今年以來，資本與產業的風向標開始清晰地指向同一個坐標——具身智能。當大多數AI賽道還在為商業化變現苦苦探尋時，一群“長著手腳”的機器人，已經悄然走進了藥房、工廠、酒店，甚至開始替老板們計算每晚的利潤表。

近日，漱玉平民大藥房連鎖股份有限公司（以下簡稱“漱玉平民”）與上海穹徹智能科技有限公司（以下簡稱“穹徹智能”）聯合開展的揀貨機器人項目，在沈陽順利完成試點運行。試點期間，機器人實現揀選成功率99%、出貨準確率100%，單均揀貨時長穩定在2分鐘左右，能夠全流程自主完成從接收訂單、精準取貨到自動打包的長鏈條任務。接下來，雙方將持續優化揀貨細節，進一步提升作業效率。

類似的事例還在不斷上演。在業界看來，這早已跳出了技術實力展示的范疇，而是一場關于“物理世界入口”的搶灘登陸。據不完全統計，2026年上半年，國內具身智能賽道融資已超200億元，行業已從實驗室Demo正式邁入“規模化元年”，同時也迎來了最激烈的路線競爭。

藥房破局：

“嵌入式升級”路線試水

醫藥零售，向來是自動化落地最難啃的“硬骨頭”之一。藥品SKU繁雜、包裝千奇百怪、合規紅線森嚴，更致命的是，大多數中小連鎖藥房根本燒不起動輒百萬的改造費，也耗不起停業裝修的時間。

“具身智能的終極考場不在實驗室，而在真實世界的利潤表上。”穹徹智能聯合創始人、CEO兼首席科學家盧策吾表示，公司與漱玉平民合作的沈陽門店，走出了一條極致的“嵌入式升級”路線：不動貨架、不改系統，而是直接在現有OMS（訂單管理系統）里插進一個機器人“外腦”。

這相當于給傳統藥店做了一場“微創手術”。2.5平方米的占地，換來的是服務時間從8小時拉長到24小時。以前夜間值班是純成本，現在變成了純利潤；以前藥師被瑣事纏身，現在機器人包攬了高頻重復的揀貨，藥師回歸專業咨詢。

當然，這塊“試金石”上并不只有穹徹智能一家。銀河通用同樣在此深耕，其Galbot G1機器人已在北京海淀藥店上崗；藥師幫則與越疆機器人聯手，從前置藥倉切入配送環節。傳統廠商如芳華智慧醫療也獲近億元融資，加碼渠道布局。

在投資人眼中，藥房之所以成為兵家必爭之地，是因為它具備三個特質：經營模型成熟（投入產出可量化）、場景復雜度高（檢驗泛化能力的試金石）、合規門檻高（一旦跑通即形成壁壘）。誰能在這里平賬，誰就證明自己具備了走出實驗室的“成人資格”。

資本競逐與路線分野：

具身智能的“百團大戰”

隨著2026年“規模化元年”的到來，具身智能賽道的打法開始分化，一場多維度的“百團大戰”已然打響。

穹徹智能選擇構筑“系統集成”的護城河，強調“數據-模型-硬件-場景”的閉環飛輪，其核心是由物理世界大模型和機器人行為大模型組成的通用具身智能大腦。早在2021年，其發布的AnyGrasp通用抓取算法就在單一任務上超越了人類（成功率99.8%）。但這只是起點，如何從實驗室的“盆景”變成產業的“森林”，中間隔著巨大的工程鴻溝，這也是穹徹智能目前全力填補的陣地。

其他玩家也亮出了各自的殺手锏。

銀河通用的重心在于端到端具身大模型“銀河星腦”與軟硬件一體化設計，并在工業制造與消費場景同步鋪開。

智元機器人成立了開源百萬真機數據集“AgiBot World”，試圖通過數據生態與操作系統“靈渠OS”構建底層標準。

千尋智能的機器人則直接開進了京東MALL和寧德時代的生產線。

更值得注意的是，阿里、美團、騰訊、百度、京東等互聯網巨頭幾乎無一缺席，通過投資或內部項目“瘋狂”押注這條賽道。

這場混戰的本質，是對物理世界高價值場景入口的爭奪。正如穹徹智能總結的那樣：“一看底層原創性，二看技術通用性，三看商業可復制性。缺一個，都走不遠。”

通用之路：

從千店千面到萬物互聯

雖然智能藥房是目前商業化跑得最快的樣板間，但在穹徹智能的藍圖里，這只是通往物理世界的一級臺階。

“藥房不是終點，而是具身智能通往物理世界的第一個橋頭堡。”穹徹智能方面明確表示，選擇藥房這一場景，正是因為這里SKU夠多、規則夠嚴、環境夠亂，一旦機器人能適應藥房的千變萬化，其底層的感知、抓取、規劃能力就可以像樂高積木一樣，迅速遷移到其他場景。

目前，穹徹智能已在酒店洗衣房里“折騰”毛巾被套，在物流倉里分揀包裹，甚至在家庭場景中整理房間。它的策略是“大腦先行、硬件隨行”，即用一個通用的“具身大腦”去適配不同行業的手腳。2026年，穹徹智能的目標是在真實場景落地千臺機器人，并構建“萬人級”數據采集網，采集百萬小時規模數據，訓練下一代具身智能基座大模型。

這恰恰揭示了2026年行業競爭最深層的矛盾：究竟是做單一場景的“專才”，還是做全行業的“通才”？

當下，不少具身智能頭部企業都在試圖覆蓋全場景。然而，規模化復制的挑戰也隨之指數級放大。

對此，穹徹智能坦承，最大的難點不在于供應鏈，而在于如何讓同一個“大腦”理解“千店千面”——每家店的貨架怎么擺、SKU怎么變、客人怎么走，都是獨特的物理考題。而它的解法是，將技術做“重”，把部署做“輕”。通過標準化的系統接口（直接對接現有OMS，無需定制開發）和遠程運維網絡（一個團隊管幾十家店），將邊際成本壓到最低。

當機器不再只是執行預設程序的鐵疙瘩，而是開始理解物理世界的因果規律；當智能升級不再是推倒重來的奢侈品，而是像插件一樣嵌入現有生意——這場由微觀場景引爆的物理世界變革，才剛剛拉開序幕。

2026年，誰能在這個利潤表里站穩腳跟，誰或許就能在下一個十年，握住定義人機共生新范式的權杖。