編者按 2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議7月20日落下帷幕。本報推出特別策劃，展現人工智能從“技術可用”邁向“場景好用”的技術成果，勾勒我國人工智能產業發展的未來圖景。

2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC2026）雖已落下帷幕，但余熱未消。本屆大會以“智能伙伴 共創未來”為主題，展品總數達4486項，351款產品全球首發，現場觀眾超40萬人次，預計達成意向采購金額約203.6億元、同比增長約25%。

從超節點算力到國產芯片，從詞元（Token）經濟到智能體入端，熱鬧的背后是我國筑牢智能自主底座，持續探索超級終端的不懈努力。

算芯不再“單打獨斗”

20個機柜一字排開，兩邊是8個計算柜，中間是4個靈衢機柜……本次大會上，華為昇騰950超節點真機進行了首次線下展示——1024張NPU（神經網絡處理器）高速互聯、協同工作，可提供1EFLOPS FP8、2EFLOPS FP4的澎湃算力（EFLOPS即每秒百億億次浮點運算，FP8、FP4是不同精度下的算力口徑）。

芯片不再“單打獨斗”。正如鵬城實驗室主任高文所言，超節點已成為AI基礎設施建設的全新范式。把大量芯片在物理上緊密互聯、邏輯上當成“一臺計算機”來用，才能撐起大模型時代的算力胃口。

沐曦股份的新一代AI超節點產品曦景S600，平頭哥自研的真武M890搭配阿里云磐久AL128超節點服務器組成的單柜128顆全國產超節點，中科曙光的十萬卡AI超集群曙光8000（登峰），以及中興通訊的OEX超節點等也在大會上集中亮相、同臺競逐。

行業實踐不斷出新，標準規范加速跟進。WAIC2026期間，由鵬城實驗室和全球計算聯盟聯合牽頭編制的《超節點定義與實踐白皮書》正式發布。白皮書明確，跨物理節點的統一內存編址是超節點的核心架構特征，內存語義與統一內存編址、超低時延、超大帶寬共同構成其三大技術特征。此前“各說各話”的超節點，有了統一標尺。

圍繞國產芯片的更多創新探索也在積極進行。WAIC2026上，百余家智算芯片企業展出200余款前沿產品，其中67款為國內首發首秀。這個產業鏈上的關鍵領域，正涌現越來越多的亮點。

沐曦股份展示曦索X系列新品；東方算芯展出全球首顆基于國內成熟工藝的“軟件定義+3D堆疊近存計算”AI芯片DF1000；燧原科技聯合先封科技發布CoPoS（面板級先進封裝）樣品，探索玻璃基板在芯片封裝中的迭代應用；清微智能亮出“可重構3.0”技術和新一代旗艦芯片TX82，推動三維存算融合芯片從概念走向現實；藍芯算力完整呈現“RISC-V服務器整機—優化軟件?！Ｐ蛯崪y”全套實景演示，旨在從芯片源頭補齊國產算力基礎設施的短板……

清微智能聯合創始人、首席技術官歐陽鵬認為，算力自主不能只理解為用一顆國產芯片換一顆進口芯片，還要讓中國企業真正擁有定義芯片、組織系統和建設生態的能力，從而真正筑牢國產算力基礎設施的底座。

智能體向端側滲透

算力向下扎根，智能體則加速向端側滲透。本屆大會，智能體入端的腳步明顯提速：階躍星辰發布號稱全球首個大模型原生智能體手機STEPX Neo及智能體原生操作系統；阿里巴巴集團聯合榮耀，基于千問大模型共創面向手機場景深度優化的方案，并已在榮耀Robot Phone落地；搭載豆包手機助手的努比亞手機也宣布進入量產……

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所大數據與智能化部主任姜春宇介紹，端側操作系統的演進可以分為三個階段：第一階段是“操作系統+AI”，即在傳統操作系統中疊加AI功能，并未針對模型和智能體重構架構；第二階段是“AI平臺型操作系統”，針對大模型和芯片優化操作系統，但仍非原生設計；第三階段是“AI原生操作系統”，從設計之初就思考如何支持NPU、GPU（圖形處理器）等異構芯片，如何讓小參數模型在終端高效運行，如何適配智能體的持續運轉。

廠商齊齊發力，但用戶是否買單仍是待解之題。阿里巴巴集團副總裁許主洪坦言，手機智能體火熱的當下，最要緊的一步，是找到一個高頻、有價值的真實場景，把“模型—工程—真實反饋”的閉環跑通，讓模型真正被大量用戶用起來。

手機之外，具身機器人是AI落地的另一重點。面壁智能首席科學家劉知遠認為，應把具身智能放進“端側智能”的大范疇，模型需兼具感知、思考決策與行動三大能力?！澳壳罢Z言模型成熟度最高，多模態感知成熟度在70%左右，行動模塊成熟度可能不足40%?！眲⒅h說，具身智能的商業化落地與技術成熟度緊密貼合：具身智能在車載內外感知等場景已展現前景，而應用于復雜物理行動的具身智能仍相對較少。

終端多點開花，“Token的主人正在變換。”曦望公司董事長徐冰的觀察頗為生動：過去三年，Token的消費主體都是人；而自今年起，Token的絕大多數流轉將發生在人的視野之外——在智能體規劃、調用工具、編寫代碼的過程中消耗。

這意味著算力需求的結構性轉變。燧原科技創始人、董事長、首席執行官趙立東談到，行業關注的重心從“算力規?！鞭D向“Token價值”。Token正成為AI產業的價值載體與計價單位，客戶不再單純為硬件付費，而更看重Token的生成效率與交付質量。

在徐冰看來，我國擁有位居全球第一梯隊的開放權重大模型、可大規模擴產的內存、價格低且供應充足的電力，三重優勢疊加，國內Token量產成本極具競爭力。