2026年高考出分季，一場圍繞志愿填報的AI（人工智能）競賽正在上演。

數據顯示，高考后至6月24日，已有超過1400萬用戶使用千問AI高考志愿Agent（智能體）。6月24日，元寶宣布“元寶高考通”已回答近8000萬個高考志愿相關問題。6月25日，百度官方發布數據：截至當前，今年高考期間累計約有2.5億用戶、超12億人次使用了百度高考服務，其中1500萬人使用百度AI志愿助手填報志愿。

與此同時，傳統志愿咨詢市場的亂象頻頻被曝光。

6月25日，央視調查發現，市面上部分所謂高考志愿規劃師實際上只是銷售崗位，“20多位員工，絕大部分入職不到兩個月”，甚至存在偽造資質證書、刻意制造焦慮等行為。一些機構動輒收費數千元乃至上萬元，卻并不存在所謂內部數據和精準鎖校。

教育部也連續發布預警，明確指出從未發放過高考志愿規劃師職業資格證書，各省份考試機構和高校都會公開錄取信息，并不存在所謂的內部信息和內部錄取數據。

在這樣的背景下，免費的AI工具，開始成為打破信息差的新力量。

同一個考生，不同的規劃

艾媒咨詢數據顯示，2025年中國高考志愿填報市場付費規模已達10.9億元，預計2027年將增至12.2億元。過去，這個市場的核心價值來自信息不對稱；而今天，AI正在快速抹平這種差距。

AI究竟能不能承擔起規劃師的職責？

《每日經濟新聞》記者以同一名江蘇考生為樣本，選科組合為歷史、生物、政治，高考成績640分，考生本人MBTI（一種性格測試工具）為ENFP（競選者型，特點是熱情、善于溝通、富有創造力），在完全相同的信息條件下，分別使用百度、千問和元寶生成志愿報告，并對3份報告進行了完整測評。

最直觀的差異，首先來自報告的結構。

千問的報告包括考生情況解讀、志愿填報明細、志愿表解讀、重點志愿解讀、風險提示和附錄6個部分。每所重點院校均單獨設置專業介紹、就業前景、升學深造、考公考編以及“AI時代的機遇與挑戰”等模塊。

百度生成的志愿報告包括考生基本信息、填報策略設計、志愿表詳情、推薦結果解讀和風險提示5個板塊，并配有錄取概率折線圖、院校地區分布柱狀圖以及行業就業分析。

元寶則包括考生信息、策略說明、AI志愿表、志愿表分析、重點院校解讀和風險提示6部分。其中，重點院校部分設置了推薦專業的介紹、畢業生適合從事的行業，以及AI時代的前景。

3個產品都生成了40個志愿，但梯度配置卻截然不同。

百度采用“2個可沖擊、17個較穩妥、21個可保底”的結構，中間層最厚，整體梯度相對均衡；千問則呈現出明顯的安全導向，僅設置1個沖刺志愿、4個穩妥志愿和35個保底志愿，穩妥層很薄，而保底層很厚；元寶則給出了“6個可沖擊、12個較穩妥、22個可保底”的配置，沖檔數量是3個產品中最多的。

此外，百度的報告認為，南京大學和浙江大學屬于“沖一沖”的目標，錄取概率分別約為40%和47%；武漢大學、同濟大學、南開大學等高校，則被納入穩妥層。

千問則更加保守，它將浙江大學作為唯一沖檔院校，武漢大學、南開大學和同濟大學成為穩妥層院校，而在保底層中，則引入了中國礦業大學、南京師范大學、蘇州大學等211高校，同時把中央民族大學、中國海洋大學等985高校也放進了保底層，部分志愿錄取概率達到99%。

相比之下，元寶的沖檔志愿直接指向北京大學04專業組，錄取概率為4%；隨后依次是上海交通大學、北京大學醫學部、復旦大學、中國人民大學和武漢大學，錄取概率分別為4%、9%、9%、27%和49%。

同樣是南京大學和浙江大學，百度將其視為沖刺目標，千問將浙江大學作為唯一沖檔目標，而元寶卻直接將浙江大學、南京大學歸入“較穩妥”梯隊，錄取概率達到77%至83%。

同一份成績、同一個位次，3個模型對相同院校給出了完全不同的定位。

從數據到策略，三種完全不同的產品邏輯

如果把3份報告看作3位“志愿規劃師”，那么它們的“性格”非常鮮明。

千問在報告開篇引入MBTI性格分析，并將其貫穿整個報告。推薦浙江大學外國語言文學類專業時，它寫道，該專業與ENFP善于溝通、熱愛探索的特質較為契合；分析武漢大學社會學專業時，則指出相關崗位能夠發揮其社會洞察力和溝通優勢。

