不再只是“參數”“算力”“顛覆”，此次黃浦江畔反復回響的關鍵詞多了“經驗”“學習”“協作”與“共創”。

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當千行百業都在進入自己的人工智能（AI）時刻時，來自甘肅省臨夏回族自治州東鄉族自治縣的民宿管家馬蘭花也找到了自己的工作助手——國產大模型。

“有的大模型用來文生圖做海報，有的用來構思視頻文案。”9月12日，在2025 Inclusion·外灘大會期間，95后馬蘭花告訴中青報·中青網記者，自己初中輟學，跟著培訓學會了用大模型做海報，“我嘗試用大模型做了一張自家杏樹園的海報，海報上一群人圍坐在一起。”

“出圈”近3年，大模型行業競爭從比拼參數、比拼模型能力逐步轉向探索應用落地。“大模型單位token的價格在過去3年中快速下降，隨著大模型性能的持續提升，使用成本會不斷降低。”源碼資本投資合伙人、美國國家工程院外籍院士張宏江在今年外灘大會開幕式上表示，隨著模型能力的提高，事實上人和機器、人和AI的關系在轉變，即從純粹的工具變為助理。

“AI大模型助理過渡時間將會很短，很快它會變成人們的伙伴，它可以有自己的思考、規劃和行動。”這位多媒體計算領域專家說，這將是人和機器新的關系、人和模型新的關系。

協作是超能力

和過往科技展會討論“參數”“算力”“顛覆”不同，此次黃浦江畔反復回響的關鍵詞多了“經驗”“學習”“協作”與“共創”。用2024年圖靈獎得主、“強化學習之父”理查德·薩頓的話來說，人類正進入“經驗時代”，“強化學習帶領我們進入了新的經驗時代，但要釋放全部潛力，還需要兩項目前尚不成熟的技術——持續學習（continual learning）和元學習（meta-learning）技術。”

面對外界對AI帶來偏見、失業甚至人類滅絕的擔憂，薩頓認為，這種對人工智能的恐懼被夸大了，并且是被某些從中獲利的組織和個人煽動起來的。

“這些問題與人類幾千年來一直在應對的挑戰并無不同。”他以經濟社會的運行為例說，只有當每個人有不同的目標和能力，經濟才能運行得最好。同樣，目標不同的智能體，可以通過互動實現雙贏。“協作是我們偉大的超能力。”薩頓說，人工智能和人類繁榮將來自去中心化協作。

同樣對協作寄予期待的還有中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創始人王堅。一個月前，他在2025年“人工智能造福人類全球峰會”提出“從0到1”的大型科學模型研發計劃，以及“三體計算星座”全球倡議。在此次外灘大會，王堅又一次呼吁將AI與計算延伸至太空，實現衛星間協同計算，以應對全球性氣候、自然災害等挑戰。他說，“AI不能因為算力的缺失而缺席太空”“人類去火星的路上不能沒有計算和人工智能”。

今年5月14日，全球首個太空計算衛星星座在酒泉衛星發射中心成功發射，同時上天的還有全球首個太空計算衛星星座，它由12顆搭載了智算系統、星間通信系統的計算衛星組成，標志著我國在太空計算和人工智能領域取得重大突破。

“以前衛星只和地面發生關聯，現在通過構建太空計算星座，天上衛星組網后形成一個整體，可以進行互聯互通。”王堅介紹，傳統的人造衛星主要分為通信衛星、導航衛星、遙感衛星三大類，此次太空計算衛星星座屬于第四類，即計算衛星。

對于該衛星星座的名字——“三體計算星座”，王堅在現場說，許多人可能通過科幻小說了解“三體”這一術語，但其源于牛頓的“三體問題”：兩個物體易于解析，加入第三個則復雜無比。“這類似中文諺語里說的‘三個和尚沒水吃’，但我們三體計算星座希望很多主體還是可以通過協作完成一件事，完成太空計算，這也是開放資源的情況下必須要做到的事。”

“小作坊”生產力爆發

由開放、協作出發，更多小團隊、“小作坊”有望在大模型的助力下釋放大能量。在此次外灘大會的創新者舞臺，小旭音樂CEO盧小旭展示了AI作曲技術如何輔助游戲配樂創作，語音或哼唱如何真正轉化成旋律。

深耕音樂制作行業20年，盧小旭直言“AI不是替代人類，而是重塑所有工業流程”。在他看來，“一個人借助AI完成10個人的活兒，這是屬于小團隊的勝利，幫助小作坊實現生產力爆發。”盧小旭告訴記者，去年年初團隊開始學習、運用各類AI工具，如今完成同樣的作品，時間成本能夠節省1/5，效率提升5-8倍。

