4月9日，騰訊云發布公告稱，鑒于全球AI算力需求持續激增，核心硬件供應鏈成本大幅上漲，為保障服務質量及算力資源的持續供給，騰訊云將于2026年5月9日起，對AI算力、容器服務及彈性MapReduce(EMR)相關產品刊例價進行統一調整，漲幅均為5%。

這是騰訊云年內第二次漲價，3月11日，騰訊云率先調整大模型服務計費策略，結束GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方模型的限時免費公測，轉為正式商用服務。同時，混元HY2.0 Instruct模型的輸入價格從0.0008元/千Tokens(詞元)上調至0.004505元/千Tokens，漲幅高達463.13%。

國內云服務商集體漲價

騰訊云的兩輪漲價，其定價策略呈現出清晰的層次感與遞進邏輯。有行業分析師對《證券日報》記者表示，這種模型層激進、基礎設施層溫和的差異化策略，既體現了騰訊云對不同客戶群體價格敏感度的精準把握，也反映出其商業邏輯的重構。模型層作為最終交付產品，其價格長期被免費公測和價格戰扭曲，上調空間巨大；底層算力屬于通用基礎設施，直接觸及租用資源的云客戶，對漲價敏感度更高，小幅上調更為審慎。

事實上，騰訊云的漲價并非孤例，3月18日，阿里云與百度智能云同日官宣漲價。阿里云公告顯示，因全球AI需求爆發及供應鏈成本上漲，其AI算力、存儲等產品價格上調5%至34%，其中平頭哥真武810E等算力卡產品漲幅最高，文件存儲產品CPFS(智算版)統一上調30%；百度智能云發布調價通知顯示，該公司AI算力相關產品服務價格上調5%至30%，并行文件存儲等產品漲幅約30%。

至此，國內云服務三巨頭(阿里云、騰訊云、百度智能云)已全部加入漲價陣營。

這種漲價趨勢的背后，是AI算力需求爆發與硬件供應鏈緊缺的雙重擠壓。據國際數據公司IDC預測，到2030年，全球活躍AI智能體將達22.16億，年度Tokens消耗量將從2025年的0.0005 Peta Tokens飆升至15.2萬Peta Tokens，增長超3億倍。國家數據局數據顯示，今年3月份，中國日均Token調用量已突破140萬億，相較2024年初的1000億增長超千倍。

“此次國內云廠商集體上調AI算力價格，源于全球AI需求爆發與硬件成本攀升，反映了算力供需關系的根本性逆轉。這不僅是成本傳導，更是云廠商議價權提升、追求高質量增長的體現，將加速行業優勝劣汰，推動AI產業向商業化與高效率轉型。”上述分析師表示。

商業模式發生轉變

漲價潮的深層邏輯，在于成本壓力已從產業鏈上游層層傳導至下游。根據TrendForce集邦咨詢最新存儲產業研究，消費型DRAM(動態隨機存取存儲器)價格在今年第一季度已大漲75%至80%，預估2026年第二季度Consumer DRAM合約價格仍將持續季增45%至50%。

騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強在3月份的媒體交流會上表示：“無論在國內還是全球，供應鏈和硬件成本均呈上升趨勢，對云計算價格形成直接影響。未來一段時間，算力價格整體上行或將成為趨勢。”

更為關鍵的是，云廠商的商業模式正在發生根本性轉變。過去，云計算行業通過規模效應和技術迭代持續壓低成本，以低價換市場的策略跑馬圈地。但在AI時代，這一邏輯已然失效。AI算力不再是標準化的通用資源，而是成為稀缺性戰略資產。

“這意味著云服務定價正在從成本加成模式轉向價值定價模式。”廣州艾媒數聚信息咨詢股份有限公司CEO張毅對《證券日報》記者表示，短期內可能加速行業洗牌，缺乏資金與算力儲備的中小企業或將出局；長期來看，將倒逼全產業鏈發力破局，推動AI行業走向供需平衡、健康可持續的發展軌道。

張毅強調，當下云計算行業正經歷一場深刻的轉變，全球云廠商正集體打破只降不升的價格慣例，這標志著AI算力從普惠資源正式轉為稀缺性戰略資產。在Token消耗量指數級增長與硬件供應鏈持續緊缺的雙重擠壓下，算力通脹已成為不可逆的長期趨勢。對于企業用戶和開發者而言，適應這一新常態，優化算力使用效率，將成為未來競爭的關鍵技能。