世界經濟論壇第十六屆新領軍者年會(“夏季達沃斯論壇”)日前發布了2025年十大新興技術報告。其中，協同感知、生成式水印等多項與AI相關的技術進入榜單。

論壇上，與會專家、企業代表圍繞AI技術的最新應用、行業發展趨勢展開探討。專家表示，隨著技術不斷進步和應用不斷拓展，AI技術將為經濟社會發展帶來更加深遠的變革，潛力巨大，前景廣闊。

AI技術賦能多場景應用

多家與會企業表示，在技術迭代下，AI技術正為多場景賦能，包括軟件、零售、工業制造等多個領域，因AI技術煥發出全新活力。

“隨著AI算力和算法加持，電池行業正經歷著從實驗室研發、仿真設計到AI驅動的智能自動設計的深刻變革。”易來科得首席執行官陳新虹告訴上海證券報記者，AI正在引領新能源革命，公司專注于新能源領域的“小模型”研發，同時還依托技術領先性積極拓展海外市場，將先進的AI技術推廣至全球客戶。

陳新虹表示，AI技術在電池設計領域的應用不僅提高了電池的性能和安全性，還降低了成本，為新能源行業的可持續發展注入了新的活力。

AI在代碼遷移和軟件更新方面也展現出潛力，可以提升軟件更新效率。“面對大量過時的軟件遺留代碼，如何將其迭代成現在可用的代碼成為業界面臨的共同挑戰。”EXL Service首席執行官羅希特·卡普在論壇上說。

羅希特·卡普分享了公司通過生成式AI實現軟件新版本遷移的成功經驗。“從將舊代碼轉化為文檔形式，到了解每一步的操作；從文檔驗證后的新代碼語言轉化，到新軟件架構的設計與測試，AI都發揮了至關重要的作用。”他表示，AI的幫助使過去的軟件遺留代碼能夠順利迭代成現在可用的代碼，為眾多公司帶來了機遇和效益。

與此同時，AI也在降低零售業的營銷成本。“以京東為例，包括AIGC、數字人直播、數字客服等應用，把更多人從繁瑣重復的枯燥勞動中解放出來，實現了真正的精準數智營銷。”京東科技相關負責人對記者表示。

“AI技術的應用不僅要與商業戰略保持一致，更要產生實際可見、可量化的商業成果。”工業富聯首席數據官劉宗長表示，對企業而言，這些成果不僅體現在運營效率的提升上，更在于通過創新性的做法重塑商業模式和價值鏈。

咨詢公司埃森哲日前發布的一項調查顯示，58%的企業高管預計，2025年生成式人工智能解決方案將被大規模使用。與會專家認為，AI具有巨大的潛力，特別是在銀行業、保險業、醫療健康、公用事業、公共交通以及工業制造業等領域。

中國AI發展路徑獨特前景廣闊

據艾瑞測算，2025至2029年中國AI產業將保持32.1%的年均復合增長率，在2029年市場規模將突破1萬億元。

“AI技術的廣泛應用是水到渠成的結果。”國家信息中心經濟預測部產業經濟研究室主任、研究員魏琪嘉在論壇上接受記者采訪時表示，中國AI發展的獨特路徑來自源源不斷的一線現實需求，如生產領域的數字化技術、工業流程中的質量品控，以及用戶的產品使用習慣等，都廣泛運用了人工智能。

世界經濟論壇董事會成員、中國國際經濟交流中心(CCIEE)資深專家委委員朱民表示，現在的AI技術發展進入了一個井噴期。“中國擁有龐大的消費市場，希望未來不同行業在DeepSeek等大模型技術的支持下發生變化，讓中國的經濟發展得到重要提升。”

不過，劉宗長認為，數據質量和人才短缺已成為制約AI發展的主要因素。“數據需要標簽化和結構化處理以提高其效用，而同時熟悉代碼語言和制造語言的人才則相對匱乏。”

“AI領域始終面臨頂級人才短缺的問題，即便多所大學都在積極布局AI教育，包括文科、社會科學領域也開展交叉學科研究，但學科培養并非一蹴而就。”北京大學國家發展研究院教授張丹丹告訴記者。

在她看來，培養AI人才需要政府、企業、高校的“合力”，讓學生到企業“干中學”，尤其是應用類人才培養，更需要企業深度參與。“如今已出現‘訂單班’模式，企業根據自身特殊人才需求，向職校或高校下訂單定向培養人才，畢業直接進廠，這或許是一個趨勢。”張丹丹說。