當前，具身智能產業軟硬件發展提速、應用場景不斷拓展。民生證券在最新研報中表示，基于在跨場景適配與承載AI落地方面的強大能力，人形機器人有望在未來5至10年重塑產業生態，在工業制造、醫療康復等多領域實現規模化滲透，成為新一輪科技革命的戰略制高點。

近期，國內上市公司加速具身智能產品布局，從機器人“大腦”解決方案到工廠物流場景應用落地，積極彌補行業細分場景短板；國際頭部企業與初創公司也在技術突破與量產規劃上動作頻頻。

上市公司密集推新

9月18日，均勝電子舉辦新品發布會，發布機器人AI頭部總成、基于英偉達Jetson Thor芯片的機器人全域控制器及新一代機器人能源管理產品。

均勝電子表示，該款專為具身智能機器人打造的AI頭部總成，高度集成柔性顯示屏、麥克風陣列、深度相機等功能，搭載的多模態AI交互系統可實現主動語音交互、人臉識別跟隨，“能讓機器人不僅懂你所言，更懂你所感”。

均勝電子董秘俞朝輝表示：“過去機器人多為廠商自行組裝，存在兼容性與穩定性問題，我們通過車規級制造工藝打造系統總成，解決了軟硬件協同的核心痛點。”

同日發布的全域控制器則是機器人“大腦”的核心要素。據介紹，該控制器基于英偉達Jetson Thor芯片打造，AI算力達2070TOPS，是上一代產品的7.5倍，CPU性能提升3.1倍，可支持端側百億級參數大模型實時推理。

均勝電子透露，2025年以來，公司基于車規級先進制造技術與工藝，與智元機器人、銀河通用、瑞士具身智能機器人公司RIVR等達成合作。

海康機器人9月21日召開的2025移動機器人生態產品專場發布會則聚焦工業物流自動化深化進程中的核心挑戰，推出控制器集成套件、通用型3D集成物流仿真平臺PlantMirror、移動機器人系統EasyAMR三款新品。

海康機器人相關負責人在發布會上表示：“新品將幫助制造業客戶解決非標場景適配難、仿真成本高的問題，推動移動機器人與工業場景的深度融合。”

加速技術攻關

當前，全球具身智能企業正通過頭部企業攻堅量產、初創公司技術破局的方式，共同推動人形機器人行業加速發展。

作為在海外市場中有引領作用的具身智能企業，特斯拉繼2024年宣布Optimus已具備上肢重物搬運、動態抓握及下肢復雜地形自主運動能力后，近期表示將進一步優化產品崎嶇地形步態、速度響應及跌倒恢復功能。

特斯拉CEO馬斯克近期多次在公開場合表示：“我們將以最快速度擴大Optimus生產規模，預計5年內實現年產100萬臺目標。”這與特斯拉為馬斯克提出的最新薪酬激勵方案相符——根據方案，馬斯克想拿到后續股權激勵的其中一個要求是公司累計交付100萬臺人形機器人。

特斯拉表示，Optimus 3將在2025年底推出，于2026年開始量產，產品預估售價區間為2萬至3萬美元。

海外初創企業中，Figure AI近期成為市場焦點。當地時間9月16日，Figure AI宣布完成C輪融資，由百匯創投領投，英偉達、英特爾創投、LG科技風投等機構跟投，承諾投資資金超10億美元，投后估值達390億美元。

Figure AI表示，本輪融資將用于推動機器人進入家庭與商業場景、建設GPU訓練基礎設施和啟動高級數據收集工作。

而以家庭機器人產品獲市場青睞的1X Technologies也于今年發布人形機器人產品Neo Gamma，該機器人能執行沖咖啡、洗衣和吸塵等一系列家務。公司創始人表示，Neo Gamma近期已走出實驗室，計劃在2025年年底前將數百至數千臺該型號機器人部署至家庭用戶，開展早期測試工作，收集真實環境數據以優化模型，但距離實現商業化還有很長的路要走。

