9月26日，交通運輸部等7部門印發《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》，明確2027年人工智能在交通典型場景廣泛應用、綜合交通運輸大模型落地，2030年實現關鍵技術自主可控、總體水平居世界前列的目標。

政策核心瞄準技術突破與場景落地，智能駕駛產業鏈將迎來機遇。《意見》明確，加快智能駕駛系統、遠程駕駛座艙等產品研發。支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝地區等地進一步集聚創新資源，依法依規、穩慎推進智能輔助駕駛技術示范應用。利用高速公路ETC門架等既有設施，探索采用多桿合一、多感合一等模式，科學布局車路云協同感知、控制設備與系統，改善公眾出行體驗。

“這與深圳市南山區、廣州市南沙區等地打造的智能網聯汽車示范應用高地等實踐形成政策呼應，頭部企業如小馬智行、文遠知行的Robotaxi商業化進程將加速。”北京市社會科學研究院副研究員王鵬在接受證券時報記者采訪時指出。

末端配送與智慧物流成為人工智能在交通運輸領域規模化落地的突破口。《意見》鼓勵城市加大場景和路網開放，推動新型快遞配送設備規模化應用，推廣末端智能配送服務。

記者注意到，新石器近日完成萬臺無人配送車交付，業務覆蓋即時物流、生鮮配送、醫藥冷鏈等多種場景。國家郵政局數據顯示，截至2024年底，快遞物流無人車規模化應用已累計超過6000臺，為100多個細分場景用戶交付了上億件訂單。而據招商證券測算，以全國快遞物流網點數量為基礎，無人配送車的市場空間大約為4680億元。

技術底座建設被置于關鍵地位，綜合交通運輸大模型體系成為核心支撐。《意見》提出，面向交通運輸典型應用場景的綜合交通運輸大模型，打造“人工智能+交通運輸”高質量數據集、算法庫、工具鏈，為建設智能綜合立體交通網提供技術底座。

值得一提的是，《意見》與近日成立的交通大模型創新與產業聯盟產生聯動，此次《意見》強調，將推動聯盟整合國內人工智能領域頭部公司、行業企業、高校院所等創新主體，通過共享算力、共建語料、共訓模型，培育開放融合的共贏生態。

王鵬指出，近日華為與云南交投聯合發布的交通大模型，聚焦業務場景已開發出30余種AI應用服務，驗證了人工智能大模型在交通運輸領域商用的潛力。

此外，根據《意見》，產業生態優化與標準完善同步推進，有望提升頭部企業話語權。《意見》鼓勵企業牽頭圍繞新產品、新技術、新業態，在生產制造、測試評估、智能交互、運行服務等方面制定標準規范。