螞蟻集團近日發布全模態通用AI助手“靈光”，同步登陸安卓與蘋果應用商店。上線首日，下載量突破20萬；上線4天，下載量超100萬。有人說，這款主打“自然語言30秒生成可運行小應用”的AI產品，打破了當下AI to C市場扎堆對話交互的同質化困局。

就在靈光上線前24小時，阿里剛推出基于Qwen3開源模型的“千問”App，主打免費策略與生活服務整合。有人說，這種作戰策略，讓阿里系在AI to C市場形成了覆蓋全用戶層級矩陣。

對于行業而言，這意味著競爭不再是單一產品的比拼，而是集團資源整合能力的較量，字節（ByteDance）有抖音流量，騰訊（Tencent）有社交生態，阿里（Alibaba）則試圖用“通用+垂直”組合拳，在混戰中撕開缺口，新BAT在AI to C領域展開新的鏖戰。

分頭行動但共享成果

上線2天，下載量超50萬，“靈光”在應用市場中勢頭正盛。

這款螞蟻集團于11月18日發布的全模態通用AI助手，最大的亮點是可在移動端實現“自然語言30秒生成小應用”，并且可編輯可交互可分享。

“靈光”首批上線三大功能——“靈光對話”“靈光閃應用”“靈光開眼”，支持3D、音視頻、圖表、動畫、地圖等全模態信息輸出。其中，“靈光對話”突破傳統文字問答模式，不同于堆砌文字，而是像策展一樣可設計每次對話。“閃應用”則幫助用戶化身初級程序員，“手搓”應用。

近日，北京商報記者實測發現，在對話框中輸入“做一個像素畫生成器”，靈光即可生成一款簡易應用，涵蓋畫布大小調節、畫筆顏色選擇等功能。輸入指令越詳細，相應功能越豐富。整個思考、生成過程耗時約1分鐘。

“讓復雜變簡單”，是靈光的核心理念。DeepSeek橫空出世、OpenAI崛起，2025年也被業內普遍視為“AGI（通用人工智能）元年”。這意味著，AI范式從聊天轉向更復雜的智能體應用，如同人類智能一樣，能夠從經驗中學習并適應新環境，甚至可能具有自我意識，理解自身的行為和決策，并對之進行識別和模擬。也正是這一風口，催生了靈光團隊的誕生。

螞蟻集團CTO何征宇表示，“螞蟻一直以來最擅長的，就是用最前沿的技術做最普惠的產品。AGI的發展時刻提醒我們該做什么——降低大模型的使用門檻，讓普通人也能享受AI帶來的生產力變革”。

而有這樣眼光的也不止螞蟻集團。就在11月17日，阿里巴巴千問App公測版上線，接入全球性能第一的開源模型Qwen3，聲稱與ChatGPT展開全面競爭。與“靈光閃應用”類似，千問App瞄準了“生產力工具”這一賽道，致力于“用最先進的模型，打造會聊天能辦事的AI個人助理”。

有人說，這種作戰策略，讓阿里系在AI to C市場形成了覆蓋全用戶層級矩陣。對此，何征宇表示認同。“我們在這條道路上像戰友和兄弟。”他說道。AGI擁有巨大市場空間，也存在諸多不確定性。“就像在沙漠里找水源，應該是大家分頭行動，但共享成果。”

千問官宣為免費開放，而靈光目前商業化路徑尚不確定。靈光負責人蔡偉在接受北京商報記者采訪時強調，“當一個互聯網產品能夠創造足夠的用戶價值、黏性達到一定水準，實現商業化就是水到渠成的事情”。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤分析，螞蟻集團推出“靈光”，核心意圖是依托支付寶金融與本地服務生態，打造“AI+服務”的新入口，將AI能力轉化為用戶可直接感知的工具價值，鞏固生態黏性。其與阿里千問并非內部競爭，而是互補競合。千問聚焦通用生活服務，靈光主打垂直工具創造，共同覆蓋“日常需求+個性化生產”全場景，形成阿里系AI矩陣。

不過，目前“靈光”工具生成的實用性與場景覆蓋度仍待驗證，用戶學習成本高于純對話產品，存在生態協同深度不足、尚未完全打通“工具—支付—服務”閉環等問題。

對此何征宇表示，螞蟻集團2025年以來加速AGI布局，已發布AI醫療管家AQ、布局具身智能靈波科技，螞蟻百靈大模型也躋身了萬億參數模型陣營。多業務并行發展、技術共通，或許未來在支付寶的一些AI應用中，也能看到有股“靈光味兒”。

