當前，人工智能（AI）已成為重塑全球產業格局、改寫經濟增長邏輯的核心力量。在這場關乎未來走向的角逐中，美國憑借頂尖科研院校與科技巨頭的聯動，在芯片、算法等核心技術領域長期領跑；歐洲聚焦AI倫理規范與綠色轉型，以統一監管框架搶占治理話語權；英國憑借深厚的科研積累與金融優勢，側重AI基礎研究與創新轉化，但受限于市場規模，產業規模化推進較慢；印度、巴西等新興市場則依托龐大人口基數挖掘應用場景潛力。在此格局下，中國憑借長期積累的結構性優勢，在全球AI競逐中脫穎而出。

中國的能源體系為AI發展筑牢底層支撐，形成成本、穩定與擴張的三重優勢。工銀國際首席經濟學家程實分析，AI技術的運行，尤其是大型模型的訓練與推理，對電力供給的規模、穩定性和成本效率提出極高要求。中國在可再生能源領域占據全球領先地位，2024年貢獻了全球61.2%的光伏新增裝機和69.4%的風電新增裝機，陸上風電與光伏的度電成本均低于全球平均水平，為AI產業提供了低成本綠色能源保障。更關鍵的是，通過特高壓輸電技術實現東部負荷中心與西部新能源基地的互聯，疊加“東數西算”戰略的精準落地，中國成功將能源優勢與算力需求對接，構建起“能源—算力”深度融合的產業鏈體系，使低成本能源直接轉化為可擴張的算力資源，為算力持續擴張提供了可持續保障，在AI能源競爭中占據有利位置。

人才與人口結構的綜合優勢，為中國AI技術創新與場景應用注入持久動能。程實強調，AI的發展不僅依賴前沿技術突破，更需要龐大的工程師群體、廣闊的用戶基礎與深厚的數字素養積淀。中國STEM（科學、技術、工程、數學）畢業生數量遠超其他國家，形成了全球最大的工程師供給體系，且這些工程師與產業鏈高度結合，具備強大的應用轉化能力，能快速將技術落地為產品并在場景中迭代。同時，中國擁有全球最大的移動互聯網人口，數字經濟占GDP比重超40%，海量用戶對技術迭代的高敏感度，推動AI迅速滲透到制造、醫療、零售、政務等各類真實場景，加速了場景大模型的成熟。此外，中國年輕用戶的技術接受度與中老年用戶的數字化適應能力協同提升，數字鴻溝持續收窄，為AI普及奠定了廣泛的社會基礎，形成了技術迭代與場景應用相互促進的良性循環。

高效組織與資源協調能力，是中國AI產業系統性推進的獨特保障。程實分析認為，AI作為重投資、長周期、強外部性的系統性產業，其發展需要跨部門、跨區域、跨產業鏈的協同配合，而中國具備這種強大的組織動員與執行能力。作為擁有統一大市場的經濟體，中國能夠快速部署全國算力網絡、建設大型數據中心集群、推動數據要素市場改革，形成高效協同的產業生態。政策層面，中國對AI發展的方向性引導明確、執行力度強勁，反饋機制靈敏，確保了技術發展與產業需求、國家戰略的精準契合。金融層面，政策性銀行、產業基金、政府引導基金與多層次資本市場共同構成了“耐心資本”供給體系，為AI產業的長期投入提供了穩定資金支持。

在全球AI競逐日趨激烈的背景下，中國的能源、人才、制度優勢形成了相互賦能、協同增效的有機整體。這一比較優勢是中國長期發展積累與持續改革創新的必然結果，也讓中國在這場廣度更大、深度更深、速度更快的歷史轉折中，具備了在全球AI競逐中走得更穩、更快、更遠的堅實底氣。