當(dāng)前，德國正圍繞人工智能（AI）、量子技術(shù)、微電子、生物技術(shù)、聚變及氣候中性能源技術(shù)、氣候中性交通技術(shù)等六大關(guān)鍵未來技術(shù)和產(chǎn)業(yè)方向加快布局，其中，AI被視為賦能其他關(guān)鍵技術(shù)和重點產(chǎn)業(yè)場景的重要工具，是德國推動產(chǎn)業(yè)升級、提升國家競爭力和維護技術(shù)主權(quán)的重要抓手。

將AI嵌入未來產(chǎn)業(yè)競爭框架

德國AI戰(zhàn)略具有明確的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向，其核心方向是以AI賦能本土優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域。

2025年7月，德國聯(lián)邦內(nèi)閣通過《德國高科技議程》，將AI列為六項重點關(guān)鍵技術(shù)之一，并明確其作為提升德國價值創(chuàng)造、競爭力和技術(shù)主權(quán)的重要支點。根據(jù)該議程，德國提出到2030年實現(xiàn)10%的經(jīng)濟產(chǎn)出由AI相關(guān)應(yīng)用和價值創(chuàng)造支撐，同時提高勞動生產(chǎn)率，并使AI成為關(guān)鍵研究和應(yīng)用領(lǐng)域的重要工具。

圍繞這一目標(biāo)，德國的AI布局呈現(xiàn)出明顯的產(chǎn)業(yè)嵌入特征。相較于單純發(fā)展平臺型AI企業(yè)或通用大模型生態(tài)，德國更重視將AI融入制造業(yè)、交通、醫(yī)療健康、能源等既有支柱產(chǎn)業(yè)，通過技術(shù)賦能提升傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的效率、質(zhì)量和創(chuàng)新能力，并在此基礎(chǔ)上孕育新一代產(chǎn)業(yè)集群。

這一思路已經(jīng)在多個重點領(lǐng)域展開。在生物技術(shù)與健康領(lǐng)域，AI的應(yīng)用正從基礎(chǔ)研究向醫(yī)療轉(zhuǎn)化和臨床數(shù)據(jù)建模延伸。2026年初，亥姆霍茲慕尼黑研究中心與諾華生物醫(yī)學(xué)研究部門啟動為期四年的AI驅(qū)動腎臟疾病研究合作，計劃構(gòu)建單細胞分辨率的跨物種“腎臟疾病圖譜”，并結(jié)合大規(guī)模擾動實驗和AI模型，預(yù)測不同疾病狀態(tài)對干預(yù)手段的反應(yīng)。4月，德國巴伐利亞州批準(zhǔn)AI-BAY-HEALTH項目，支持建設(shè)面向醫(yī)療健康的主權(quán)多模態(tài)AI基礎(chǔ)模型，整合生物醫(yī)學(xué)和臨床數(shù)據(jù)，推動可信、高影響力的醫(yī)療AI應(yīng)用。

在工業(yè)領(lǐng)域，德國政府資助的RoX項目于2024年9月啟動，該項目以構(gòu)建面向AI機器人應(yīng)用的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為目標(biāo)，通過去中心化的數(shù)據(jù)和服務(wù)架構(gòu)，將數(shù)據(jù)、算法、軟件組件和機器人系統(tǒng)連接起來，提升AI機器人在生產(chǎn)和物流等場景中的開發(fā)、部署和運維效率。

打通AI產(chǎn)業(yè)化融資鏈條

上述產(chǎn)業(yè)布局能否轉(zhuǎn)化為實際競爭力，很大程度上取決于能否打通從基礎(chǔ)研究到商業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化瓶頸。大規(guī)模、長周期的資金投入是這一鏈條中關(guān)鍵的傳導(dǎo)環(huán)節(jié)。為此，德國正構(gòu)建多層次的公共資金支持體系。德國聯(lián)邦議院披露，政府為《德國高科技議程》提出的六大技術(shù)預(yù)計安排約55億歐元的支持資金，意在通過集中支持前沿技術(shù)，強化德國和歐洲的技術(shù)主權(quán)和產(chǎn)業(yè)競爭力。

在撬動社會資本方面，德國正試圖打通從早期科研、成長融資到產(chǎn)業(yè)化擴張的資金鏈條，圍繞AI等關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建公共資本與社會資本協(xié)同投入機制。2025年12月，德國聯(lián)邦政府聯(lián)合德國復(fù)興信貸銀行啟動“德國基金”方案，試圖通過公共資金和擔(dān)保機制放大私人投資。根據(jù)德國財政部和德國復(fù)興信貸銀行披露，聯(lián)邦政府將為該基金提供約300億歐元公共資金和擔(dān)保，目標(biāo)是帶動約1300億歐元總投資。

該基金并非傳統(tǒng)意義上的單一政府投資基金，而是通過擔(dān)保、貸款、股權(quán)投資和共同投資等工具，降低私人資本進入關(guān)鍵領(lǐng)域的風(fēng)險。其支持對象覆蓋工業(yè)和中小企業(yè)轉(zhuǎn)型、能源基礎(chǔ)設(shè)施、初創(chuàng)企業(yè)等，其中創(chuàng)新型企業(yè)方向明確涵蓋AI、深科技、生物技術(shù)、氣候科技和防務(wù)科技。對德國AI生態(tài)而言，該基金主要發(fā)揮的是產(chǎn)業(yè)化融資和成長資本供給作用，有助于緩解AI初創(chuàng)企業(yè)和技術(shù)型企業(yè)在模型開發(fā)、算力投入、場景驗證和規(guī)模化應(yīng)用階段面臨的資金約束。

