以AI為代表的技術正在全球重塑多個行業生態，在金融、軟件等服務業近期出現短暫的崗位波動，但科技界和工業界人士對此持有不同觀點。他們稱，由于特定生產制造場景專業性強、行業安全標準要求高，在工業等領域AI對各環節工作人員賦能提效作用剛剛顯現，而對人工崗位的沖擊效應尚未出現，AI不會成為就業市場的普遍煩惱。

美國芯片公司英偉達首席執行官黃仁勛接受媒體采訪時表示，部分企業高管把裁員歸咎于AI是“偷懶”和不負責任的做法。他表示，AI真正具備廣泛生產力只是近半年的事，近年企業尤其服務業裁員潮并非由AI推動。

美國AI公司OpenAI首席執行官阿爾特曼認為，AI的快速發展不會產生所謂的“就業末日”。他坦承，原以為AI對入門級白領職位的沖擊會比實際情況更嚴重，但事實并非如此。

另一美國AI公司Anthropic首席執行官阿莫迪預測，即使未來90%的工作實現自動化，剩下的10%也將由生產力大大提高了的員工處理。

具體到工業場景一線行業企業，中石化煉化工程信息科技分公司總經理趙雪雷表示，中石化所屬的鎮海煉化作為全國首批15家領航級智能工廠中的唯一煉化企業，其AI滲透業務場景已超70%。在標準化程度較高的設計場景中，AI可基于既有規則、標準模板與歷史工程文件自動生成初步設計成果，其技術邏輯與我們正在攻堅的智能配管場景高度相通。AI技術在設計全流程實現效率提升的同時，需要工作人員結合行業規范、項目經驗與個性化要求完成最終校核。

劍維軟件首席技術官加格表示，在部分工業設計領域，客戶可以運用相關產品模擬、優化并確定最佳工藝方案，并實現最高生產率；在機械行業，客戶可以利用仿真工具進行AI訓練。這兩項舉措均能顯著降低運營成本，AI產品可提供優秀操作員級別的參數建議，可顯著簡化人工操作流程，從而減少所需操作人員數量——這些主要涉及工廠負責監督職責的崗位。

關于制造業的勞動力市場受到AI的影響，加格認為，目前影響具有多面性——推動自動化發展的同時會催生其他類型的新就業崗位。“因此，無法判斷AI會對工業領域勞動力市場產生顯著沖擊。”

劍維軟件副總裁、中國區總經理崔靜怡表示，對于工業領域來說，我們評估發現并未受到AI顯著沖擊，企業積累的行業經驗和知識可借助AI提高查閱數據、可視化效率，相當于得力助手的賦能性質。而AI對工業業務本身能深度理解還有很長的路要走，智能體取代人工崗位還不現實。

業內人士分析認為，市場無需對當前AI給部分行業帶來的就業影響感到恐慌，因為歷次重大技術變革都引發過對就業的擔憂，但最終都通過產業轉型實現了生產力的提升、就業結構的優化和就業崗位的新增。