當地時間4月19日，有媒體援引知情人士的話報道稱，Alphabet旗下的谷歌正在與美國無晶圓廠半導體設計公司Marvell Technology(美滿科技)洽談開發兩款新型芯片，旨在更高效地運行人工智能模型。業內人士認為，谷歌加速推進這一合作，部分原因在于英偉達的競爭壓力。目前，英偉達的GPU仍主導AI芯片市場，而谷歌則一直致力于將其TPU定位為英偉達GPU的替代方案。

再造芯片

據悉，此次雙方擬研發的兩款芯片定位清晰、功能互補：一款為內存處理單元，將與谷歌張量處理單元(TPU)搭配使用，優化算力運行效能；另一款為全新張量處理單元，專門面向人工智能模型運行需求設計，強化核心算力支撐能力。

Marvell Technology將承擔設計服務角色，類似于聯發科參與谷歌最新Ironwood TPU項目的方式。目前，相關談判尚未形成正式合同。

上述知情人士還透露，谷歌與Marvell Technology希望最早于明年完成內存處理單元的設計，隨后將其轉入試產階段。

谷歌與Marvell合作開發的內存處理單元將與現有TPU協同工作，根據計算需求與內存需求的差異，在兩類芯片之間動態分配AI工作負載。這一設計思路源于推理任務的內在異質性——生成響應的某些步驟對算力要求極高，另一些步驟則受制于芯片讀寫內存的速度，單一處理器難以兼顧兩者。

谷歌計劃生產近200萬個內存處理單元，但知情人士指出，由于談判仍處于早期階段，該數字存在變動可能。作為參照，摩根士丹利估計谷歌2027年的TPU產量約為600萬個。雙方目標是最快于明年完成內存處理單元的設計定稿，隨后移交試產。

一直以來，谷歌持續深耕張量處理單元研發，不斷推動相關技術成熟與應用落地，致力于為人工智能產業提供多元化算力解決方案。當前，人工智能產業快速發展，算力基礎設施建設備受關注，谷歌在人工智能領域的持續投入與技術突破，已成為其云業務增長的重要支撐。

目前，谷歌的定制芯片供應鏈已包括：負責高性能TPU變體的博通、負責成本優化版“e”系列TPU(成本低20%—30%)的聯發科，以及負責制造的臺積電。

眺遠影響力研究院院長高承遠認為，谷歌此番牽手Marvell，核心意圖在于補齊推理環節的算力短板，同時分散供應鏈風險。當前推理已占據AI應用算力成本的大頭，谷歌亟須通過專用芯片降低單次查詢成本、提升能效比，以支撐Gemini等服務的規模化商用。

保證產能

就在數日前，博通剛剛敲定了一份延續至2031年的TPU合作協議。此次談判亦反映出谷歌正將重心轉向推理這一AI應用中的主要算力成本項。當前，定制化ASIC市場預計2026年將增長45%，到2033年規模有望達到1180億美元。

不過分析人士指出，從時間點來看，谷歌并非要替換博通，而是在其供應鏈中增加第三家設計伙伴。這一策略的核心是多元化，而非替代。

另一方面，有分析指出，谷歌與英偉達接連與Marvell Technology“攜手”，清晰表明了這家芯片設計公司在AI數據中心定制芯片市場的地位。此前，Marvell Technology與英偉達簽署了20億美元戰略合作協議。

與此同時，在截至2026年2月的財年，Marvell Technology的數據中心業務實現了創紀錄的61億美元收入，總營收達82億美元，同比增長42%。

數據顯示，其定制芯片業務年化營收約15億美元，已拿下18個云提供商的設計訂單，為亞馬遜(Trainium處理器)、微軟(Maia AI加速器)、Meta(新型數據處理單元)等客戶構建芯片，此外還承擔了谷歌Axion ARM CPU的現有設計工作。

今年迄今，Marvell Technology股價累計上漲超56%，僅4月份因英偉達合作及谷歌談判消息就上漲了30%。巴克萊分析師湯姆·奧馬利將Marvell評級上調至“增持”，目標價從105美元上調至150美元。

高承遠認為，引入Marvell作為第三家設計伙伴(與博通、聯發科并存)，本質是供應鏈多元化——既避免對單一供應商過度依賴，又能通過多線并行研發加速迭代。谷歌必須確保產能與技術路線不落后于客戶需求，才能將巨額AI投入轉化為實打實的商業回報。

競爭壓力

谷歌加速推進這一合作，部分原因在于英偉達的競爭壓力。

當地時間3月16日，英偉達GTC大會在圣何塞SAP中心召開，Groq 3 LPU首次亮相，至此，Rubin平臺的芯片擴充至7顆，此外還包括5個機架，共同組成一臺AI超級計算機。

英偉達CEO黃仁勛還對英偉達的收入作出預判，“去年這個時候，我看到2025年至2026年來自Blackwell和Rubin的5000億美元訂單收入，這是一筆巨大的收入。”黃仁勛說，而在一年之后，他看到2025年至2027年這部分收入將達到1萬億美元。

據一名谷歌員工透露，谷歌此前已有開發推理芯片的計劃，英偉達在今年3月GTC大會上發布語言處理單元(LPU)后，谷歌隨即加快了相關工作。英偉達的LPU基于其以200億美元從初創公司Groq授權的技術構建，而Marvell正是Groq第一代LPU的芯片設計合作伙伴——這意味著Marvell已具備設計推理芯片的實戰經驗。

推理芯片需求的爆發，根本上源于AI產品形態的演進。隨著自主智能體等更復雜的AI應用落地，其所需算力遠超傳統聊天機器人。OpenAI近期與Cerebras簽署了逾200億美元的推理芯片采購協議，同時也在與博通聯合開發自有推理芯片，行業整體正加速布局這一賽道。

目前，英偉達的GPU仍主導AI芯片市場。而谷歌則一直致力于將其TPU定位為英偉達GPU的替代方案。

中關村物聯網產業聯盟副秘書長袁帥認為，谷歌的這一舉動會帶動更多科技企業投入自研AI芯片的浪潮，整個行業會逐步形成多元化的算力供給格局，英偉達一家獨大的市場溢價能力會被逐步削弱。

的確，英偉達無法忽視的是，全球最先進的兩個AI模型——來自谷歌和Anthropic的模型，完全或部分使用谷歌自研的TPU芯片開發，而非英偉達的GPU。這一現實已促使英偉達最大客戶之一Meta認真考慮使用谷歌的TPU來開發新模型。

隨著谷歌試圖證明其巨額AI投入正轉化為商業回報，TPU的銷售已成為谷歌云業務增長的重要驅動力。谷歌希望向投資人證明，其AI投資能夠帶來更多的回報。

中國企業資本聯盟副理事長柏文喜認為，短期內，這一合作對英偉達難以構成實質性威脅，但長期看將加劇ASIC與GPU的路線競爭。若谷歌能成功將TPU打造為更具成本優勢的推理替代方案，并擴大外部客戶采用率，將逐漸侵蝕英偉達在推理市場的份額，迫使后者在價格和產品策略上做出調整。