從能夠精準識別老人跌倒，并第一時間發出預警毫米波雷達，到承擔起夜間巡邏值守任務的養老機器人，再到各類持續采集老人全周期健康數據、提前預判慢性病發病風險的AI（人工智能）硬件與數字化管理系統——越來越多的智能設備正加速走進養老機構，重構了養老機構和傳統照護模式，它們不僅成為智慧養老轉型升級的重要抓手，也有效緩解了養老行業人手短缺的痛點。

養老機構智能化轉型加速

近來，深圳的椿萱茂·龍崗區養老護理院憑借在智能化改造方面的突出表現，受到行業關注。這家養老護理院通過毫米波雷達、智能床帶等設備，在充分保護老人隱私的前提下，可無感監測老人翻身、離床、跌倒等狀態，一旦出現異常便快速推送預警信息；利用AI系統梳理老人全周期健康數據，提前預判慢性病的發病風險；依托鴻蒙系統，匯總全院人力配置、能耗消耗、老人動態、服務臺賬等運營數據，經AI智能分析后優化人員排班、能耗管控、物資調度與環境運維，最終實現養老機構的精細化、科學化運營決策。

事實上，近年來養老機構智能化轉型已成行業趨勢，AI設備、養老機器人、物聯網等智能硬件，以及配套的數字化管理體系，正逐步成為養老機構的標準配置，廣泛應用于日常安全監護、動態健康管理、智能生活服務、機構數字化運營等各類場景中。

此外，今年以來，已有多家養老服務企業沖擊港股IPO，計劃將部分募資投向數字化、智能化平臺建設。

今年2月，國內養老服務行業龍頭企業錦欣康養向港交所遞交了上市申請。根據其公開的招股書信息，公司目前正在推進AI驅動型供應鏈管理平臺落地。該平臺不僅能夠實現需求智能預測、庫存動態調配、服務網絡布局優化以及供應商風險提前預警等功能，還覆蓋了日常維護、維修及運營全環節的自動化采購流程。公司計劃將本次IPO募集資金的一部分用于升級現有信息系統與數字平臺，搭建智能運營體系，通過自動化數據處理支持業務管理與創新，為老年客戶識別安全及醫療風險。

5月下旬，醫療及養老服務提供商普祥健康也向港交所遞表，其招股書顯示，公司擬拿出部分募資用于搭建由AI及算法驅動的數字化平臺體系，優化精準健康管理模式，提升整體運營效率與經營決策水平。據悉，該平臺整合了用藥記錄、體檢指標、就診頻次等多維度數據，搭建慢病風險預測算法模型，構建起涵蓋疾病預防、早期篩查、診療干預、康復調理及就醫轉診引導全流程的全周期閉環健康管理體系。與此同時，公司還規劃建設統一數據中臺，支撐機構精細化運營管控。

“隨著人口老齡化程度持續加深、傳統人工養老人力短缺、成本不斷上漲，加之老年人照護需求日趨多元，倒逼傳統養老模式迭代升級，智能化硬件與平臺既能為養老機構精簡人力、降低運營負擔，又能擴容養老服務供給、更好激活銀發經濟。”杭州愛訊科技市場部總監李哲明表示。作為養老數字化、智能化整體解決方案提供商，愛訊科技自主研發的養老物聯網平臺，可適配對接超1000款智能硬件設備，已累計服務3000余家養老機構。

AI賦能運營效率提升

AI賦能養老機構運營，不僅可以壓降人力運營成本、精簡冗余工作、提升整體管理效率，還能前置防范安全風險，減少服務糾紛與投訴，同時為老人提供更有針對性的個性化情感陪伴。

近年來，浙江省湖州市打造了養老“一床一碼”AI+數智照護監管模式，成為破解養老機構監管難題、推動普惠養老高質量發展的樣板。

依托AI分析床位使用率、護理員工作量等數據，湖州市搭建了高效的數智系統，可以預判入住需求、優化人員排班，輔助管理者科學決策、降本增效。以吳興區同樂養護院為例，該院借助物聯網設備實時監測替代傳統人工巡更，每年節約管理成本約10萬元；同時，護理服務全程留痕可追溯，進一步規范了機構內部管理。

椿萱茂已深耕養老行業十余年，此前其旗下的椿萱茂（北京北苑）老年公寓曾面臨管理痛點：護理人員近三成時間耗費在各類紙質臺賬的手工記錄上，人力成本長期居高不下。在引入智慧養老系統之后，護理員只需通過隨身移動終端，就能快速完成全部服務信息的電子化錄入，工作效率提升40%，整體人力成本降低15%。

如今，智能養老機器人也在逐步入駐各類養老機構，在運營服務中發揮著愈發重要的作用。森麗康科技（北京）有限公司總經理助理于嵐介紹說，公司生產的“小麗”養老機器人已能深度融入養老機構的日常運營場景，它既可以承擔迎賓接待、路線引導等基礎服務，輔助社工開展各類老年人文娛活動，也可以支持后臺預約調度，工作人員可提前設定時段，指派機器人主動找到老人，陪老人聊天解悶、送上節日問候。

據悉，“小麗”養老機器人集成了健康監測、中醫辨識、視頻醫生、就醫協助等功能，支持語音交互，助力老人做好日常健康管理。它不僅能主動向老人問候、進行自然流暢的日常對話，還能精準理解老人的各類生活需求，為老人帶來充滿溫度的陪伴體驗。另外，它還接入了海量優質影視資源，并配備了遠程看護、緊急呼叫、生活協助等實用功能，做到了娛樂與安全保障兼顧。

“當機器人檢測到老人跌倒后，若10秒內老人未能回應‘是否需要幫助’的問詢，機器人將自動撥打預設的緊急呼救電話發出告警，這在很大程度上提升了養老機構的應急響應與處置效率。”于嵐說。

產品適配性成落地關鍵

各類智能設備正加速走進養老機構，在日常照護、安全巡檢、健康管理等環節實現提質增效，成為推動智慧養老轉型升級的重要抓手。不過，也有業界人士認為，養老智能產品能否在養老機構真正實現深度落地，核心取決于產品的適老化適配水平。

在于嵐看來，智能養老機器人是響應時代需求的產物，并已從概念轉化為產品，正在進入實景應用階段。這一過程中，AI技術的發展、供應鏈成熟度、場景適配性與適老化體驗成為產品落地關鍵。她表示，“小麗”養老機器人依托自建適老化語料庫、垂域大模型、智能體，以及健康監測與跌倒檢測等核心技術，圍繞老年人的真實需求與使用場景持續迭代，在為老年群體提升居家養老生活品質提供助力的同時，也減輕了養老機構的服務壓力。

“當前，智慧養老行業整體仍處在起步階段，諸多問題亟待優化完善，核心癥結在于供需兩端匹配度不足。”李哲明表示，在使用端，不少護理人員對智能產品存在抵觸情緒，也未能掌握規范的操作使用方法；在供給端，不少企業的研發設計較為理想化，缺乏對養老院真實運營場景的深入調研，產品看似技術先進，卻無法解決養老機構的實際痛點，部分智能設備還存在預警誤報頻發等問題，頻繁處置反而徒增工作量，產品在落地適配方面仍有較大提升空間。