當人工智能（AI）日均大語言模型處理信息基本單位詞元（Token）的消耗量在一年半內暴漲300多倍，當國產開源大模型全球累計下載量突破100億次，當智能體（Agent）開始自主調度工具完成復雜任務……一系列數據與現象勾勒出2026年AI進化的方向。

從專注對話交互，到具備部分場景的決策和辦事能力，人工智能產業正經歷一場深刻的范式革命。這場變革有望重塑技術發展路徑，更有可能全面重構商業生態。AI技術在帶來生產力躍升的同時，也提出了全新的治理命題。

技術演進邁入“能辦事”新范式

業內人士介紹，Agent就是具備“思考-行動-反思”閉環能力的AI助手。不同于ChatGPT模式的一問一答，Agent能夠理解復雜目標、自主拆解任務、調用工具執行，并在行動過程中不斷優化策略。

2026年1月，中國AI領域迎來大模型“上新潮”——阿里、月之暗面（Kimi）、深度求索（DeepSeek）等企業相繼推出新一代大模型。中國證券報記者注意到，這些大模型廠商不再僅僅注重參數規模，而是著力打造大模型原生Agent能力，人工智能技術正從“會聊天”向“能辦事”的范式不斷演進。

1月26日，阿里發布千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking，以超萬億參數規模和36T Tokens預訓練數據量，創下阿里推理大模型迭代規模紀錄。更關鍵的是，該模型大幅增強了原生Agent能力，可自主調用多種工具，為解決真實復雜任務打下基礎。

無獨有偶，1月27日，Kimi推出并開源Kimi K2.5模型，在Agent任務、代碼生成、圖像視頻處理等領域表現突出，更創新實現“集群式作戰”能力，可根據任務需求調度100個專業“分身”并行處理1500次工具調用。同日，DeepSeek團隊開源DeepSeek-OCR 2模型，以更接近人類閱讀邏輯的視覺編碼技術，讓AI更精準地“讀懂”版式復雜的文檔、表格與公式。

2026年1月中旬，在清華大學舉辦的“AGI-Next”峰會上，多位AI領域的專家認為，基礎模型數量正持續收斂。模型在真實場景的應用效果有望成為未來核心評價標準，AI競爭將從“會聊天”的“Chat”范式轉向“能辦事”的Agent時代。

賽迪研究院報告預計，2026年，大模型技術能力將聚焦物理認知深化、推理效能提升、架構范式革新等關鍵維度，迎來進一步升級躍遷，大模型認知功能將從文字符號處理，邁向環境交互與物理推理，世界模型構建將取得進一步發展，推理機制將從淺層統計關聯邁向深度因果推斷，為藥物研發、材料創新、企業決策等復雜任務提供可靠技術支撐。賽迪研究院電子信息研究所研究室主任馬蓓蓓表示，2026年，人工智能將進一步從技術和模式的創新邁向應用場景的落地，推動整體生產力實現提升。

賦能實體經濟激活產業鏈

如果說大模型是Agent的“大腦”，那么，Agent技術的成熟則讓人工智能賦能千行百業有了“行動能力”。

最近全球爆紅的開源項目Clawdbot引發各界關注。以系統級的Agent能力和重構人機交互模式，如擁有極高系統權限，Clawdbot可連接各類辦公或生活平臺，自主完成讀文件、改代碼甚至管理投資組合等操作。

在國內，近期，阿里推出最新版千問App，全面接入阿里生態業務，用戶只需在聊天框里說一句“幫我點杯咖啡”，這款App便可調用淘寶閃購的服務能力，完成精準定位、推薦商家、生成訂單等系列動作，并通過內置的“支付寶AI付”功能實現一鍵付款。

產業端，AI技術正加速滲透各個領域，成為降本增效的關鍵引擎。工業和信息化部副部長張云明介紹，目前，AI應用已覆蓋鋼鐵、有色、電力、通信等重點行業，逐漸深入到產品研發、質量檢測、客戶服務等重點環節。他舉例稱，某家電企業使用自主研發的“5G+AI”工業視覺檢測系統，把檢測準確率提升至99.98%，人均生產效率提升了275%。

應用需求的爆發直接驅動產業規模擴張，從上游芯片到下游應用全鏈條迎來增長機遇。據有關機構測算，2025年我國AI企業數量超過6000家，核心產業規模預計突破1.2萬億元。

模型側，剛剛登陸港交所的智譜和Min-iMax最近三年業績均實現高增長。智譜2022年至2024年營業收入年復合增長率達到130%。MiniMax2025年前9個月營收超2024年全年。硬件端，AI服務器龍頭工業富聯2026年1月28日晚發布的業績預告顯示，預計公司2025年全年實現歸母凈利潤同比增長51%至54%。其中，2025年，公司云服務商AI服務器營業收入同比增長超3倍，800G以上高速交換機業務營業收入同比增幅高達13倍。另外，國產GPU明星公司沐曦股份、摩爾線程近日發布的業績預告也顯示，2025年這兩家公司均實現100%以上的營收增速。

賽迪研究院信息化與軟件產業研究所人工智能研究室副主任劉麗超向記者介紹，2026年全球AI市場規模有望達到9000億美元，我國是全球增長最快、最具活力的市場之一。“我們判斷，2026年我國AI市場規模的增長率會超過30%。”劉麗超說。

風險治理筑牢發展根基

AI Agent的崛起不僅是技術革命，更有望重塑商業生態格局，同時也帶來了前所未有的挑戰。如何把握產業變革機遇，構建適配的治理體系，成為人工智能產業持續健康發展的關鍵。

在商業模式層面，Agent可能引發流量入口的代際更替。2025年12月，中興通訊與字節跳動合作推出搭載豆包手機助手技術預覽版的工程樣機曾掀起業界激烈討論，中國計算機學會也曾專門召開一場特別論壇，探討產品博弈背后的產業生態變革。會上，北京大學人工智能研究院研究員楊耀東認為，A-gent通過自然語言交互實現“去中間化”，將跨App的復雜任務濃縮為一句指令完成，在形式上可能終結App的現有形態。北京交通大學教授桑基韜說，操作系統層面的Agent一旦掌握流量分發權，將成為新的流量入口。

事實上，更多人擔憂背后的安全風險。已經有Clawdbot的用戶反映，出現了在未確認的情況下自動重新整理整個文件夾結構的情況，差點導致重要文件丟失。清華大學科技發展與治理研究中心主任助理陳天昊認為，端側智能體的廣泛部署將對網絡安全、信息隱私以及產業生態等多方面構成失序挑戰。騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰近日明確表示，AI全家桶未必是大家都喜歡的，騰訊將繼續堅持去中心化，以兼顧用戶需求和隱私安全的方式來思考規劃微信的智能生態。

面對技術迭代的風險挑戰，治理體系須加速完善。“十五五”規劃建議明確提出，加強人工智能治理，完善相關法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則。

專家認為，治理的核心不在于約束技術本身，而在于完善制度，規范研究者、使用者等相關方行為。中國科學院院士張鈸說，AI時代的企業和企業家承擔著更大的社會責任。清華大學人工智能國際治理研究院副院長梁正對記者表示，發展和治理從不是對立關系，關鍵是筑牢底線，引導人工智能朝著有益、安全、公平的方向、造福人類的方向進化，從而為我國經濟社會發展注入持久的動力。