12月30日，工業和信息化部網站消息，近日工業和信息化部、市場監管總局聯合開展2024年度智能制造系統解決方案“揭榜掛帥”工作，經地方推薦、專家評審、社會公示等程序，共遴選出83個智能制造系統解決方案“揭榜掛帥”項目。

記者注意到，這些項目服務的重點行業包括石化化工、鋼鐵、建材、紡織、集成電路、汽車及零部件等。人工智能、機器人等技術應用項目較多。多個項目致力于讓人工智能及機器人技術進一步在生產一線發揮作用，賦能新型工業化發展。

聚焦堵點痛點

記者了解到，2024年度智能制造系統解決方案“揭榜掛帥”申報工作由工業和信息化部、市場監管總局聯合開展，旨在面向原材料、高端裝備、消費品、電子信息等重點行業數字化轉型和智能化升級需求，聚焦智能工廠建設堵點痛點，發掘培育一批掌握核心技術、深耕細分行業、具有工業基因的專業化供應商，強化智能制造裝備、工業軟件和系統“串珠成鏈”集成創新，深化國家、行業智能制造標準研制應用，推動形成先進適用、自主可控、可復制推廣的智能制造系統解決方案產品和服務并應用驗證。

多個揭榜項目致力于解決實際生產過程中降本增效的問題。例如，北京華航唯實機器人科技股份有限公司、北京交通大學、重慶交通大學等單位聯合揭榜的“面向航空航天行業的工業機器人工藝數字化平臺解決方案”項目，致力于研制面向航空航天的工業機器人工藝數字化平臺，支持12軸及以上機器人仿真，生產效率提升30%。天津渤海物聯科技有限公司揭榜的“基于工業互聯網的安全風險智能化管控解決方案”項目，致力于研制危險化學品企業安全風險智能化管控平臺，使得事故率降低30%。中國海誠工程科技股份有限公司揭榜的“面向輕工行業的產線可靠性智能解決方案”，致力于研制智慧產線狀態管理平臺，使得非計劃停機時間降低30%。徐工漢云技術股份有限公司揭榜的“復雜裝備遠程智能運維解決方案”項目，致力于研制復雜裝備遠程智能運維平臺，以支持60萬臺工程機械服務的能力將運營成本下降12%。

推動產業升級

值得一提的是，人工智能、機器人等技術應用項目較多。多個項目致力于讓人工智能以及機器人技術進一步在生產一線發揮作用，賦能新型工業化發展。例如，蕪湖行健智能機器人有限公司與上海交通大學聯合揭榜的“機器人焊接質量在線智能檢測及優化控制解決方案”項目，致力于研制智能焊接控制系統，提升焊接質量狀態預測模型的準確率；廣州里工實業有限公司揭榜的“面向航空航天行業的精密加工柔性快速重構產線解決方案”項目，致力于研制智能工廠管理平臺及機器人，使得基于大模型的語音識別準確率大于95%，移動機器人重復定位精度為±0.03mm，避障響應時間≤100ms，生產效率提升30%。

日前召開的全國工業和信息化工作會議明確，2025年要推進信息化和工業化深度融合。實施“人工智能+制造”行動，加強通用大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用。全鏈條推進基礎軟件、工業軟件技術攻關和成果應用。

工業制造是人工智能落地的重要場景，人工智能在賦能新型工業化發展方面可以發揮重要作用。中國信息通信研究院院長余曉暉表示，要開展“人工智能+制造”行動，加快大模型在工業領域的先導應用，打造有國際競爭力的工業大模型。

工信部表示，2025年要加強傳統產業改造升級。啟動實施標準提升引領傳統產業優化升級行動。加強重點行業企業技術改造，推進重點行業設備更新、工藝升級、數字賦能、管理創新。工信部透露，2025年將開展未來產業創新任務“揭榜掛帥”，制定出臺生物制造、量子產業、具身智能、原子級制造等領域創新發展政策。推進服務型制造等新業態新模式發展，提升工業設計水平。