- AI加速跑進千行百業:讓智能創新扎根實體經濟
- 2026年07月23日來源:中國經濟網
提要:近年來,中國堅持有效市場和有為政府相結合,加強人工智能(AI)科技創新,積極推進“人工智能+”行動,培育各類主體共生共榮的健康生態。目前,智能經濟核心產業規模已突破萬億元,“中國智造”已成為中國式現代化的又一亮麗名片。
近年來,中國堅持有效市場和有為政府相結合,加強人工智能(AI)科技創新,積極推進“人工智能+”行動,培育各類主體共生共榮的健康生態。目前,智能經濟核心產業規模已突破萬億元,“中國智造”已成為中國式現代化的又一亮麗名片。
值得欣喜的是,AI與實體經濟的深度融合,不僅助力企業降本增效,更為中國制造注入韌性,為經濟發展增添新動能。國家統計局數據顯示,上半年,高技術制造業增加值同比增長13.3%,增速遠超規上工業平均水平;制造業中人工智能普及率已突破30%,國產大模型累計下載量超過100億次。
“中國工業門類的廣度、制造業體系的深度、產業創新的速度,以及對新技術的開放態度,是中國發展工業AI的獨特優勢。”西門子全球執行副總裁、西門子中國董事長、總裁兼首席執行官肖松表示。
近日,西門子面向中國市場首次發布其全球首款針對工業自動化工程的AI智能體——Eigen工程智能體,該產品實現了AI在工業場景中從輔助工具到自主執行工程任務的跨越。該舉被視為西門子推動全球工業AI技術與中國創新速度、豐富產業場景同頻共振的最新實踐。
在實際應用中,Eigen工程智能體執行效率較手動工作流提升2至5倍,工程效率提升高達50%,整體解決方案質量提升80%。目前,該智能體已在中國多家企業試點應用并取得初步成果。例如,西門子攜手中科摩通,打造用于組裝和檢測電動汽車電子機械制動系統(EMB)的設備。在調試過程中,Eigen工程智能體助力中科摩通將程序開發時間縮短30%,產線現場調試周期縮短30%,人工與物料損耗降低10%。
“面對人工智能浪潮,企業數智化轉型正從‘用AI優化業務’走向‘以AI重構業務’。”浪潮云洲董事長齊光鵬表示,新型工業化的底層變革,是用AI重新定義工業決策邏輯——從“人驅動機器”轉向“數據驅動智能”,從“連接萬物”升級為“AI賦能全鏈路自主決策”。在此背景下,企業比拼的不再是誰的產線更多、規模更大,而是誰能將全域數據轉化為持續迭代的智能決策能力。
在打破數據壁壘、優化企業生產經營方式方面,哈電集團哈爾濱電機廠攜手浪潮云洲,聚焦沖剪車間智能化升級,打通車間全流程業務與數據,構建具備柔性生產能力的全域數字化車間與智能工廠,生產效率提升20%,并獲評國家卓越級智能工廠。在產業鏈AI協同方面,浪潮云洲在淄博博山落地機電泵大模型工匠工廠,打造100余位數字工匠,將頭部企業沉淀的工藝經驗封裝為標準化AI服務,供給400余家中小泵企,助力產業集群企業質效平均提升30%……賦能千行百業,AI正助力各行業跑出“加速度”。
政策層面也在持續發力。工業和信息化部、國家發展改革委、商務部等八部門聯合印發的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》明確,到2027年,我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給,產業規模和賦能水平穩居世界前列。
工業和信息化部有關負責人在2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議上表示,將加強人工智能科技創新和產業創新深度融合,建設人工智能領域制造業創新中心,實施“模數共振”行動,推動算力、算法、數據協同攻關;同時,大力推動人工智能與制造業深度融合,開展人形機器人與具身智能實景實訓行動,搭建供需對接橋梁,加速推動人工智能技術規模化應用。
從企業層面看,讓AI扎根場景,從單點突破產生實效,到規模化落地實現生產力躍遷,仍需行業共同努力。
肖松表示,工業AI走進現實,既需要聰明的模型,也需要高質量的數據,更需要開放的場景。“面向未來,我們呼吁打破壁壘,推動場景開放與數據流通,共創、共享、共贏工業AI的時代紅利。”
齊光鵬也向全產業鏈生態伙伴發出邀約,希望以場景為抓手、以數據為根基、以AI為核心,協同創新,共同擁抱新型工業化浪潮,讓智能創新扎根實體經濟,奔赴智能制造全新未來。
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