在志愿表中，千問增加了入選理由和專業說明兩欄。例如，浙江大學外國語言文學類專業被特別注明包含涉外法治雙學位項目；武漢大學弘毅學堂被標注為拔尖人才培養；天津大學社會科學試驗班則被概括為是新文科和新工科融合培養。

此外，千問對每所重點院校設置了“AI時代的機遇與挑戰”專欄，無論是漢語言文學專業、外國語言文學專業還是社會學專業，報告都討論了人工智能可能帶來的崗位替代與新機會。例如，在分析外語專業時，報告明確指出機器翻譯已經能夠高效處理絕大部分常規文本轉換任務，未來需要培養復合型能力。

百度則首先分析同分考生的流向。報告顯示，江蘇歷史類640分至645分考生中，過去選擇南京大學的占88.42%，選擇浙江大學的占9.47%，熱門專業排名第一的是社會科學試驗班。

在此基礎上，百度在報告中逐一列出每個志愿近3年的最低錄取分、最低位次、招生人數、學費等信息，并針對南京大學、浙江大學、中國政法大學、對外經濟貿易大學、中央民族大學等院校進行了重點解讀。同時，還專門設置行業分析模塊，對媒體、咨詢服務、金融投資、房地產等行業分別進行了行業現狀、人才需求趨勢和崗位薪資分析。

對于關注就業前景的家庭而言，這些信息的參考價值較高。

元寶在報告中專門設置了分數分析、選科分析、性格分析和綜合分析4個模塊。例如，它指出，“歷史、生物、政治”組合在人文社科、法學、經管和外語方向具有較強兼容性，同時提醒如果未來考慮跨考純理工類研究生，需要補充數學基礎。同時對于調劑跨度、學費等也作出提示。

此外，元寶的報告系統討論了地域邏輯，專門解釋為什么志愿集中在北京、上海、南京和武漢等城市，并認為這些城市能夠提供更豐富的實習資源和產業機會。同時，它也提醒哈爾濱、長春冬季寒冷，廈門氣候濕熱，不同城市的生活環境同樣會影響大學體驗。

幻覺問題仍存，不能把一切交給AI

從結果來看，3份報告在核心判斷上其實高度趨同。

它們都認為，這名640分、全省約在570名的江蘇歷史類考生，已經具備沖擊南京大學、浙江大學、武漢大學等頭部985高校的能力。在人文社科方向上，法學、社會科學、外語、新聞傳播等領域都屬于較高適配度的選擇。

3份報告也都在首頁或正文中反復強調：報告由AI生成，僅供輔助參考，正式填報仍需結合招生章程和官方信息謹慎決策。

上海財經大學特聘教授胡延平在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，從近期與一些學生家長的溝通情況來看，使用高考AI志愿填報的比例不低，但最終還是以考生和家庭自身的考慮為主，AI只是參考，但其已經比資訊階段的參考價值和影響力大了很多，成為志愿填報深度決策的一部分。

胡延平認為，一些測評顯示，高考AI志愿填報在一些標準問答和模擬志愿填報中超越了人類咨詢師，但是事實性幻覺問題、數據滯后、規則類錯誤等還是存在，歷年投檔等數據依然不可知，責任邊界相對比較模糊。在相當一部分需要實時、動態、個性化分析的場景，還是不及人類咨詢師。今年AI競猜世界杯比賽結果的熱潮不低，預測結果卻不盡如人意，從另一個側面也印證了AI高考志愿填報的不確定性，產品服務能力還有待進一步提高。

對于嘗試使用AI志愿填報的考生和家長，胡延平建議，第一，在使用AI志愿填報服務作為參考的同時，更要注意各大院校發布的招生動態、專業調整、教育改革等方面的最新實際情況以及各省份考分信息等，考生自己也可以通過使用智能體將這些信息納入決策變量中。

第二，要注意如何避免AI趨同導致過度競爭志愿落選，大家都問AI，都讓算法說了算，被算法看中的專業有可能出現扎堆情況，有可能導致志愿填報變成高風險。

第三，考生更需要分析自身興趣、學科優勢、能力長板、長期想從事什么方向的職業以及自己性格適合什么類型的職業等，在親子協商、價值取舍等情況下，還是真人互相討論說了算。

胡延平提示，考生和家長還是要隨時跟蹤關注，不能把一切都交給AI。AI只是“參謀”，不是“決策者”，志愿填報真正的決策者，還是考生和家長。

事實上，高考志愿從來都不是一道簡單的數學題，分數和位次只是基礎變量，興趣、性格、職業規劃、家庭經濟條件、城市偏好和未來升學意愿，同樣會影響最終選擇。

AI可以幫助考生整理數據、發現規律、生成方案，但無法替代價值排序本身。