招生人數、錄取分段人數等多個角度，利用數學方式多維度深層次分析數據的潛在規律。”

應用體驗不盡如人意

“號稱成功率在70%以上，可AI建議填報的6個大學一個都沒錄取，最終錄取的是我自己填報的大學。”有消費者在黑貓平臺投訴AI志愿填報服務內容時表示，“每個軟件都宣稱精準填報，但我發現同一高校錄取概率相差59%。”

“主要因為目前一些所謂的AI填報志愿產品其實算不上是真正的AI，大部分還是對以往高考數據的歸類整理，幫助用戶查詢高考歷史數據，比如以往某個院校的錄取分數、錄取位次等，”資深科技自媒體人士何帥對記者說，“另外，會根據考生所在省份以及考生的成績位次，推薦相對應的學校和專業，可以起到一定的輔助和參考作用。”

“很多人并不了解AI，認為是很高科技的東西，AI填報志愿更像是用戶被忽悠了。其實AI給不了你答案，只能做一些數據收集和運算。”網絡安全行業相關人士小艾對記者說，“比如騰訊、百度的模擬志愿填報工具，每年都號稱是AI算法加持下的大數據分析，但其價值非常有限，因為都是公開可以查詢到的數據。此外，機器的匹配方式相對死板，比如某專業目前的就業率是20%，機器就會分析目前的招生數和分數，然后通過算法得出一個結論——別報。”

僅靠AI決策還不夠用

“問題主要出在AI應用的數據庫不一定是最新、最及時、最權威的，可能會有時間上的滯后性和數據誤差，只能起到參考作用。”何帥說，“此外，每年的高考政策都是實時變動的，分數線波動也比較大，其中很多變量是AI無法預測的，也無法進行數據模擬。”

何帥認為，今年AI志愿填報之所以很火，是因為最近AI語言大模型等比較流行，讓人誤以為高考志愿填報也會像語言大模型一樣，輸入分數和愿望，AI就直接幫你做決策。“AI短時間內不具備這個功能，并不能作為考生報考的工具使用。”何帥說道。

李舵文對此持不同看法。“對于大部分首次接觸志愿填報的人而言，經驗、數據、分析方法有很大的局限性，此類產品能起到非常重要的輔助作用。”他認為，機器學習和數據挖掘方法非常多，確實有打著AI旗號的產品，但針對每個省份、批次、方向、院校、專業都進行單獨訓練分析的多樣性模型以及數據分析到位的產品，還是具有參考價值的。

李舵文認為，人為判斷更多是獲取信息后按照自己的感覺判斷，哪怕自己手動計算，很多時候也會因為無法關聯多種因素而得不到最佳結果。比如院校招生人數變化對錄取分數的影響，一般我們認為擴招分數就會變低，縮招分數就會升高，但通過算法可以發現并不是這么簡單的關系。人工智能基于數據說話，主要替代了人們自己分析數據的過程，對于大部分人而言，算法是優于人為判斷的。

“即使未來大模型包括AI應用比較成熟的時候，也不會起到決策性作用。”何帥認為，人工智能永遠只是參考，因為AI并不了解用戶真實的喜好、理想，更多還是針對考生的成績和位次進行一個大范圍的推薦，然后讓用戶自己進行決策。

“你不應該把你的人生交給機器去決定。”小艾說，人是有情感、情緒的復雜生命體，高考志愿填報可能僅僅因為“男朋友在那里”而決定，機器永遠無法測算出人的復雜感受和需求。“目前的人工智能說白了是一個數據的學習，但很多高考信息并不是公開的，現在最大的問題就是把AI捧得太高了。”小艾說道。