“可用”只是起點。4月22日，在2026中國數據庫技術與產業大會上，多位專家表示，我國國產數據庫已基本完成基礎替代，但面對AI與數據要素的雙重驅動，產業正步入“好用、耐用、智用”的深水區。原創技術不足、人才匱乏、生態割裂等三大短板亟待補齊，技術攻堅與生態協同成為破局核心。

產業邁入深水區 市場格局加速重構

人工智能的爆發式增長，正在從底層邏輯上重構數據庫的技術架構。中國科學院院士梅宏表示，當前生成式大語言模型的能力“天花板”由數據定義，如果沒有高質量、高安全的數據供給，人工智能模型只能是無米之炊。他認為，AI對數據庫提出雙重需求：一方面利用AI提升數據庫的自感知、自優化、自修復能力；另一方面數據庫需高效支持向量、圖、時序等多模態數據，服務于模型訓練與檢索增強生成(RAG)。

梅宏提出，面向未來數據要素化需求，需要探索“以實體為中心的數據管理”新范式，構建“數聯網”與“數據空間”，實現數據與應用的進一步分離。

然而，技術路線的快速演進也暴露出產業基礎能力的短板。中國計算機學會數據庫專委會主任周傲英表示，經過多年信創推進，國產數據庫已完成“可用”目標，但距離“好用、耐用、智用”仍有差距。具體挑戰包括：核心原創技術不足、高端人才供給短缺、產學研轉化鏈條不暢、復雜場景適配能力有待提升、全球化競爭力偏弱。

數據庫產業發展需底層硬件、操作系統、應用軟件全棧協同。中國電子信息產業集團有限公司副總經理王桂榮介紹，集團聚焦集成電路、計算、網絡、數據、高新電子五大主業，已形成從飛騰CPU、麒麟操作系統、達夢數據庫、長城整機到系統應用的自主計算產業鏈，以及涵蓋EDA設計、制造、材料和供應鏈的集成電路產業鏈。王桂榮表示，中國電子堅持開源開放，不做封閉“全家桶”，聯合上下游伙伴推動產業從“產品可用”向“生態好用”跨越。

達夢數據董事長馮裕才表示，數據庫作為數據存儲、管理與應用的核心載體，已然成為數字基礎設施的基石，更是保障國家數據安全、實現信息技術自主可控的關鍵支撐。云原生、分布式、AI融合等數字化轉型趨勢，為產業發展提出了諸多新需求、新挑戰。國產數據庫的發展從來不是一家企業的孤軍奮戰，而是眾志成城、協同創新的征程。

在技術演進與生態構建的雙重推動下，數據庫市場呈現結構性變化。據賽迪顧問副總裁宋宇介紹，2024年數據庫管理系統市場規模為371.6億元，同比增長10.2%，高于同期軟件產品收入6.6%的增速，但市場增速較前期有所放緩，主要因為云數據庫需求趨于平穩。

市場格局方面，2020年至2024年，中國廠商在TOP10銷售額中的占比提升了14.5個百分點。例如頭部企業達夢數據2020年至2025年銷售額增長達到77%。同時，數據庫企業數量減少，行業集中度上升。

應用層面，國產數據庫已全面延伸至金融、電信、能源、制造等關鍵行業核心業務系統。例如：運營商領域云原生與分布式數據庫成為主流選型，可高效承載高并發業務場景；制造領域依托工業互聯網發展，生產管控、設備數據相關數據庫國產化進程持續提速。

攻堅核心技術 構建協同生態

上述市場數據與挑戰，共同指向一個根本性問題：國產數據庫產業在完成初步替代后，下一步該往何處去？

梅宏認為，“十五五”期間，行業將聚焦“融合”與“引領”——融合人工智能、行業場景、產業生態；引領技術方向與標準制定。

周傲英建議，學界應回歸數據庫內核、理論、架構的源頭創新，聚焦基礎算法、分布式共識、數據模型、存儲引擎等方向；產業界應開放真實業務場景，與高校建立聯合實驗室；全行業需以開放心態參與國際標準與學術交流。

中國軟件行業協會副理事長楊菊建議：堅持創新驅動，攻堅核心技術，聚焦數據庫內核、分布式架構、AI原生融合、數據安全等領域，鼓勵產學研協同攻關，參與國際與團體標準制定。同時，深化生態協同，打破企業壁壘，共建開源社區和技術聯盟，完善從芯片到應用軟件的全棧適配體系；加強產教融合，培養復合型人才。此外，聚焦價值釋放，推動數據庫技術在政務、金融、工業、醫療、交通等重點領域規模化落地，支持企業拓展國際市場。

本次大會上，國產數據庫產學研創新聯合體正式啟動，旨在打通基礎研究到產業落地的通道。此外，達夢數據發布四款數據庫新品以及生態品牌“夢享會”，并聯合多家產業鏈伙伴共建產業共同體。