全球汽車產業(yè)正經(jīng)歷深刻變革，新能源汽車產業(yè)加速發(fā)展。在這場爆發(fā)式增長的背后，中國新能源汽車產業(yè)正迎來從“量變”到“質變”的深層演進：用戶需求日益多元化，全球化路徑正由“產品輸出”向“生態(tài)出海”升級，車企之間的競爭也愈發(fā)白熱化。

面對新常態(tài)，企業(yè)正在采取多維度的應對策略。例如，進一步壓縮新車型產線搭建周期，縮短新車型上市周期;工廠規(guī)劃強化快速爬坡與彈性收縮的雙向調節(jié)能力，精準應對市場波動;產線建設向兼容多平臺、多動力形式的方向演進，提升生產柔性與整體效率;企業(yè)持續(xù)深化運營管理水平，在嚴控成本的同時，保障大規(guī)模量產的品質穩(wěn)定性與交付效率。

然而，在加速轉型的過程中，企業(yè)普遍面臨多重共性挑戰(zhàn)。例如，依賴物理驗證的傳統(tǒng)開發(fā)模式，難以支撐新車型快速投產的要求;IT與OT的割裂，制約了企業(yè)柔性響應速度的提升;跨系統(tǒng)閉環(huán)數(shù)據(jù)流的缺乏，讓數(shù)據(jù)驅動運營目標難以真正落地。

要想徹底打破這一困局，企業(yè)真正需要的是一套貫穿全流程的“加速引擎”。

在此背景下，西門子發(fā)布《智造雙擎：基于數(shù)字主線的新能源汽車智能制造與裝備工程》這一汽車行業(yè)解決方案白皮書，闡明依托數(shù)字主線全鏈路賦能新能源汽車行業(yè)企業(yè)發(fā)展的理念，同時聚焦“智能制造”與“先進裝備工程”兩條主線，圍繞10個應用場景，精選了37個創(chuàng)新用例，系統(tǒng)性地呈現(xiàn)數(shù)字主線對汽車行業(yè)智能制造與裝備開發(fā)的賦能路徑，助力企業(yè)打通從工廠規(guī)劃、虛擬調試到柔性生產、運營優(yōu)化的全鏈路，幫助新能源汽車企業(yè)在保障產品品質的前提下實現(xiàn)發(fā)展提速。

2條數(shù)字主線、10個場景、37個用例

西門子“汽車行業(yè)智能制造數(shù)字主線”與“裝備廠商先進裝備工程數(shù)字主線”融合方案，通過兩條主線協(xié)同運作，讓設計與制造不再是串行的上下游關系，而是形成“設計-制造-使用-優(yōu)化”的持續(xù)進化閉環(huán)。

(1)智能制造數(shù)字主線：聚焦工廠全生命周期的規(guī)劃與運營，串聯(lián)同步工程與工藝規(guī)劃及驗證、供應商協(xié)同管理、產線安裝調試、生產運營管理、生產過程優(yōu)化五大場景，實現(xiàn)從設計到運營的全鏈路數(shù)據(jù)閉環(huán)。

(2)先進裝備工程數(shù)字主線：專注于產線及裝備的研發(fā)與交付，覆蓋投標和客戶需求、設備/產線設計仿真驗證、電氣設計、自動化工程、設備/產線虛擬調試/物理調試五大場景，以數(shù)據(jù)驅動裝備研發(fā)與交付全流程。

智能制造數(shù)字主線和先進裝備工程數(shù)字主線

同時依托數(shù)字主線落地的載體——西門子Xcelerator開放式數(shù)字商業(yè)平臺，連接工業(yè)硬件、軟件、數(shù)據(jù)、AI應用與解決方案供應商，讓數(shù)字化轉型更輕松、更快速、更具可擴展性。基于此，西門子Xcelerator以“生態(tài)連接、賦能增長”為核心邏輯，構建“產業(yè)客戶-產研投資機構-分銷渠道-生態(tài)伙伴-西門子內部資源”的閉環(huán)生態(tài)體系。依托開放生態(tài)的連接能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、資源、能力的雙向流動，將產業(yè)鏈上下游、跨領域主體緊密串聯(lián)，形成“需求-技術-市場-服務”的全鏈路協(xié)同。