“三國殺”路徑各有不同

事實上，正是由于今年AGI的火熱勢頭，如何讓其真正走進日常生活，受消費者青睞，成為互聯網巨頭爭相競逐的目標。

從當前市場格局來看，字節跳動的“豆包”以1.72億月活超越DeepSeek，穩居中國原生AI App首位；“元寶”在微信朋友圈、公眾號等之中頗具存在感。如今，阿里用“千問”與“靈光”在混戰中撕開缺口。

郭濤總結道，阿里系主要以“通用覆蓋+垂直深耕”形成差異化，區別于字節“流量+產品迭代”和騰訊“社交生態+場景嵌入”的路線。

而“千問”與“靈光”的“生產力工具”屬性，印證了AI to C賽道的新趨勢。一方面，單純的對話能力已不再是唯一的競爭點，而焦點在于AI的“辦事”能力，即能否調用各種服務，真正完成用戶提交的任務。另一方面，各大廠發力的核心目標不僅僅是做一個聊天機器人，而是爭奪在AI時代的超級流量入口。誰成為用戶首選的AI助手，誰就掌握了連接各種服務的主動權。

對于行業而言，這也不再是單一產品的比拼，而是集團資源整合能力的較量。

“長期來看，‘生態深度綁定+功能精準分層’的模式更可能占據主導：騰訊的社交生態具備天然流量黏性，但AI功能滲透節奏偏緩；字節流量轉化能力強，但生態場景單一；阿里系的雙線布局既覆蓋廣譜需求，又能通過工具化創新挖掘剛需，若能持續深化生態協同，平衡通用與垂直需求，將更適配用戶長期使用習慣。”郭濤表示。

“在AGI市場中，我們還有很長的路要走。事實上今天所謂這些競爭，不過是暫時瞄準了某一方向。企業更要關注的是，自己的初心和理念是什么、到底能幫用戶解決什么樣的真實需求。螞蟻認為當下信息獲取效率是個大問題，所以靈光就朝著解決這一痛點設計，而不會因為豆包有打電話功能，我們就一定要比他們做得更好。”何征宇說道。

行業軟肋也是進化方向

不僅是信息獲取效率，當下的AI to C賽道，軟肋不少。

業內認為，字節、騰訊、阿里各自的模式雖各有千秋，但也都存在業務困局。字節需解決流量變現與內容創新的平衡，騰訊則需應對社交生態飽和后的增長乏力，阿里則需加快用戶習慣培養與品牌認知度提升。

行業的軟肋，恰恰也指向AI to C市場的進化方向。

新智派新質生產力會客廳聯合創始發起人袁帥認為，目前各巨頭要注意數據安全、隱私保護、用戶體驗一致性等痛點。在他看來，下一個競爭焦點可能在于如何提供更個性化、智能化的服務，以及如何構建更開放、共贏的生態體系。建議各企業加強技術研發，提升服務品質，同時注重用戶反饋，不斷優化產品體驗，共同推動AI to C市場的健康發展。

郭濤認為，行業目前仍面臨高質量場景數據匱乏、AI落地成本高、用戶需求與產品功能匹配度不足、商業化與用戶體驗失衡等痛點。下一個競爭焦點或是“場景化解決方案的落地效率”，即誰能將AI能力與真實需求深度綁定，實現“即用即走、用之有效”。

這場“三國殺”最終誰會是贏家？其他玩家還有出頭機會嗎？在何征宇眼中，有更為“長遠”視角的答案。“懂得抓住機遇更為重要。我認為在這個時代面前，所有人是平等的，不論大企業、小企業，能清醒地認識到并享受當下技術紅利的公司就會成功。”

業內認為，螞蟻靈光的“突襲”，讓AI to C市場的競爭進入白熱化階段。但這場戰爭的終局，并非單一產品的勝利，而是生態整合能力和成熟的技術產品較量。字節的流量生態、騰訊的社交網絡、阿里系的場景資源，將成為三大陣營的核心護城河。對于用戶而言，工具化AI的普及意味著更高效的生活方式；對于行業而言，終將推動AI從“錦上添花的助手”轉變為“無處不在的基礎設施”。隨著更多玩家加入，AI to C的入口爭奪，才剛剛拉開序幕。