前不久，《蘇州市2026年度“人工智能+”行動方案》印發實施，其中專門給制造業“布置”了任務：重點聚焦“人工智能+”制造領域，動態培育150個工業大模型，新增100個以上可復制可推廣典型應用場景。年初，蘇州更是召開2026新型工業化推進會，發布當地推進“AI+制造”八大行動。

這些行動任務，透露出一個強烈信號：人工智能浪潮下，蘇州要走“AI+制造”道路，引領產業轉型升級。

作為核心主體，企業如何推動AI與制造疊“加”融合，釋放出新動能？永卓控股有限公司率先起筆，將鋼鐵產業作為主陣地，探索數據治理與知識庫編制，一步步“訓練”大模型、搭建應用場景，寫下人工智能賦能企業降本增效、質量提升的高分答卷。

擁抱AI加速“智變”

在永鋼集團煉鐵廠高爐中控室，大屏上顯示著車間生產的監控畫面。一旁的折線圖、雷達圖里，數十條高爐的指標實時更新，每條后面都標注了分數。

這幾張圖表，粗看沒什么特別，但背后藏著一套AI系統的“智慧”：放在以前，即便是經驗老到的技術人員，也得盯著監控琢磨半天，對比各項數據變化，才能判斷爐況好壞。現在不一樣了，數據自動分析、量化評分，生成直觀的圖表。工作人員從曲線里就能看出變化，從評分中就能發現問題。

更厲害的是，這套系統還能預測爐況未來走向，提前給出調整建議，讓高爐始終保持低耗高產的狀態。這就相當于裝上了一個“智慧大腦”，既能發現問題，也能想出辦法。

這樣的“智慧大腦”，已經裝進了永鋼的每座工廠、融入了每道生產環節。

煉鋼一分廠里，AI當起了“大廚”，根據實時工況算出最佳成分配比，加料、攪拌，“烹”出一塊塊好鋼。軋鋼產線上，AI是質檢員，盯著鋼坯的位置和形狀，確保它順利進入加熱爐。精品線材庫里，AI負責指揮環形穿梭車、無人行車、堆垛機緊密配合，把鋼材穩穩送進倉位……

鋼鐵之外，其他產業也在加速“智變”。

6月28日，永卓物流一體化運營管理平臺彈出提醒：自6月29日6時起，蘇通大橋橋區以下至長江#1浮水域實施臨時交通管制?？吹椒夂酵ㄖ?，運營人員朱偉打開“異常影響船舶”界面，船舶信息、所在水域、延誤時間，還有一份詳細的分析處置報告，立刻呈現在眼前。

“以前，每天都要盯著天氣預報、海事信息，根據航線判斷有沒有影響，再想辦法解決?！敝靷フf，“現在AI不僅能自動搜集信息，還能結合庫存情況給出調度建議。”

AI技術，讓產線運轉有條不紊，也讓管理運營更省力氣。

想快速判斷一家供應商靠不靠譜？打開永卓控股的AI智能分析與決策系統，輸入采購合同，供應商的資質、交付質量、競標成功率、歷史表現清清楚楚。點擊“分析助手”，系統還能列出對方的優勢短板，評定合作風險等級。

如今，永卓控股已開發應用29個AI智能體、134個AI模型，覆蓋煉鐵、煉鋼、軋鋼、能源、安全、采購等10大領域，通過提前感知、實時預警、輔助決策，為各環節提供有力支撐。

數據治理練出智慧大腦

AI深度融入生產管理，源自永卓控股對數字化的深耕。

從建設倉儲、銷售、物流的管理平臺，到成立恒創數科，整合業務與財務數據，再到運用數字技術把數據變成指令，一體化管控生產全流程——近20年的信息化、數字化之路，給永卓控股鋪下了最關鍵的地基：數據。

打開永鋼數據采集系統，各分廠名稱整齊排列。點擊“新一鋼8號連鑄”，煤氣熱值、鋼水凈重、鑄流流量等數值在表格中動態更新，記錄著車間的“脈搏”。40多萬個采集點位，遍布永卓控股的數字化網絡，匯成了海量的生產數據。

“簡單說，AI就是在數據中找規律，做出誤差最小的預測。”永卓控股首席信息官林錦斌解釋，“數據越充足，AI對企業越了解，判斷就越準。”

永鋼有海量數據，但不等于數據好用。

最初，各分廠車間都是按自己的需要采集數據，沒有定下統一標準?！按騻€比方，兩個煉鋼廠都采集爐內溫度，但采集的位置不同、時段不同，數值肯定就不一樣?！焙銊摂悼平鉀Q方案室主任周忠說，這樣的數據，不但沒法“教會”AI，反倒會造成混亂。