場景1：同步工程與工藝規(guī)劃及驗證

西門子智能制造數(shù)字主線以數(shù)據(jù)為核心，打通從產品設計、工藝規(guī)劃、生產制造到運維服務的全生命周期。通過虛擬制造工程構建全面的生產數(shù)字孿生，實現(xiàn)工藝規(guī)劃與驗證的高效協(xié)同，助力整車廠縮短產線開發(fā)周期、提升工藝質量、降低試錯成本。

同步工程與工藝規(guī)劃及驗證架構圖

場景2：供應商協(xié)同管理

智能制造數(shù)字主線聚焦整車廠與裝備商之間的協(xié)同痛點，基于統(tǒng)一平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效傳遞、標準化流程落地與合規(guī)網(wǎng)絡搭建，打通整車廠與裝備商之間的數(shù)據(jù)與流程，解決數(shù)據(jù)孤島和協(xié)作斷層問題，顯著提升產線開發(fā)與交付效率。

汽車行業(yè)OEM與供應商協(xié)同架構圖

場景3：產線安裝調試

典型用例包括：以虛擬與現(xiàn)實融合為核心導向，借助AI助手“AI小西”提升調試效率，利用Process Simulate AR方案實現(xiàn)數(shù)模和實物焊點的自動比對，并通過安全評估工具自動生成安全文檔，滿足法律合規(guī)要求，支撐企業(yè)高效完成產線安裝與產能爬坡。

焊點自動檢測與比對

場景4：生產運營管理

西門子解決方案以打造透明、柔性、高效且可持續(xù)優(yōu)化的智能工廠為目標，通過MOM實現(xiàn)制造閉環(huán)，打通計劃、工藝、質量、物流、設備全鏈路;依托MOP制造執(zhí)行平臺融合IT/OT，破除數(shù)據(jù)孤島;引入虛擬PLC，實現(xiàn)軟硬件解耦，提升系統(tǒng)靈活性與擴展性。

MOM解決方案支撐閉環(huán)管理

場景5：生產過程優(yōu)化

該場景的典型用例包括：Inspekto與Industrial AI Suite支撐AI視覺檢測與工業(yè)AI運行管理;通過智能車隊管理、數(shù)字孿生及虛擬調試技術，實現(xiàn)靈活高效的生產物流;Smart ECX、西碳跡、驅動器電能回饋及預測性維護方案協(xié)同助力綠色制造;面向非專業(yè)用戶提供仿真優(yōu)化工具。

基于AI的視覺質量檢測方案Inspekto

場景6：投標和客戶需求對接

西門子基于Teamcenter平臺，以結構化方式統(tǒng)一管理需求，并依托Teamcenter在項目管理、需求管理、成本管理等方面的集成能力，借助設計標準化、模塊化與配置化，助力企業(yè)實現(xiàn)快速報價。

基于需求及模塊化設計的快速報價解決方案

場景7：設備/產線設計仿真驗證

西門子裝備工程數(shù)字主線提供從概念設計、詳細設計到多學科仿真的一體化解決方案，通過全鏈路數(shù)字化工具打通設計、仿真、驗證流程，在物理樣機制造前完成大部分性能校驗與優(yōu)化，大幅縮短研發(fā)周期、降低試錯成本。

設備/產線設計仿真驗證架構圖

場景8：電氣設計

針對裝備企業(yè)的電柜設計，西門子以高效、標準、合規(guī)為目標，構建高度集成的工作流。工具層面，TIA Selection Tool、SIMARIS Therm等支持硬件選型配置與溫升計算;咨詢層面，全集成電柜(ICP)服務提供標準與實踐指導，保障合規(guī)并提升效率。

