國家能源局5月26日召開全國“人工智能+”能源現場推進會，發布首批共51個“人工智能+”能源高價值場景，25家能源企業簽署《開放能源領域人工智能應用高價值場景倡議書》。

會上發布的《中國“人工智能+”能源發展報告2026》（下稱《報告》）判斷，面向2026年及“十五五”，我國人工智能與能源融合發展將進入由點位突破向體系化推進、由試點探索向規模化應用拓展的重要階段。分析人士認為，人工智能與能源加速“雙向奔赴”，將催生更多產業新機遇。

輕點鼠標即可“一鍵下單”算力！近日，全國首批電碳算協同撮合交易在南方電網陸續開展，貴州大學、山東金現代、法狗狗科技等高校和企業，成功購買了來自貴州聯通的閑置算力資源。

“按任務、按量靈活取用，企業能用更少、更清潔的電力辦更多的算力任務。”法狗狗（深圳）科技有限公司總經理龐雨秾說。

一單創新交易，映照出產業融合變革的浪潮。當前，人工智能技術進入新一輪發展加速期，“人工智能+”能源已成為世界主要國家搶占未來發展主動權的重要戰略方向。

國家發展改革委、國家能源局、工業和信息化部、國家數據局近日聯合印發的《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（下稱《行動方案》）明確提出，力爭到2030年，人工智能算力設施的清潔能源供給保障能力和能源領域人工智能應用水平大幅提升，構建人工智能與能源雙向賦能、深度融合的發展新格局。

《報告》顯示，人工智能快速發展正在帶動全球算力設施用電需求持續增長。據國際能源署預測，到2030年，全球數據中心用電量將較2025年接近翻番。2025年，我國已建成42個萬卡級智算集群，全國算力中心總用電量達1700億千瓦時。

“隨著人工智能規模化應用加快推進，算力設施正由十萬千瓦級向百萬千瓦級躍升，對穩定、綠色、經濟的能源供給提出了更高要求。”國家能源局能源節約和科技裝備司副司長邊廣琦在會上表示。

統籌大型新能源基地與國家算力樞紐規劃布局、探索百萬千瓦級人工智能算力設施與配套能源系統協同建設；探索核電、氫能等與算力設施直連；加強綠電直連政策指引，完善綠電消費、能效提升、節能審查、碳排放評價等政策工具；引導算力任務在時間和空間上優化配置，推動算力調度與電力調度協同運行……《行動方案》部署的一攬子舉措，勾勒出深化能源賦能人工智能的路線圖。

“算電協同是核心。”廈門大學中國能源經濟研究中心教授孫傳旺認為，綠色電力將成為算力的關鍵競爭力，政策鼓勵提升綠電比例，這意味著未來擁有穩定、低成本綠電供給的區域將在人工智能產業競爭中占據優勢。

財通證券分析師嚴家源也表示，綠電和算力雙向協同定位的強化，一方面對具備火儲、水儲、電儲的綠電公司形成利好，另一方面也讓相關電力交易公司具備先發優勢。此外，核電、氫能直連成為新的技術亮點，建議關注相關公司。

能源既是支撐人工智能發展的基礎保障，也是人工智能技術深度落地、創造價值的關鍵應用場景。

《報告》指出，我國能源行業人工智能應用正從探索起步向系統推進、從單點示范向規模應用拓展。其中，數十個能源行業專用大模型已落地，覆蓋電網、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣等領域。

下一步，如何將能源領域應用場景豐富、數據資源海量和產業體系完備的優勢轉化為人工智能的創新優勢？持續深化能源領域應用場景開放是重中之重。

此次發布的51個高價值場景聚焦八大類典型應用方向。其中，在電網領域，聚焦規劃評審、調度運行等場景，依托人工智能提升電網運營管理效率；在能源新業態領域，圍繞虛擬電廠、車網互動等場景，人工智能為新業態的孵化培育和規模化發展提供支撐；在新能源領域，通過多元數據融合，人工智能助力功率預測、市場化運營，提升新能源市場參與度和基地化運營能力等。

“人工智能與能源融合發展不是單一技術應用，也不是單個企業、單個場景的局部探索，而是一項系統工程。”邊廣琦強調，要著力構建多主體參與、多要素協同、多場景聯動的融合發展生態。

據悉，擁有上述高價值應用場景且有意開放的能源企業，可自行與人工智能技術供給方組建產學研用創新聯合體，細化場景建設實施路徑及技術方案，形成高價值應用場景試點建設方案，并報送國家能源局申請作為試點項目。

孫傳旺表示，從單點應用走向多場景規模化融合，從“輔助工具”升級為深度融入能源系統調度、交易、運維的核心賦能者，人工智能將在能源全鏈條加速落地，智能電網、虛擬電廠等發展空間將進一步打開。