2月26日，全國政協委員、360集團創始人周鴻祎接受中國證券報記者采訪時表示，當下最重要的不是爭論AI“像不像人”，而是企業和個人能否“用對”AI，讓它真正干活和創造價值。

他認為，當前，通用人工智能（AGI）正在穩步實現，智能體的表現越來越向真人看齊。AI生成內容和真實世界變得更加難以區分，也體現了技術的長足進展。

優先進行推理算力布局

人工智能的進化正進入“雙線并行”的新階段。周鴻祎認為，過去兩年，產業焦點集中于大模型的預訓練，對高端訓練芯片的需求極為迫切。當前，隨著基礎模型能力普遍越過及格線，行業正邁入“人工智能+”的應用時代，全國算力的需求結構發生了根本性變化。

“大語言模型聊天的算力和智能體實際干活時所需的算力，是無法相提并論的。”周鴻祎解釋，當一個智能體真正開始為企業干活——撰寫一部短劇，分析一份財報，或是自動完成一筆復雜交易，其消耗的推理算力將是簡單對話的幾百倍甚至上千倍。他表示，一旦進入大模型應用階段，推理算力的需求將成指數級增長。

為此，周鴻祎提出優化推理算力布局以夯實人工智能產業發展底座的建議。

他分析，目前企業廣泛布局的訓練芯片要求高互聯、高穩定，需要“卡卡互聯”“機機互聯”，能力更強，成本也更高。但隨著大模型訓練高峰過去，實際應用中需要更多的是推理算力，其所對應的推理芯片核心就是有大內存，其他方面的要求相對寬松，因此成本也更低。

“這是中國芯片產業重要的戰略窗口。”他認為，發展高性能、低成本的專用推理芯片，不僅能夠大幅降低企業部署AI的門檻，更是支撐智慧城市終端、自動駕駛、機器人等邊緣側和端側智能應用普及的基礎。建議將“訓練算力”和“推理算力”進行科學區分與統籌布局，通過優化算力供給結構，真正夯實人工智能賦能百業的基礎底座。

推動“人工智能+”應用落地

AI的價值在于應用，而應用的載體是智能體。周鴻祎認為，當前的AI應用生態正站在一個關鍵點上，從以App為核心的“人機交互”，向以智能體為核心的“人機協作”演進。智能體不僅能理解人的意圖，更能代替人去操作軟件、調用工具、完成復雜任務。

“現在App的目標用戶都是人，因此上面有各類彈窗和廣告，但智能體能更客觀理性，只專注于任務。”周鴻祎提到，當購物、訂票、比價等行為都由智能體代理完成時，互聯網的底層服務邏輯將被重塑。這意味著，無論是互聯網平臺還是硬件廠商，都需要思考如何構建一套面向智能體的服務體系，這背后蘊藏著巨大的產業機遇。

技術的演進離不開人才的支持。當前，企業既需要“AI員工”完成大量數據統計和重復勞動，更需要懂AI、會調用AI和創造智能體幫助自己的人類員工。周鴻祎表示，企業員工都應該養成“跟AI深度交流的習慣”。

周鴻祎表示，智能體的開發和管理模式與傳統軟件截然不同。未來的企業數字化轉型，不應僅由軟件工程師主導，更需要懂業務、懂流程的業務專家來深度參與，由他們將行業經驗轉化為智能體的能力和工作流。

為此，他提出，應大力推動智能體技術的普惠化，讓普通企業和個人能夠便捷地打造屬于自己的“數字員工”，同時開展針對性的智能體開發與管理培訓，培養更多“懂AI、懂業務”的復合型人才。

以模治模構建新型安全能力

隨著AI深度嵌入經濟社會，安全問題也如影隨形。大模型本身可能產生的“幻覺”與失控，或惡意利用AI發動的新形態網絡攻擊，都給國家安全和產業安全帶來巨大挑戰。周鴻祎表示，應對之道在于“以模治模”，用AI對抗AI。

他表示，傳統安全防護依賴稀缺的專家資源，難以應對未來智能體海量噴發、自動化攻擊的新局面。通過訓練專門的“安全智能體”，可以實現對軟件漏洞的自動化挖掘、對企業信息系統的全天候不間斷滲透測試，以及對海量告警的實時智能研判。

“當對手用一萬個智能體同時發起攻擊時，我們唯一的辦法就是擁有同樣強大的智能防御體系。”周鴻祎說。