大模型在產業端落地正在呈現加速的趨勢。

阿里巴巴發布的最新一季財報顯示，阿里云季度營收同比增長34%至398.24億元，增速再創新高。其中，AI相關產品收入已連續九個季度實現三位數同比增幅。

在財報電話會上，阿里巴巴CFO徐宏透露，本季度包括AI相關產品采用率的提高，AI相關產品收入占外部客戶收入的比重超過20%，并且其貢獻度持續增加。“我們看到AI產品在更廣泛的企業客戶中加速采用，越來越關注包括代碼輔助在內的增值應用。”

技術能力的快速提升以及調用成本的大幅下滑，是大模型商業化提速的關鍵因素。其中，工業等特定行業的企業目前正在遭遇激烈競爭以及利潤增長的挑戰，更加渴望通過AI技術實現降本增效。

施耐德電氣高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人丁曉紅對界面新聞表示，目前工業企業也面臨一個普遍的挑戰是增量不增收，降本增效成為企業生存的關鍵。過去，大家更強調硬件的價值；而現在，越來越多的企業開始認識到數據的價值，并思考如何更好地利用數據，幫助自身實現高質量、可持續的盈利性增長。

工業領域已經有了很多較為成熟的AI應用，比如設備的預測性維護、機器視覺故障識別等。在丁曉紅看來，接下來的首要重點是進一步深挖工業細分場景需求，以工業Know-How結合AI技術，并推動AI應用從點狀創新加速邁向全局優化，包括利用AI技術進一步提升產業鏈上下游整體效率等等。很多從業者也開始研究相關課題。

而具體到制造業領域，特定領域語言模型被認為具備更大的想象空間。Gartner研究副總裁高挺對界面新聞表示，制造類企業擁有海量的SOP（標準作業指導書）、設備手冊、歷史維修記錄等，過去依靠內部培訓、文檔傳遞信息，但把這些內部資料訓練成特定領域語言模型，當產線工人遇到問題時直接用自然語言提問，AI便能快速給出答案和操作步驟，能夠大幅提升效率。

除此之外，今年大模型在金融、醫療健康等領域的落地也呈現加速的趨勢。根據第三方統計，今年1-9月，金融行業大模型中標項目數量達358個，較2024年全年增長170%，披露金額規模達9.55億元，同比增長近三倍。

阿里最新一季財報披露，阿里云在政企市場、金融云、混合云等領域均有持續份額提升。其與中國銀聯、博世等全球知名企業達成AI合作，推動AI加速規模落地。

產業端對大模型落地應用的需求旺盛，也讓大模型、云計算以及相關產業鏈在未來很長一段時間內都將保持高速增長。阿里巴巴CEO吳泳銘在財報電話會上透露，目前企業客戶的需求非常旺盛，阿里云的AI服務器上架節奏，實際上嚴重跟不上客戶訂單的增長速度，在手的積壓訂單數量還在持續擴大，阿里云未來的增長潛力仍在持續加速過程中。

同時，今年下半年以來，Fab廠商、DRAM廠商、存儲廠商以及CPU等AI產業鏈的各個環節都處于缺貨狀態，價格也出現大幅上漲。

“AI泡沫三年內不會破裂。”吳泳銘在財報電話會上表示。