電柜溫升計算解決方案

場景9：自動化工程

針對自動化程序開發(fā)與調試，西門子圍繞“持續(xù)集成的工作流助力模塊化的設備開發(fā)”這一核心，依托TIA博途、Eigen Engineering Agent等產品，在標準化組件管理、協(xié)同開發(fā)調試、版本管理及AI輔助方面，形成可落地的解決方案矩陣。

DevOps持續(xù)集成標準化工作流

場景10：設備/產線虛擬調試/物理調試

西門子裝備工程數(shù)字主線依托數(shù)字孿生技術，在虛擬環(huán)境中提前完成自動化程序校驗與設備性能驗證，實現(xiàn)多領域并行開發(fā)，大幅壓縮現(xiàn)場調試周期，降低試錯成本，同時為后續(xù)生產運營提供可復用的數(shù)字孿生資產。

設備/產線虛擬調試全流程架構圖

技術融合：數(shù)字孿生、人工智能

西門子解決方案中廣泛融入了數(shù)字孿生、人工智能等技術。數(shù)字孿生技術讓“試錯”發(fā)生在虛擬世界，例如在產線建設階段，可將產線、設備虛擬化，在虛擬環(huán)境中提前完成產線節(jié)拍驗證、機器人路徑檢查、干涉仿真等工作。而通過將AI能力融入工業(yè)場景，能夠快速生成復雜的PLC代碼，減輕工程師的重復性工作負擔;在數(shù)字化工廠中，基于AI的質檢方案可大幅提高檢測效率和準確度，AI支持的設備預測性維護，則能顯著減少非計劃停機時間。

開放生態(tài)：協(xié)同創(chuàng)新、合作賦能

西門子Xcelerator開放數(shù)字商業(yè)平臺已鏈接眾多解決方案供應商，其全主體協(xié)同的生態(tài)模式打破了傳統(tǒng)數(shù)字化轉型中“技術孤島”“資源分散”的困境，為各參與主體創(chuàng)造協(xié)同價值，形成“需求驅動創(chuàng)新、創(chuàng)新反哺產業(yè)、產業(yè)升級生態(tài)”的良性循環(huán)，推動產業(yè)生態(tài)的“共創(chuàng)、共享、共贏”。以華沿機器人、廣州因特智能科技、易智唯思、信邦智能、越疆機器人為代表的生態(tài)伙伴正紛紛加入，將前沿創(chuàng)新方案接入平臺，共同護航新能源汽車企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

華沿機器人：深耕電機、伺服驅動、運動控制等底層核心技術，既布局全品類協(xié)作機器人，也向人形機器人企業(yè)供應核心運動部件，覆蓋汽車制造、動力電池、物流倉儲等40余行業(yè)場景，2024年協(xié)作機器人全球出口額居首。

廣州因特智能科技：由西安電子科技大學廣州研究院孵化，，專注提供高精度、高效率的缺陷檢測裝備與解決方案。自研多視角協(xié)同成像系統(tǒng)搭配本地實時算力，可高效覆蓋汽車壓鑄件復雜曲面、深腔等難點區(qū)域，精準識別微米級缺陷，檢測效率高、場景適配性強。

易智唯思：基于Multi-Agent架構打造制造業(yè)決策智能體平臺M-DOS，通過將確定性的機理模型封裝為原子化技能單元，實現(xiàn)從生產過程風險預警到售后索賠判責的全流程自動化精準決策。

信邦智能：聯(lián)合西門子工易魔方，基于機器人平臺與多任務工藝模塊，通過拖拽式低代碼調度、3D數(shù)字孿生雙向驗證及工業(yè)邊緣工藝知識封裝，打造硬件、軟件、知識三重可重構的柔性組裝方案，破解精密組裝產線換型慢、異構協(xié)同難、經(jīng)驗留存難痛點。

越疆科技：憑借自研空弈DobotWAM具身大模型與高精度全身力控系統(tǒng)，推出輪式人形機器人Atom W，以“手-眼-腳”協(xié)同的高精度雙臂操作，實現(xiàn)汽車零部件產線的柔性搬運與多場景快速覆蓋。