“今年參加春招，明顯感覺到和我專業(yè)對口的崗位變多了。”即將畢業(yè)的西安某高校計(jì)算機(jī)系研究生小李告訴上海證券報(bào)記者，他的研究方向是人工智能(AI)，原本以為主要就業(yè)方向是互聯(lián)網(wǎng)大廠，但在投遞簡歷時(shí)發(fā)現(xiàn)，金融機(jī)構(gòu)也伸來了橄欖枝。

互聯(lián)網(wǎng)大廠還是金融機(jī)構(gòu)？小李陷入兩難抉擇。而他的“糾結(jié)”，正是招聘市場對AI人才需求激增的真實(shí)寫照。

金融機(jī)構(gòu)加入AI人才爭奪

金融機(jī)構(gòu)爭奪科技人才已不是新鮮事，但如此迫切并直接點(diǎn)名AI復(fù)合型人才，是今年春招的一大變化。

當(dāng)前正值“金三銀四”校招季，從金融機(jī)構(gòu)密集發(fā)布的2026年度春季校園招聘公告可以看到，在金融科技應(yīng)用的主陣地，銀行普遍對人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)型人才求賢若渴，金融科技崗的擴(kuò)招趨勢尤為顯著。

例如：建設(shè)銀行多家分行以及科技子公司建信金科均招聘“科技類專項(xiàng)人才”；浦發(fā)銀行明確優(yōu)先吸納人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程、金融科技等專業(yè)背景及多學(xué)科復(fù)合型教育背景學(xué)生；上海銀行設(shè)立總行金融科技崗位，在金融科技部門從事平臺、工具、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)工作，或從事數(shù)據(jù)及AI能力建設(shè)工作。

金融機(jī)構(gòu)加入“搶人大戰(zhàn)”，一定程度上分流了互聯(lián)網(wǎng)大廠的人才資源。而作為吸納AI人才的傳統(tǒng)主力，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)今年的招聘需求依舊旺盛。例如，螞蟻集團(tuán)2026年春招技術(shù)類崗位占比高達(dá)85%，超70%的崗位與人工智能直接相關(guān)，重點(diǎn)聚焦大模型算法、多模態(tài)生成、數(shù)據(jù)智能及基礎(chǔ)平臺研發(fā)、AI安全等核心領(lǐng)域。螞蟻集團(tuán)已連續(xù)六年春招技術(shù)類崗位占比超過80%，顯示其持續(xù)加碼AI投入的決心。

金融業(yè)務(wù)底層邏輯生變

金融機(jī)構(gòu)加速AI人才儲備，折射出AI賦能金融業(yè)務(wù)的底層邏輯已成為共識。

“當(dāng)前，金融業(yè)底層邏輯正發(fā)生從‘規(guī)模驅(qū)動’向‘技術(shù)驅(qū)動’的根本性躍遷。”南開大學(xué)金融學(xué)教授田利輝對上海證券報(bào)記者表示，AI與大模型正在從風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域、客戶服務(wù)領(lǐng)域、產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域三個維度重塑銀行核心業(yè)務(wù)。在信貸審批、投資決策、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，人工智能系統(tǒng)開始逐步發(fā)揮作用。

金融業(yè)對AI的應(yīng)用已經(jīng)上升至戰(zhàn)略層面。近日，多家銀行在2025年年報(bào)及業(yè)績發(fā)布會上重點(diǎn)提及AI轉(zhuǎn)型的成果和藍(lán)圖。比如，中信銀行年報(bào)顯示：2025年，該行AI大模型落地超120個應(yīng)用場景，有力支撐業(yè)務(wù)效率提升；人工智能賦能量化策略研發(fā)，投資交易報(bào)價(jià)自動化率超80%等。中信銀行副行長谷凌云在業(yè)績發(fā)布會上提到，該行力爭通過兩年努力，讓AI滲透到每一個業(yè)務(wù)決策和經(jīng)營活動中。

素喜智研高級研究員蘇筱芮對上海證券報(bào)記者表示，AI工具的火爆推動金融機(jī)構(gòu)更加關(guān)注前沿業(yè)務(wù)部署，加速在新技術(shù)領(lǐng)域的人才儲備，逐步彌補(bǔ)與一些具有完善金融生態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)大廠之間的差距。

復(fù)合型人才成“香餑餑”

金融業(yè)的AI布局，比拼的不只是技術(shù)創(chuàng)新，更是組織能力與人才儲備。

“既懂業(yè)務(wù)又懂算法”的復(fù)合型專業(yè)人才成為金融機(jī)構(gòu)爭搶的焦點(diǎn)。普華永道中國管理咨詢合伙人王建平表示，能做大模型微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)型人才在金融行業(yè)極度稀缺，部分金融機(jī)構(gòu)正通過成立“AI研究院”“特殊薪酬機(jī)制”等方式突破傳統(tǒng)招聘模式，以吸引高端AI專才。

田利輝認(rèn)為，未來金融業(yè)對科技人才的需求將呈現(xiàn)“結(jié)構(gòu)分化、能力復(fù)合、需求前置”三大趨勢：基礎(chǔ)性、重復(fù)性的技術(shù)崗位需求將逐步收縮，而具備算法研究、大模型開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、隱私計(jì)算等核心能力的“塔尖人才”將成為爭奪焦點(diǎn)；“懂金融的技術(shù)人”與“懂技術(shù)的金融人”將高度融合；科技人才將從“后臺支持部門”走向“前臺業(yè)務(wù)單元”，直接嵌入投行、財(cái)富管理、風(fēng)險(xiǎn)控制等核心業(yè)務(wù)條線。

“可以預(yù)見，未來金融業(yè)的競爭，歸根結(jié)底是科技人才的競爭。”田利輝說。