今年《政府工作報告》提出，打造智能經濟新形態。具體包括：深化拓展“人工智能+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規?；瘧?，培育智能原生新業態新模式。這為汽車產業下半場智能化變革按下“快進鍵”。

當前，新一輪科技革命和產業變革加速演進，人工智能已成為引領此輪變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，是培育和發展新質生產力的重要引擎。如果說，電動化是汽車產業變革的上半場，智能化則是下半場。上半場我們打得不錯，已確立領先優勢，但決定勝負的關鍵還是在下半場。這意味著，人工智能驅動的智能化發展，將成為制勝汽車產業變革的技術高地和戰略支點。

在智能經濟的宏大藍圖中，汽車產業不僅是核心參與者，更是最重要的應用場景和數據入口。過去以發動機、變速箱等機械性能指標構建起來的核心競爭力，已很難支撐汽車企業下一步的發展。未來必須建立以人工智能驅動的智能化發展新模式，從產品形態、研發制造和產業生態等維度，重塑產業全鏈競爭力。

推動汽車加速演變為新一代智能終端和智能體。其主要標志體現在智能駕駛和智能座艙。當前，我國具備組合駕駛輔助功能(L2級)的乘用車新車滲透率已超60%，智能輔助駕駛功能已從“選配”變為“標配”。在“人工智能+”的賦能下，結合大模型技術的普及，未來的汽車將具備更強的感知、認知和決策能力，成為能夠與人自然交互、自主學習進化的“輪式機器人”。而更高級別自動駕駛的商業化規模應用，不僅能大幅提升出行安全與效率，更將催生全新出行服務模式。

在車輛動力性能、智能駕駛等能力向通用化邁進過程中，產品進一步差異化主要體現在“好玩”“好用”，即交互、應用服務等功能體驗。隨著大模型、新型傳感、照明、顯示、音頻等創新技術的加速應用，人工智能技術滲透人機交互、安全等各個環節。多模態交互(語音+觸控+手勢+視覺)能幫助汽車更好地感知理解人類的語言和手勢，深度理解用戶顯性及隱式意圖，并基于使用場景為用戶提供海量個性化服務和應用。這些超越期待的體驗革新，將極大提高消費者對新一代汽車的購買意愿，滿足消費者對高科技屬性、個性化功能服務的需求，進一步增強品牌吸引力和競爭力。

人工智能并非只作用于“用車”環節，也將驅動整車設計研發、生產制造、市場營銷、售后服務、供應鏈等變革，推動整個制造鏈條的產業化、數字化升級，重塑汽車產業鏈和價值鏈。比如，通過大模型與EDA(電子設計自動化)技術結合，可快速生成多版本設計方案，同時利用強化學習評估性能參數(如能耗、強度)，顯著縮短產品研發周期，解決傳統流程依賴人工經驗導致的設計效率低、多目標優化難以平衡等問題。通過整合視覺檢測、聲音識別、振動分析、溫度監測等多種傳感器數據，質檢智能體能夠實時檢測產品質量，自動識別缺陷，甚至預測設備故障。通過大模型掌握直面用戶的流量入口，幫助車企在需求定義、用戶運營、產品升級等各個環節，抓取每個用戶的個性化需求，提供千人千面的產品迭代和服務拓展。

此外，數據要素將成為驅動汽車產業創新的核心資產。智能網聯汽車在運行過程中會產生海量的多維數據，這些數據是訓練自動駕駛算法、優化智能座艙體驗的“燃料”。在完善人工智能治理和健全數據要素基礎制度的框架下，打通數據流通大動脈，建立汽車行業高質量開源數據集，將極大降低中小企業研發門檻，促進開源生態繁榮。

需要指出的是，新一代智能終端和智能體的落地，產業鏈和價值鏈的重塑，新的產業生態的構建，涉及復雜的算力、模型、數據、應用和集成，是一個龐大的系統工程，很難一蹴而就。人工智能驅動的汽車智能化發展，也不是某一家企業能夠獨立完成的，需要產業界攜手打造“超級鏈接”的開放生態，打好“團體賽”。同時，也要看到，人工智能創新產品具有“黑箱”屬性，在推動人工智能科技創新和汽車產業創新深度融合的過程中，必須處理好發展和安全的關系，平衡好創新與責任的關系，堅守安全底線。