5月23日，第二十七屆全國醫院建設大會暨國際醫院建設、裝備及管理展覽會（CHCC2026）在天津舉辦。據了解，作為大會的組成部分，第二屆中國醫療機器人（智能體）應用大會暨醫療智能體產業峰會同期舉辦，集中呈現了醫用機器人在醫療場景中的實際應用——一臺臺形態各異、各懷“絕技”的機器人，正悄然重塑普通人看病就醫的每一個環節。

深入細分醫療場景

隨著機器人技術的持續迭代升級，醫療機器人正加速滲透醫療領域，并在細分場景中深深扎根。

《證券日報》記者在南京馭領科技有限公司的展位前看到，一臺醫用具身機器人正在安靜地“工作”——機械臂末端的柔性夾爪輕柔地抓起一枚標本瓶，隨后平穩地送到指定位置，全程沒有一絲多余的晃動。據了解，該機器人專為醫院高精度、高安全、高合規場景量身定制，主打病理科標本自動化分揀作業，同時全面覆蓋檢驗科、手術室、二級庫房、核醫學放射性物資處理等高風險崗位，直擊人工操作效率低、分揀差錯率高、醫護職業暴露風險突出等行業頑疾。

“作為醫療領域的科技企業，不僅要推進研發和落地產品，還要更好地與醫院對接需求，針對不同的個性化場景研發產品，因為醫療領域個性化需求很多且復雜。”南京馭領科技有限公司總經理吳杰向《證券日報》記者表示，此次展會上演示的醫用具身機器人正是專為某醫院量身打造的，因為醫療場景容不得半點差池，這就要求企業必須深入醫院一線，定制化打磨產品功能。

這種“一院一策”的定制化思路，在優地機器人（無錫）股份有限公司身上同樣得到了鮮明體現，該公司的智能配送服務機器人已先后在四川大學華西天府醫院和上海天佑醫院落地運行。該公司渠道總監周志強向《證券日報》記者介紹，雖然智能配送服務機器人型號相同，但均根據醫院自身的空間格局與業務節奏，以及服務藥房、化驗科室等不同場景，進行了針對性的深度優化。

醫療領域場景高度細化，需求差異顯著，即便是不同醫院的同一科室，也可能有著截然不同的個性化訴求。這要求科技企業不僅要精研產品設計，更需深入場景，圍繞相關痛點提供精準的產品與服務。

“有的醫院樓層多、通道長，我們就調整路徑規劃算法；有的醫院藥房節奏更快，我們就必須壓縮交接流程的響應時間。”周志強表示，目前醫院的智能配送服務機器人應用日趨廣泛，既減輕了醫護工作者的重復性勞動，又推動了醫療信息化水平與醫院管理效能的雙提升。

隨著技術日趨成熟，越來越多的機器人被引入醫院，但能否真正好用，并且把醫護工作者從繁瑣的工作中解放出來，仍需要相關企業在落地層面持續深耕。

嘗試更多應用場景

《證券日報》記者在參會時了解到，醫用機器人不僅走進了醫院，更延伸到了康養、健康服務等更廣闊的場景，讓更多人能夠切實感受到科技的魅力。

在山東澤普醫療科技有限公司的展位上，一套下肢外骨骼步態訓練系統引得大量觀眾駐足圍觀。銀白色的金屬支架可從使用者腰部一路延伸至腳踝，關節處密布傳感器，宛如一副“機械鎧甲”。該系統借助重心控制、機械腿驅動、落地行走增強反饋等核心機制，可幫助加速重建患者的神經通路，滿足因神經損傷導致下肢運動功能障礙的患者在不同康復階段的訓練需求。

記者親身體驗了這套醫用機器人，穿上外骨骼后，機器人很快便“讀懂”了記者的意圖，會智能跟隨步行速度與幅度，自動調節動力輸出，使行走在短時間內逐漸變得流暢自如。

澤普醫療產品經理馮彥杰一邊指導記者操作，一邊用手中的平板實時呈現行走數據：步幅、步頻、左右腿負重比、關節活動度……一項項數據跳動刷新的背后，是一整套完善的患者管理系統。馮彥杰告訴記者，這套系統不僅已進駐醫院康復科，還在向養老機構加速推廣。

在健康評估與康養場景，針對傳統認知障礙評估時“醫生依賴重、主觀偏差大、基層覆蓋難”的痛點，江蘇南大電子信息技術股份有限公司董事長狄敏對《證券日報》記者介紹：“在我們的智慧評估落地場景中，通過機器人的智能化、標準化、自動化、情感交互化的評分系統，既解決了傳統紙質表格填寫需醫生全程輔助、人工評估耗時長的問題，又解決了不同醫生評分標準不一致的主觀評分偏差問題，破解基層篩查人力短缺難題，提升早期診斷率。”

據了解，該公司自研產品具備多模態無障礙交互功能，可克服方言、口音偏差，并已在東南大學附屬中大醫院以及泰康之家養老社區等多個基層社區，為患者特別是老年期認知障礙患者提供病情評估服務。在與神經心理評估師雙盲評分的臨床驗證數據顯示，機器人在輕度認知障礙識別上優于傳統量表，20分鐘內即可完成標準化評估并生成結構化報告。

從醫院特定場景到健康服務應用，醫用機器人的未來發展場景無疑是廣闊的，目前相關技術仍在演進中，場景也在不斷深入。不過，由于醫療場景的特殊性，醫療機構和患者對機器人的使用仍然有很大顧慮。

現場一位參展觀眾在接受《證券日報》記者采訪時表示，了解到這次展會后，自己特意帶著行動不便的家人來到現場體驗助力機器人設備。她在多個展機前停留并讓家人試了又試，最后卻搖了搖頭。“確實能走，但不論價格還是功能上，目前還不能讓我滿意。”她的語氣里既有期待，也有無奈。

顯然，醫用機器人的發展還需要一次次的技術躍遷與應用落地，不僅僅是讓機器人“聽懂話”“動起來”，更要讓它“好用、用得起、用得放心”，而這條路，才剛剛開始。