“我們走出了一條有中國特色的自動駕駛技術發展路徑，多傳感器融合、大模型應用，每一次技術進步都伴隨著產業鏈快速跟進，確保了高技術能夠不斷進行低成本的匹配。”在4月25日舉行的第二屆自動駕駛產業發展論壇上，車百會研究院理事長張永偉總結了過去兩年自動駕駛取得的重大進展——技術日趨成熟使輔助駕駛成本顯著下降，跨界融合引發產業重構，理性發展帶來行業信任修復。

當前，全球汽車產業競爭已超越企業和產品的較量，升級為國家產業生態的博弈，人工智能（AI）日益成為推動汽車產業高質量發展的關鍵變量。在此背景下，論壇圍繞“加速自動駕駛產業進程 凝聚自動駕駛安全共識”主題，十余位行業專家與企業代表共商推動產業發展與安全保障新路徑。

“中國汽車產業正從智能化先行者邁向自動駕駛深水區。自動駕駛的終極競爭拼的是體系能力，而不是誰參數高。”嵐圖汽車科技股份有限公司副總經理謝文云認為，L3級自動駕駛量產是驅動數據閉環的商業化載體，為用戶提供必要的駕駛權過渡期，也為法規與保險體系的完善預留了空間。正因此，L3不是可選項，而是通往高階自動駕駛的必經之路。

對此，文遠知行創始人兼CEO韓旭感同身受。在他看來，L4級自動駕駛不是“將來時”，而是已經真實落地的“現在時”，L4與L2++（高階輔助駕駛）之間存在約1000倍的數量級差距。

從更宏觀的視角來看，技術范式的躍遷正在重塑車企本身。清華大學教授鄧志東預判，未來車企本質上是擁有硬件平臺制造優勢的AI企業，因此，汽車制造商乃至整個生態，都必須更快擁抱AI。未來5年，汽車將從安全運輸工具變革為擁有智能增值服務的AI移動智能體，AI汽車也將是具身智能的典型代表、應用落地表率與技術制高點。

當自動駕駛落地圖景加速“駛來”，風險和挑戰同樣值得關注。中汽智能科技黨委書記、副總經理楊正軍表示，當前，L2級輔助駕駛車型滲透率快速提升，L3級進入準入試點，L4級開展大量示范應用。隨著AI技術與智能駕駛結合日益深入，端到端等技術成為智能駕駛開發新范式，但也帶來新的安全挑戰——代碼增加、故障類型增多、網絡攻擊暴露面擴大，導致功能安全、網絡安全、數據安全風險日益凸顯。

對此，工業和信息化部裝備工業發展中心副主任劉法旺認為，我國智能網聯汽車發展未來可期，但絕對不能忽視其中的風險和挑戰，尤其是安全。

“自動駕駛不僅事關汽車行業本身，也會極大帶動AI、電子通信等領域發展，應從更高層面來認識自動駕駛對國家、對科技的重要性。”張永偉建議制定自動駕駛發展的國家戰略，進一步統籌好創新和監管的關系，堅持自動駕駛與車路協同融合發展。

張永偉還強調，自動駕駛的技術底座和關鍵技術不能總是切換，否則代價太高。一開始就應該把產業搭載在自主可控的技術體系之上，這樣才能行穩致遠，確保行業健康可持續發展。