2026年銀行春季校園招聘大幕拉開，多家銀行拋出人工智能、數據挖掘等就業崗位，招聘標準也明確向技術型、復合型人才傾斜。有趣的是，這些未來AI人才的入行第一關，要接受“AI面試官”的審視與篩選。

業內人士認為，銀行加速吸納科技人才折射出行業推進科技金融、數字金融轉型的迫切需求。然而，熱潮之下，人才缺口、分化加劇等梗阻仍需銀行著力破除，行業正在經歷一場“人機協同”的數智化深潛。

AI面試官上線

幾天前，北京某高校的應屆畢業生李銘(化名)參加了平安銀行的AI面試。“進入系統頁面拍完照后，可以選擇一位AI面試官進入面試環節。AI面試官會提出一些相對基礎的問題，例如關于自我介紹、職業規劃、能力優勢等，每個問題有15秒的思考時間，整個面試大概持續了30分鐘，AI會全程記錄我的答題內容、表情和動作。”李銘告訴中國證券報記者。

“總體感覺銀行AI面試難度不大，我沒有被問到專業性問題，基本上都是與個人經歷、擇業觀、特殊情況處理方式等相關的問題。”已參加過兩家銀行AI面試的張娜(化名)向記者表示，“知道對面是個AI面試官，我的狀態比較放松，當一個問題回答結束，AI并不會追問，全程沒有過多互動。但如果有低頭、晃動身體、眼睛未直視屏幕等行為，AI會識別到并作出提醒。”

“AI面試主要用于初篩環節，通過設置一些標準化維度，對求職者基本素質進行初步評估。從現階段來看，AI面試并不會取代人工面試，AI面試通過的求職者仍需經歷多輪線下面試環節，我們對求職者的創新能力、壓力測試、開放思維等綜合能力和專業能力的評估，還是需要人來完成。”某股份行人力資源部相關業務負責人告訴記者。

招聘崗位向AI等技術領域傾斜

如果說AI面試是銀行人才篩選方式的表層變化，那么招聘崗位向AI等科技領域傾斜，則是這場變革的深層邏輯。

在國有大行中，建設銀行近日發布的春招公告顯示，該行北京市分行、內蒙古區分行、吉林省分行等多地分行同步招聘“科技類專項人才”，主要從事數據挖掘分析、大數據營銷、技術研發、系統運營維護等相關工作。建行子公司建信金融科技也明確面向人工智能方向、網絡安全方向招聘人才。工商銀行為科技類人才專設“科技菁英”崗位，主要為系統開發、應用研發、信息安全、數據挖掘、產品設計等領域提供科技人才儲備。

在股份制銀行中，浦發銀行春招的總行業務儲備生崗位，計劃培養研運架構、人工智能、數據運營等領域的核心技術人才，招聘要求明確，具有人工智能、數據科學、軟件工程、金融科技等專業背景及多學科復合型教育背景的學生優先。

中小銀行同樣發力，廣州銀行總行金融科技崗聚焦人工智能、算法模型等方向，金融科技、計算機、人工智能等相關專業的應聘者優先；北京農商銀行設置數智菁英培訓生、金融科技培訓生崗位，兩類崗位均要求應聘者有計算機科學與技術、人工智能等專業背景。

在不少業內人士看來，當前，銀行業正大力推進數字金融發展，人工智能、網絡安全等技術已成為優化風控模型、創新金融產品的核心支撐，對金融科技人才的能力要求也出現明顯變化。“行業正在經歷一場‘人機協同’的數智化深潛。過去技術人員更多聚焦于‘系統開發’‘運維支持’等層面，如今則需要把AI算法、數據挖掘分析等前沿技術充分運用于客戶服務、風險控制、產品開發等具體業務上。”某國有大行金融科技業務相關負責人說。

轉型步入深水區

“數字化轉型歸根到底要靠人來推動。要加快培養數字化人才隊伍，建立分層分類的培訓體系，提升全員數字化素養。要優化激勵機制，鼓勵創新，寬容失敗，探索建立數字化人才的職業發展通道，為人才成長提供廣闊空間。”國家金融與發展實驗室副主任曾剛說。

曾剛表示，回望近十年的發展歷程，我國銀行業保險業數字化轉型已從最初的“互聯網+”演進到如今的“人工智能+”和“數據要素×”，無論是轉型深度還是轉型廣度都發生了質的飛躍。

在部分銀行加速布局AI、重金爭奪科技人才的同時，行業內部的“科技鴻溝”也不斷擴大，不少城商行、農商行正面臨在數字化轉型中“掉隊”的困境。

“我們在推動數智化發展方面‘有心無力’。對我們來說，轉型成本較高，資源投入、技術能力都存在短板，搭建金融科技團隊比較困難，薪酬競爭力也有限，難以吸引這個領域的優秀人才。”西部地區一家農商行相關負責人向記者表示。

招聯首席經濟學家董希淼分析稱，中小銀行普遍面臨資金少、人才少、數據少及技術力量薄弱的困境。對于這些銀行而言，可采取跟隨策略，謀定而后動，探索與自身特點相適應的人工智能技術應用路徑，如將數智化投入的聚焦點放在重點區域和核心客群需求，提高投入產出比。