DeepSeek-V4大模型發布即開源，華為昇騰、寒武紀等國產AI芯片實現Day 0極速適配，國產大模型與算力硬件進入同頻迭代、協同提速的新階段。近期，國產算力芯片企業密集披露亮眼業績，商業化拐點明確，行業景氣度持續上行。記者注意到，在全球智算需求爆發、外部高端算力受限背景下，芯模聯動正成為國產人工智能產業突圍進階的重要路徑。專家告訴記者，國產開源模型成本大幅下降，有望打開人工智能規模化應用空間，2026年下半年或將成為國產算力規模化放量的重要時間窗口。

芯片企業加速業績兌現

全球AI算力需求進入指數級增長階段。興業證券報告顯示，到2030年全球數據中心基礎設施建設資本開支將達6.7萬億美元，而AI數據中心容量需求達156GW，對應的資本開支將達到5.2萬億美元。

不少國產AI算力芯片企業進入業績兌現的商業化關鍵階段。寒武紀日前披露年報顯示，2025年公司實現上市以來首次全年盈利，營收同比增長453.21%至64.97億元，歸母凈利潤20.59億元，上年同期虧損4.52億元。在業績說明會上，寒武紀表示，在大模型技術加速革新的行業背景下，智能計算需求持續攀升，為智能芯片公司發展提供了更廣闊的空間，公司將堅持以技術創新強化芯片產品競爭力，進一步提升市場份額。

摩爾線程的業績同樣亮眼。摩爾線程2026年一季度實現上市以來首次單季度盈利，2026年3月，摩爾線程斬獲6.6億元夸娥(KUAE)智算集群大額訂單，充分說明了其大規模智算集群的交付能力和市場競爭力。2025年全年摩爾線程實現營業收入15.05億元，同比大幅增長243.37%；毛利總額9.87億元，同比增長218.43%，整體毛利率達65.57%，穩居行業領先水平。面向下一代算力需求，摩爾線程正基于“花港”架構，推進十萬卡級超大規模智算集群建設和超節點等核心技術研發。

芯模聯動筑牢成本優勢

國產算力芯片生態正加速成熟，頭部廠商已具備前沿大模型發布即適配的硬核能力。

4月24日，DeepSeek-V4的發布更是行業里的里程碑事件，其不僅具備領先的模型性能，同時也完成了與國產芯片陣營的深度協同適配。為推動DeepSeek-V4與國產軟硬件的深度適配，加速技術協同優化及產業應用落地，中國信通院聯合人工智能軟硬件協同創新與適配驗證中心，啟動DeepSeek-V4國產化適配測試工作。通過測評，客觀評價適配效果，推動模型與硬件深度協同優化，強化國產軟硬件支撐能力，加速構建國產化AI應用生態。

海通國際首席經濟學家張憶東在其公眾號撰文稱，DeepSeek-V4打破了頂級大模型對英偉達CUDA生態的依賴，其全棧深度適配華為昇騰、寒武紀等國產AI芯片，推動AI生態從英偉達向國產算力遷移。最終將助力更多開發者和中小企業用上更低價格的頂尖AI，從而開啟國產大模型從技術追趕到生態爆發的新階段。

中國電子信息產業發展研究院未來產業研究中心人工智能研究室主任鐘新龍告訴中國證券報記者，應把這一信號理解為模型能力、國產算力、軟件工具和行業應用共同加速的窗口期。不只是DeepSeek，騰訊、MiniMax等大模型企業均已把工程效率和國產算力部署適配放到更突出位置，從現實約束看，模型訓練、推理框架、芯片算子、通信庫和云平臺調度任何一環跟不上，都會削弱國產模型的成本優勢。

大模型價格下探拓展AI應用空間

值得一提的是，4月26日，DeepSeek進一步宣布API價格大幅下調，全系API輸入緩存命中價格降至原定首發價格的十分之一，DeepSeek-V4-Pro版更疊加限時的2.5折活動，百萬Tokens輸入緩存命中價格低至0.025元，創全球大模型價格新低。

降價核心動力來自模型技術優化和國產算力深度協同。據介紹，DeepSeek-V4開創了一種新的注意力機制，在Token維度進行壓縮，結合DSA稀疏注意力，實現了全球領先的長上下文能力，并且相比于傳統方法大幅降低了對計算和顯存的需求。此外，DeepSeek還表示，下半年昇騰超節點全系列產品批量上市，Pro版價格有望大幅下調。

領先大模型的價格革命對全產業鏈進一步打開應用空間有積極意義。高盛發布分析報告指出，DeepSeek-V4的核心意義在于以更低成本支持更復雜的智能體應用落地，從而打開AI應用規模化的新空間。

鐘新龍強調，其降價對產業鏈的直接影響是推動通用模型API價格錨的下移。“價格錨快速下移后，通用問答、知識庫、客服、代碼輔助、長文檔處理等高Token消耗場景的成本約束明顯放松，應用企業會重新測算‘把AI嵌進流程’的投入產出比”，鐘新龍說，這將推動AI的普惠化應用。

這將在總體上拉動國產算力需求。鐘新龍介紹，對云、芯片和服務器環節的影響偏積極。推理調用總量提升，利好云端推理、國產AI芯片、服務器、先進封裝、數據中心調度和存儲系統；但單位Token價格下行，則會倒逼云廠商和算力廠商提高利用率，低效集群、弱調度平臺和高能耗方案會被淘汰。

更值得關注的是，以DeepSeek為代表的開源高性能模型或將打破閉源模型廠商的價格壁壘，重塑AI大模型行業的定價話語權，模型廠商之間的分化也會加速。鐘新龍稱，中腰部模型廠商如果沒有明顯能力差異、行業數據壁壘或企業級交付能力，將面臨客戶遷移壓力。