民生證券研報表示，Figure AI、Agility、1X Technologies等明星初創公司持續進化，海外人形機器人在工業制造、物流分揀、家庭服務等核心場景落地加速。2025年有望成為海外人形機器人量產元年，技術研發、量產落地及商業應用迎來跨越式發展。

行業人士表示，海外具身智能企業的快速進步證明全行業的發展已進入關鍵階段，頭部企業具備相對低成本量產的能力。行業競爭將持續升溫，企業會盡快推出新產品吸引消費者注意力。同時，行業的廣闊前景也為有成本優勢和工業集成能力的中國企業提供了機會，使其能通過加入頭部人形機器人企業的產業鏈獲得快速發展。

車百會理事長張永偉表示，智能汽車、智能機器人、低空飛行器作為聚合智能“三大件”，本質上具有技術同源、鏈條相通、應用融合的特征，有望成為繼出口“新三樣”之后，中國企業出海的新引擎。

有證券分析師進一步向記者分析稱，汽車零部件企業在具身智能領域具備天然優勢，其擁有較強的客戶拓展能力與批量化生產經驗，且主業產品與機器人部件技術相通，可依托車端客戶資源快速切入機器人供應鏈。但他也提到，當前該板塊部分企業估值已提前反映未來3-5年增長預期，需警惕技術落地不及預期帶來的估值回調壓力。

應用場景破局

在落地應用方面，企業正在積極尋找更多適配場景。目前，人形機器人進入工業場景已經成為國內外確定性較高的應用趨勢。

此前，智元機器人與富臨精工達成數千萬元的項目合作，近百臺遠征A2-W機器人即將入駐富臨精工工廠，成為國內工業領域具身機器人規模化商業簽單的典型案例。

富臨精工工程部主任鄧揚透露，企業以藥箱搬運為切入點，開啟了機器人在工廠的應用探索。目前，具身智能機器人的搬運效率約為人類的60%-70%，后續富臨精工計劃通過智元機器人與AMR小車協同作業，構建完整的料箱配送及空箱回收體系，進一步降低人力勞動強度。這一模式不僅能緩解人力緊張問題，還將為工廠生產流程帶來新的優化空間。

優必選年內與多個客戶簽訂了機器人采購合同。公司表示，正加速人形機器人的生產進程，預計2025年內交付500臺工業人形機器人。優必選首席品牌官譚旻表示，目前優必選機器人在工廠的應用場景主要集中在分揀、搬運和質檢三類。他預計，通過5到10年的真實場景積累和千億元級別的資金投入，人工智能將支持人形機器人走入更核心的崗位。

千行百業都在探索人形機器人的更多適用場景。2025年的人形機器人半程馬拉松、機器人運動會原本更多被視為人形機器人產品展示和測試活動，但運動裝備企業卻抓住這一機會，開啟了用人形機器人進行產品測試和運動科學研究的新嘗試。

在李寧運動科學研究中心，北京人形機器人創新中心的“天工ultra”機器人穿著跑鞋，在200米跑道與跑步機上，通過關節傳感器持續進行數據采集，為跑鞋性能優化提供數據參考。

“以往測試需要4-8名專業運動員參與2-3天，加上數據處理需要1個月，現在機器人當天就能出結果。”李寧運動科學應用研究中心高級總監楊帆表示，機器人測試不僅縮短了測試周期，還能消除人體差異影響，“我們正通過機器人建立跑鞋數據庫，未來還計劃探索機器人在羽毛球、籃球裝備測試中的應用。”

根據工信部等十七部門關于印發“機器人+”應用行動實施方案的通知，到2025年，我國應實現聚焦10大應用重點領域，突破100種以上機器人創新應用技術及解決方案，推廣200個以上具有較高技術水平、創新應用模式和顯著應用成效的機器人典型應用場景。

日前，工信部相關負責人在“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會上表示，目前我國人形機器人具備從關鍵芯片、部組件到整機的全產業鏈制造能力，未來將進一步做強產業供給，加快高端算力芯片、工業多模態算法、軟硬件適配等技術攻關，加快打造高質量數據集，筑牢產業底座。推進智能體開發部署，發展人形機器人等人工智能終端產品。