“現在創新創業的門檻已經大幅降低，年輕創新者迎來了好時代。”創業9年的宇樹科技創始人兼CEO王興興認為，這意味著如今的年輕創新者真正可以用AI工具去實現新創意，“在AI時代，小組織的爆發力會越來越強。”對于當前具身智能產業的發展，他表示，當前存在一些挑戰來自數據層面和模型算法層面，前者的挑戰是數據采集和質量問題比較突出，需要提升數據的利用率，后者的挑戰是當前多模態數據的融合并不理想。王興興以機器人領域為例說，根據一個生成視頻讓機器人學做家務，單純的視頻生成可能已經比較好，但是如何將視頻生成與機器人控制模態對齊，仍然非常有挑戰。

這名90后創業者還提到，隨著業務快速發展，公司人員規模更大之后，可能會帶來協作效率的降低，需要花時間探索更高效的組織管理方式。“2011年時我對AI非常感興趣，但當時AI非常冷門，相關的學習資料也較少，（過去沒有學）AI確實是我最后悔的一件事。”王興興說，隨著大模型的快速發展，現在終于有機會讓AI與機器人結合，“這也是給我個人再一次的機會，把握住這個AI的時代。”

“真正讓AI落地干活還在大規模爆發性增長的前夜。”對于有志于創新創業的年輕一代，王興興結合自己的感受說，依賴過去的經驗不利于未來決策，“可以忘記過去的經驗，學習當下最新的知識，全力擁抱新時代”。在他看來，AI時代非常公平，只要聰明，愿意做事，荒漠中終會長出參天大樹。

人機共處

把握技術賦能機會、重新定位自我角色找到優勢……不少受邀專家提到，今年以來，一些企業正致力于打造人機融合的新型組織。此前國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》也將“加快形成人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態”作為目標之一。

上海交通大學安泰經濟與管理學院副院長劉少軒注意到，目前金融頭部企業已在利用智能體解決實際場景的問題，甚至達到“機智過人”，即機器的智能超過人的程度。

有關醫療健康領域的一個案例是，螞蟻集團旗下AI健康應用AQ推出智能體開放平臺，助力更多醫生擁有AI助手，實現分身有術。9月12日AQ發布的最新數據顯示，從去年9月推出測試版以來，AQ已累計服務用戶超1.4億，近6成來自三線及以下地區。

“無論是邊遠農村還是一線城市，我們希望給中國每個家庭都配上一個‘健康管家’，永遠在線。”螞蟻AI醫療總經理劉軍偉介紹，AQ最大的特點之一就是連接了真實醫療服務資源。截至目前，該應用連接全國近百萬真實醫生，打通好大夫平臺，超20萬名醫生可線上問診，并幫助300余位名醫打造了AI分身，24小時不打烊，提供醫療服務。螞蟻集團CEO韓歆毅此前也在大會開幕式上強調，AI無法替代醫生，更應該是醫生的助手。他介紹，近期螞蟻集團已成立醫療健康實驗室，投入AI賦能MDT（多學科會診）等前沿探索。

更直觀的一批助手則是在外灘大會亮相的一批專家級“AI數字員工團隊”。該團隊覆蓋客服、營銷、巡檢、銷售培訓及研發五大核心業務領域。其中，AI數字客服團隊可幫助中小企業提升約70%的人效，降低35%的運營成本，并大幅提高業務轉化率。螞蟻集團副總裁、數字螞力董事長兼CEO周蕓介紹，在數字螞力的電商客戶實踐中，這一模式已為企業帶來約10%的GMV（商品交易總額）增長。“這種AI應用模式可以讓企業從淺層的‘工具提效’邁向深層的‘生產力變革’。”在周蕓看來，這個AI數字員工團隊更像是一個輕量化、懂業務、能增長的合作伙伴。

“服務業AI應用目前仍面臨顯著的‘技術-商業’鴻溝，落地難點主要集中在性能、成本與協同機制不足三大方面。”中金公司執行總經理、中金研究院創新經濟組負責人周子彭認為，從性能上看，AI模型存在幻覺與邏輯錯誤，難以滿足高精度業務場景的要求，成本上，企業需投入大量基礎設施與培訓資源。一些企業打造的“人機融合”全托管模式，正是以包含技術、專家經驗和運營在內的“確定性的業務結果”對整個業務結果兜底，為企業增長負責。