加力建設(shè)AI相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施

在資金支持之外，算力基礎(chǔ)設(shè)施正在成為德國AI戰(zhàn)略能否落地的另一項關(guān)鍵約束。無論是大模型訓(xùn)練、工業(yè)AI應(yīng)用，還是制造業(yè)、醫(yī)療、交通等場景中的數(shù)據(jù)密集型創(chuàng)新，都需要穩(wěn)定、可控且具有本土供給能力的高性能算力支撐。因此，德國在構(gòu)建公共資金和社會資本協(xié)同投入機制的同時，也將數(shù)據(jù)中心和AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升為數(shù)字主權(quán)和產(chǎn)業(yè)競爭力議題。

針對大模型訓(xùn)練、工業(yè)AI應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來的算力需求增長，2026年3月，德國聯(lián)邦政府通過首個國家《數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略》，提出到2030年將德國數(shù)據(jù)中心IT接入容量較2025年至少翻一番，并將面向高性能計算和AI的接入容量至少提高至四倍。

在數(shù)字主權(quán)能力建設(shè)方面，德國希望提升歐洲云和AI基礎(chǔ)設(shè)施供給能力，降低對美國大型云服務(wù)商的結(jié)構(gòu)性依賴。在產(chǎn)業(yè)落地層面，德國電信與英偉達在2025年11月宣布建設(shè)工業(yè)AI云項目，合作規(guī)模約10億歐元，該項目已于今年2月正式啟動。項目位于慕尼黑，最高將配備約1萬個英偉達高性能GPU，預(yù)計可使德國AI計算能力提高約50%，面向制造業(yè)、汽車、機器人、醫(yī)療、能源和制藥等行業(yè)提供工業(yè)AI訓(xùn)練、推理和應(yīng)用部署能力。

同時，德國本土企業(yè)也在加速布局AI基礎(chǔ)設(shè)施。德國施瓦茨集團旗下數(shù)字與IT部門施瓦茨數(shù)字公司在2025年11月宣布該集團歷史上最大單筆投資——在勃蘭登堡州建設(shè)大型AI數(shù)據(jù)中心，投資額110億歐元。該項目規(guī)劃接入功率達200兆瓦，未來最多可容納約10萬個GPU，主要面向大模型訓(xùn)練、AI推理和企業(yè)級云服務(wù)需求，被視為德國強化數(shù)字主權(quán)和本土AI基礎(chǔ)設(shè)施供給能力的重要項目。

在科研算力層面，位于于利希研究中心下屬于利希超級計算中心（JSC）的JUPITER系統(tǒng)已于2025年9月啟用，成為歐洲首臺Exascale級超級計算機。該系統(tǒng)搭載英偉達Grace Hopper超級芯片和歐洲高性能計算系統(tǒng)架構(gòu)，可支撐生成式AI、大語言模型、氣候模擬、神經(jīng)科學(xué)和藥物研發(fā)等前沿科研任務(wù)，目標(biāo)是為德國乃至歐洲在AI和高性能計算領(lǐng)域降低對外部基礎(chǔ)設(shè)施的依賴提供支撐。

監(jiān)管制度和人才體系支撐長期競爭力

德國也在法律制度和人才體系上為AI發(fā)展鋪路，試圖在創(chuàng)新激勵與風(fēng)險治理之間尋找平衡。伴隨歐盟《人工智能法案》進入實施階段，德國正在推進國內(nèi)執(zhí)行框架建設(shè)。2026年2月，德國聯(lián)邦內(nèi)閣通過落實歐盟AI法案的國內(nèi)執(zhí)行法草案，明確監(jiān)管機構(gòu)、職責(zé)分工和處罰機制，目標(biāo)是在確保AI安全可靠的同時，為企業(yè)合規(guī)開發(fā)和應(yīng)用提供更清晰的制度預(yù)期。德國聯(lián)邦數(shù)字化與國家現(xiàn)代化部也強調(diào)，德國在落實歐盟AI法案時應(yīng)盡可能采取“創(chuàng)新友好”的路徑，避免過度監(jiān)管削弱企業(yè)應(yīng)用AI的積極性。

人才供給則被德國視為AI競爭力的長期基礎(chǔ)。在國家層面，德國學(xué)術(shù)交流中心（DAAD）資助三所“康拉德·楚澤AI卓越研究生院”，面向全球吸引和培養(yǎng)碩士及博士層級的AI人才。同時，自2022年7月起，德國五個位于高校的AI能力中心獲得聯(lián)邦與州層面的永久性機構(gòu)資助，聯(lián)邦政府每年提供最高5000萬歐元支持；德國人工智能研究中心（DFKI）也通過單獨項目資金納入國家AI研究網(wǎng)絡(luò)，共同構(gòu)成德國AI基礎(chǔ)研究和技術(shù)轉(zhuǎn)化的重要平臺。

在地方層面，巴登-符騰堡州依托其工業(yè)和科研基礎(chǔ)，推進建設(shè)州立應(yīng)用人工智能研究生中心（connAIx）。該中心由卡爾斯魯厄理工學(xué)院、斯圖加特大學(xué)和圖賓根大學(xué)等共同建設(shè)，計劃在2029年全面運行后由州政府每年投入最高約3000萬歐元，配置10個教授崗位、約60名國際博士生和20名博士后，圍繞生產(chǎn)、交通、能源、健康以及機器人、芯片設(shè)計等應(yīng)用方向開展研究和人才培養(yǎng)。

在上述戰(zhàn)略、資金、算力與制度框架的支撐下，德國工業(yè)AI的前沿實踐正在密集展開。不久前舉行的2026年漢諾威工業(yè)博覽會已集中呈現(xiàn)了這些布局的進展和成果。