QingBuilder、QingClaw與輕流Agent協(xié)同升級，打通企業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務流程與數(shù)字員工，讓AI從“回答問題”走向“進入系統(tǒng)、承接任務、創(chuàng)造結果”。

2026年7月6日，「2026·76Day AI無代碼探索者大會」在上海舉行。本屆大會以“AI上崗，業(yè)務增長”為主題，邀請企業(yè)實踐者、技術專家與生態(tài)伙伴，共同探討AI如何從個人工具走向組織能力，從單點應用走向真實業(yè)務閉環(huán)。

大會上，輕流正式明確了面向AI時代的新定位：從無代碼開發(fā)平臺，升級為企業(yè)級AI時代的業(yè)務基礎設施。

這意味著，輕流未來所承載的不再只是業(yè)務人員搭建和使用的數(shù)字化系統(tǒng)，還將成為AI理解企業(yè)業(yè)務、訪問企業(yè)數(shù)據(jù)、參與流程執(zhí)行并持續(xù)創(chuàng)造業(yè)務價值的運行底座。

企業(yè)AI落地不缺模型，缺業(yè)務基礎設施

過去幾年，大模型能力持續(xù)提升，企業(yè)對AI的應用也從內(nèi)容生成、知識問答，逐漸走向智能體與任務執(zhí)行。但在實際落地過程中，很多企業(yè)依然面臨一個共同問題：AI看起來能力很強，卻難以真正進入核心業(yè)務。

輕流聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO嚴琦東在大會上指出，造成這一問題的關鍵，并不只是模型能力不足，而是企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)字化環(huán)境并沒有為AI做好準備。

首先，企業(yè)數(shù)據(jù)往往分散在ERP、MES、CRM、財務、OA以及多個協(xié)同平臺中，不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)定義與業(yè)務口徑不一致，AI難以獲得完整、統(tǒng)一的上下文。其次，大量傳統(tǒng)系統(tǒng)接口封閉、標準不統(tǒng)一。人可以通過頁面操作軟件，但AI需要通過規(guī)范化接口訪問數(shù)據(jù)和執(zhí)行任務，老舊系統(tǒng)往往難以滿足這一要求。與此同時，企業(yè)員工可能同時使用來自不同廠商的多個智能體，身份、權限、數(shù)據(jù)范圍和工作過程缺乏統(tǒng)一管理，也由此帶來協(xié)作、審計與數(shù)據(jù)安全風險。

因此，企業(yè)AI的真正落地，不只是部署一個模型或采購一款智能體工具，而是需要一套能夠統(tǒng)一數(shù)據(jù)、流程、權限、接口與智能體治理的企業(yè)級基礎設施。

輕流AI三層能力架構，支撐AI進入企業(yè)真實業(yè)務

基于過去十多年在無代碼與企業(yè)數(shù)字化領域的積累，輕流進一步構建了面向AI時代的三層能力架構。

底層是統(tǒng)一的業(yè)務數(shù)據(jù)與流程底座。企業(yè)可以在輕流中構建客戶、訂單、合同、采購、供應商、項目、生產(chǎn)、質(zhì)量、人事等業(yè)務系統(tǒng)，并通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)關系、流程規(guī)則、組織架構和權限體系，形成完整、一致的企業(yè)業(yè)務上下文。

中間層是面向AI的訪問與調(diào)用能力。輕流通過QingClaw及面向智能體的接口封裝，讓AI能夠更容易理解企業(yè)業(yè)務語義，并在授權范圍內(nèi)查詢數(shù)據(jù)、錄入信息、處理流程、完成待辦和生成報表。對于智能體而言，輕流不再只是一個需要打開頁面操作的軟件，而是一個能夠被理解、被調(diào)用、被執(zhí)行的業(yè)務環(huán)境。

上層則是統(tǒng)一的智能體與業(yè)務交互層。企業(yè)可以在輕流中配置個人數(shù)字分身和崗位數(shù)字員工，為其分配獨立身份、組織關系、數(shù)據(jù)權限、工作目標和流程規(guī)范，使AI能夠以可控、可審計、可追蹤的方式參與業(yè)務執(zhí)行。