更棘手的是，產線上大多是常態運行的數據，但也有人工“微操”產生的，兩樣數據混在一起，再也分不清。

面對難題，一場“數據治理”行動，在永卓控股全面鋪開。

《工業實時數據采集規范》制定出臺，統一了采集流程和方式的“度量衡”，讓數據能在各平臺間流動。而為了追溯數據產生的原因，永卓控股還記錄下關鍵的人工操作，與采集數據一一對應，打上“標簽”。

有了準確的實時數據，還得配上對應的趨勢和結果，兩者“打包”成的高質量數據集，才能讓AI開始學習。

恒創數科解決方案室中級產品經理宋翼輕點鼠標，把鋼材收發記錄、生產信息、能源使用等各類數據歸集到平臺，輸入規則公式，開啟多輪運算分析，最終得出產出量、投入量、成材率等業務指標。

解決了數據的問題，提高了AI的“認知能力”，能及時發現問題，還得做好知識庫，才能使其具備“處理事務”的能力。

2025年3月，永卓控股與階躍星辰合作創辦卓躍智數，依托其多模態基礎大模型的技術能力，專門編制知識庫來支撐AI的開發訓練。

每天下班前，煉鐵一分廠2號高爐甲班工長史方杰都會打開高爐標注系統，寫下當天的關鍵操作和引起的變化，再讓AI分析研判，得出建議。就這樣，一份完整的案例報告便匯入了知識庫。

翻開永卓控股的知識庫，里面有來自生產一線的真實案例，有深耕行業多年沉淀的經驗規則，還有獨到的工序流程和經營理念。正是這些“家底”，支撐著AI與制造深度融合，創造出真正契合企業需求的應用場景。

AI解鎖降本增效新辦法

智能體、大模型給永卓控股帶來了什么？答案就藏在一個個系統界面里。

打開永卓控股采購系統的大宗材料預測輔助建議界面，橫向排著煤焦、合金、鐵礦石、廢鋼四個按鈕，上面標著當日價格，以及未來一周、一月的預計走勢。點開“煤焦”，一張未來50天的價格趨勢圖展開，鼠標放在任意日期上，便顯示出當天預測價格。再點一下，一份詳細的分析報告彈出：焦炭短中期高位回落，預計本月26日將跌至1753元/噸，累計跌幅3.68%……

“全球經濟、地緣政治、貨幣政策、供需變化，很多因素都會造成大宗原材料價格波動?！庇冷摷瘓F采購中心主任陳嘉祿說，“AI能綜合分析這些因素，準確預判走勢，幫企業實打實地控制采購成本。”

AI助力降本，既可以依靠研判市場動態，也能通過合理分配資源實現。

電價有峰谷，不少企業為了省電費，在高峰時段停產檢修。電費是少了，可煤氣卻白白放掉了，怎么辦？永卓控股智控中心的“產線尋優”AI大模型，給出了解法。

6月22日，3條軋鋼產線計劃在14—22點峰價電時段避峰停產，這樣的話，當日煤氣預計將放散30萬Nm3。于是，系統分析產線調整數量、成本效益，一口氣給出6種優化方案?？紤]實際檢修需要，最終工作人員將生產計劃重排為，線材六廠B線0:00—6:00、14:00—24:00正常生產，6:00—14:00停產，減少煤氣放散量約16萬Nm3，成本減少1416.91元。

AI加持下，企業不僅實現降本，還提升了工作效率。

永鋼集團發電分廠有40項定期檢查任務，過去全靠工作人員抽查。區域大、分布廣、機組多，不僅費時，還容易有盲區。生產工藝工程師于林鈴借助AI，按機組、區域、周期分門別類建好電子檔案，讓AI每天自動比對記錄，發現問題立刻提醒，并給出整改建議，讓抽樣檢查升級成了全量數據自動核查。“以前要花8個小時的核查，現在15分鐘就能搞定?！庇诹肘徯χf。

智能化的初步探索，讓永卓控股的產線和運營管理迭代升級，競爭力更強了，而這也激勵著企業，把步子邁得再大些。

7月1日，一場業務洽談視頻會議在卓躍智數舉行。和以往不同，這次客戶鋼企“問”的不是鋼材，而是永卓控股打造的多款高爐智能體?，F場，企業解決方案部部長葉明帥逐一介紹智能體的運行邏輯與功能，引起了客戶的濃厚興趣。

眼下，永卓控股正加快鋼鐵行業垂類大模型的研究開發，既能打造更多“為我所用”的AI大模型，也能對外輸出服務方案，拓展新的業務空間。

走上“AI+制造”這條發展新路，永卓控股堅持因地制宜，從自身實際需求出發，以生產經營體系為“框架”，“搭載”適配的大模型與智能體，從而驅動生產流程與經營模式的不斷優化，加快完成智能化改革的華麗轉身。