- 民航業智能化變革加速 國產運行控制系統研發持續推進
- 2025年10月28日來源:中國證券報
提要:隨著科技的進步和人工智能技術的發展,民航業正進行著一場影響深遠的智能化變革。在消費者可見的地方,機場智能機器人、智慧出行管家等產品的上線讓消費者的出行變得更加便捷;在不可見的地方,全套國產化的民航運營系統正在規劃研發中,算力企業積極研發推出國產芯片,為生態發展做出貢獻。
隨著科技的進步和人工智能技術的發展,民航業正進行著一場影響深遠的智能化變革。在消費者可見的地方,機場智能機器人、智慧出行管家等產品的上線讓消費者的出行變得更加便捷;在不可見的地方,全套國產化的民航運營系統正在規劃研發中,算力企業積極研發推出國產芯片,為生態發展做出貢獻。
智能化應用保障旅客出行
在第三屆CATA航空大會中國東航的展臺,新一代智能服務機器人“小東”吸引了不少觀眾駐足。
記者了解到,這款應用于機場航站樓值機場景的智能機器人已經接入大模型問答知識庫與值機系統,當旅客值機時,只需在機器人上觸碰點擊,即可一站式辦理乘機和退改簽等手續。
南方航空針對商旅客群“行程緊、變更頻繁”等痛點推出了南航智慧出行管家,以覆蓋億級客群的高質量數據集為基礎,場景化運用多模態大模型技術,打造出能通過自然語言對話識別旅客意圖、鏈接出行需求的一站式服務平臺。出行管家還特別具備視頻攻略一鍵導入、機場導航智能避堵等特色功能。南方航空相關負責人告訴記者,目前該產品的出行規劃場景庫已覆蓋全國2000多個景點。
AI助力零部件檢修與安全監管
除面向乘客的智能交互產品,民航企業在設備檢查維修、行李運輸、艙音監察等運營流程上,也紛紛推出全鏈條保障民航運營安全高效的智能化產品。
南航數科總經理何烽表示,為推動場景智能化建設,南方航空從航班運營、旅客體驗、管理支撐三大方面精心布局,甄選出196個創新場景,成功投產74個,包括航班風險雷達、南航航行通告助手、站坪作業安全監管等。
以站坪作業安全監管為例,機坪的安全管理一直是傳統難題,舊的監管模式覆蓋面窄、人力成本高、監管滯后,隨著AI技術發展,南航數科利用端側小模型技術,在全公司涉及的國內機坪上劃分了16個場景,部署了近18000個攝像頭、4000多個車載監控主機,通過實時采集作業影像,應用AI智能分析自動研判危險作業行為,實時提醒現場作業人員,同步觸發安全監管干預機制,使站坪危險作業監管覆蓋面提升至85%,違規行為平均識別時間縮短至1秒以內,事故響應時效提升90%以上。
海航航空技術有限公司培訓管理部教員成楷向記者介紹了公司自主搭建的VR機務技能培訓應用系統,并展示了如何佩戴VR眼鏡進行B787機型繞機檢查項目。
他表示,機務維修領域的培訓項目數量多、涉及場景復雜。像液壓機械組件的拆裝、滑梯包更換等項目還有一定安全風險。通過VR機務技能培訓應用系統,學員能提前對相關情景形成認知,進而提升培訓的質量與效率。
成楷表示,當前這套系統已覆蓋A320、B787、E190等5個機型,累計完成培訓近2萬人次。
中國航信航空數字化產品事業部總經理孫瓊巍向記者表示,民航運營過程中需要大量人力,信息化和人工智能的手段不單能為數據系統安全保障再加一層防火墻,還能夠極大地釋放人力,減輕從業者負擔、提升保障水平。
國產算力攜手打造民航“智慧大腦”
民航局副局長韓鈞在第三屆CATA航空大會上表示,“十五五”時期民航發展將更加突出質效提升、功能體系優化、資源配置效率提高,全行業將統籌高質量發展和高水平安全,持續增強民航系統性和產業韌性,完善民航自主創新和產業融合發展體系。
“2024年,中國航信與中國國航正式達成戰略合作,在航空公司核心運行領域強強聯合,為中國民航打造全新的國產運行控制系統,這也標志著中國航信從旅客服務領域進入到飛機運行領域。”孫瓊巍表示,“目前,雙方正集中優勢資源,在簽派放行、飛行計劃兩大核心系統聯合攻關;下一步,還將圍繞導航、情報、氣象、飛機性能等關鍵核心技術領域持續攻關,確保運行關鍵數據安全,確保中國民航的安全運行掌握在自己手中。”
為支持數據龐大的民航運營系統,國產算力芯片企業和民航積極合作,助力建設智慧民航生態。
海光信息副總裁楊鴻軒向記者表示,“民航對于先進算力的需求是巨大的,在氣動仿真、數字孿生、航班預測等多個場景下都需要傳統的通用算力及智能算力結合,實現民航的安全綠色智能化發展。”
多位行業人士提到,在民航業發展過程中,結合現有應用場景進行面向芯片級的合作開發是建設良好民航生態的重要方式。
北京捷通華聲科技股份有限公司副總經理過霖表示,民航企業和算力企業的合作不應只在項目落地尋找供應方的時候有,而應該從芯片產品研發和解決方案布局的過程中就開始進行前期支持合作,這樣到應用場景成熟時能更加從容。
對此,海光信息推出全新產品形態AI超集群解決方案,基于AI計算開放架構設計,能夠幫助生態伙伴及用戶在AI應用存儲性能加速、液冷超節點系統設計、GPU框架開發方面,獲得高級別技術共享、深度定制優化與專業技術支持。
楊鴻軒表示,該系統基于開放的AI架構設計,全面適配多品牌的AI加速卡,全面兼容主流AI軟件生態,可為民航大模型的訓練推理、行業大模型微調、多模態大模型的開發等更多場景打造強力算力底座。
“民航業算力分布分散、算力架構也非常多元,常有多種異構算力并行使用的情況。未來,海光信息希望能協助民航用戶,實現多元算力融合和智能調度,助力構建民航算力調度一張網。”楊鴻軒說。
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