通過這一架構，輕流將原有無代碼平臺的數(shù)據(jù)、流程與權限能力，進一步擴展為AI時代的業(yè)務運行環(huán)境，讓企業(yè)能夠更低門檻地將智能體接入已有業(yè)務系統(tǒng)。

QingBuilder：讓AI從輔助搭建走向自主交付

面向企業(yè)系統(tǒng)的“搭建者”，輕流進一步升級了AI應用構建能力。

過去，無代碼平臺的核心價值是將傳統(tǒng)代碼開發(fā)轉化為模塊化配置，讓不具備編程能力的業(yè)務人員也能搭建業(yè)務系統(tǒng)。2025年，輕流在此基礎上推出AI輔助搭建，幫助用戶通過自然語言快速生成應用雛形。

在今年的76Day上，這項能力進一步從“流程化輔助工具”升級為“AI搭建智能體”。

新的AI搭建能力可以理解Excel、業(yè)務流程圖和需求文檔，并結合輕流過去十年積累的業(yè)務實踐與行業(yè)知識，完成數(shù)據(jù)結構識別、表單設計、流程配置、權限劃分、視圖生成、報表搭建和工作臺設計。它不再只是按照固定步驟生成一個Demo，而是能夠在搭建過程中持續(xù)檢查、思考和修正問題，并根據(jù)業(yè)務需求不斷完善系統(tǒng)。

據(jù)現(xiàn)場介紹，輕流AI搭建目前已經(jīng)覆蓋平臺90%以上的傳統(tǒng)搭建能力。在演示中，一份包含客戶、訂單、合同等數(shù)據(jù)的Excel文件，可在約10分鐘內(nèi)轉化為一套具備數(shù)據(jù)表、業(yè)務流程、權限、視圖和工作臺的基礎業(yè)務系統(tǒng)。過去，這類系統(tǒng)通常需要業(yè)務調(diào)研、系統(tǒng)設計與開發(fā)交付，周期可能達到一周甚至一個月的時間。

無代碼與AI Coding融合，打開企業(yè)應用的靈活度

AI編程正在改變軟件開發(fā)的效率和方式，但在企業(yè)級場景中，純AI Coding仍面臨安全、合規(guī)、穩(wěn)定性與長期維護等問題。另一方面，傳統(tǒng)無代碼平臺雖然具備成熟的數(shù)據(jù)、權限、流程和運維能力，但在復雜前端交互與高度個性化場景中，也可能受到標準模塊的限制。

針對兩者的優(yōu)勢與不足，輕流推出QingBuilder，將無代碼平臺的企業(yè)級底座與AI Coding的靈活開發(fā)能力結合起來。企業(yè)可以基于輕流已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)、流程和權限體系，通過AI快速生成個性化頁面與業(yè)務模塊，并直接發(fā)布到現(xiàn)有系統(tǒng)中，不需要重新搭建賬號、通訊錄、數(shù)據(jù)接口、流程引擎和運維體系。

在現(xiàn)場演示中，QingBuilder展示了個性化CRM、數(shù)據(jù)大屏、甘特圖、會議室預約、上下游商城、企業(yè)官網(wǎng)、分步表單與文件管理等多類應用。其核心并不是簡單生成一個前端頁面，而是在企業(yè)級數(shù)據(jù)和流程基礎上，快速構建真正能夠長期運行的業(yè)務模塊。

嚴琦東表示：企業(yè)級AI Coding必須建立在一個可控、可審計、可維護、可長期運營的企業(yè)級底座之上。無代碼為AI提供穩(wěn)定的業(yè)務基礎，AI Coding則進一步釋放系統(tǒng)的靈活性與想象空間。

從個人助手到崗位數(shù)字員工，AI正式進入業(yè)務流程

除系統(tǒng)搭建能力外，輕流此次升級的另一重點，是讓AI從個人工具進一步走向企業(yè)數(shù)字員工。

個人數(shù)字分身基于員工自身的身份、數(shù)據(jù)和權限工作，可以在不越權的前提下完成數(shù)據(jù)查詢、經(jīng)營分析、報告生成、待辦梳理和審批輔助等任務。崗位數(shù)字員工則擁有獨立身份、獨立權限與明確工作職責。企業(yè)可以根據(jù)實際業(yè)務需要，配置銷售專員、財務專員、人事專員、售前顧問或解決方案專家等數(shù)字崗位，并將其加入通訊錄、配置業(yè)務權限，甚至嵌入合同審批、訂單審核、待辦處理等流程節(jié)點。

這意味著，AI不再只是員工主動打開的一款工具，而可以成為業(yè)務流程中的正式參與者。它可以在既定規(guī)則和權限范圍內(nèi)讀取業(yè)務信息、理解任務要求、調(diào)用系統(tǒng)能力，并持續(xù)完成具體工作。

輕流在大會上提出，智能體的本質(zhì)不是一個新的軟件工具，而是企業(yè)勞動力的延伸。過去的軟件主要為人設計，需要考慮頁面、菜單、按鈕和表單體驗；當AI成為系統(tǒng)使用者后，企業(yè)還需要重新考慮數(shù)據(jù)結構、接口語義、權限規(guī)則和業(yè)務上下文是否對AI友好。

據(jù)現(xiàn)場披露，在大會前一個月，輕流被智能體調(diào)用的次數(shù)已接近百萬次。軟件仍在運行，但軟件的使用者正在從人擴展到AI，這也成為輕流推動產(chǎn)品架構升級的重要背景。

多行業(yè)實踐，驗證從數(shù)字化系統(tǒng)到智能業(yè)務體系路徑

技術能力最終需要進入真實業(yè)務場景，才能轉化為企業(yè)價值。

在本屆76Day上，來自制造、工程服務與大型組織等領域的企業(yè)代表，分享了從業(yè)務系統(tǒng)建設到AI應用探索的實踐路徑。

名科塑業(yè)展示了制造企業(yè)如何以業(yè)務流程為基礎，將AI能力逐步融入經(jīng)營體系，推動數(shù)字員工從輔助工具走向業(yè)務執(zhí)行角色。中潤易達分享了企業(yè)如何從無代碼系統(tǒng)建設出發(fā)，持續(xù)整合業(yè)務數(shù)據(jù)、管理流程與AI能力，探索構建企業(yè)AI管理中樞。青島國際機場則結合大型組織復雜業(yè)務場景，分享了如何在系統(tǒng)靈活性與組織治理要求之間建立數(shù)字化底座，并進一步規(guī)劃面向AI的業(yè)務能力。

大會還設置了“制造業(yè)AI智能運營論壇”和“企業(yè)AI上崗實踐論壇”，圍繞生產(chǎn)運營、風險預警、資源協(xié)同、營銷增長與企業(yè)管理等場景，進一步討論AI如何進入生產(chǎn)、營銷和管理等核心環(huán)節(jié)。

這些實踐共同指向一個趨勢：企業(yè)AI落地并不是推倒重來，而是建立在已有數(shù)字化基礎之上，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)、流程、權限與智能體能力，逐步完成從“搭建數(shù)字化應用”到“構建智能業(yè)務體系”的升級。

在輕流看來，AI帶來的變化不僅是開發(fā)效率提升，也將重新定義企業(yè)軟件的形態(tài)。過去十年，輕流持續(xù)推動業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)從代碼、低代碼走向無代碼，讓更多業(yè)務人員能夠參與企業(yè)數(shù)字化建設。面向下一個階段，輕流希望進一步降低AI進入企業(yè)業(yè)務的門檻。

從QingBuilder幫助企業(yè)構建系統(tǒng)，到QingClaw連接企業(yè)數(shù)據(jù)與流程，再到輕流Agent承接具體任務，輕流正在形成一套覆蓋“系統(tǒng)構建—數(shù)據(jù)訪問—智能執(zhí)行”的完整能力體系。這一變化也意味著輕流的價值不再局限于幫助企業(yè)搭建應用，而是為企業(yè)提供面向AI時代的統(tǒng)一業(yè)務底座、智能體運行環(huán)境和數(shù)字員工治理能力。

從無代碼平臺到企業(yè)級AI時代的業(yè)務基礎設施，輕流希望推動AI真正進入企業(yè)業(yè)務現(xiàn)場，讓智能能力不再停留在概念、演示和單點工具中，而是真正進入數(shù)據(jù)、流程和崗位，成為企業(yè)持續(xù)增長的新生產(chǎn)力。我們共同拭目以待！