盡管聚焦“獨角獸”，但360集團創始人、董事長兼CEO周鴻祎還是決定從那只長有“兩個角”的“龍蝦”講起。3月29日，在2026中關村論壇年會全球獨角獸企業大會現場，他與其他嘉賓一道，以龍蝦等話題為窗口、透過實踐與數據道出了獨角獸高質量成長的關鍵邏輯——硬科技。“硬科技”一詞成為中國獨角獸企業的核心底色，政策、生態、服務協同發力，推動行業邁入高質量發展新周期。

獨角獸錨定硬科技周期

中關村獨角獸企業發展聯盟理事長宣鴻披露了2025年中國獨角獸企業的核心發展數據：總量達416家，總估值合計1.6萬億美元，數量與估值均刷新近三年紀錄。人工智能賽道以69家企業、6380億美元總估值成為產業核心引擎，硬科技企業以322家的總數量占據獨角獸總數的77.4%。

技術層面，獨角獸企業依托核心專利與技術研發構筑競爭壁壘，硬科技獨角獸平均專利申請量是非硬科技企業的2.2倍，團隊核心多由高校科研力量與大廠技術大咖組成。

資本布局維度愈發理性的同時也愈發聚焦，融資市場呈現“量增額降”特征：2025年融資事件達201筆，但總金額僅181.9億美元，中后期輪次成為融資主力，早期(A輪及以前)融資金額占比僅8%。從賽道分布看，四大硬科技賽道合計占據近八成融資規模，人工智能賽道居首；從投資方參與度看，市場化VC/PE參投事件占比達86%，國資/引導基金緊隨其后，參投占比達69%，超半數硬科技獨角獸在“萌芽期”便獲得國資提前布局，成為企業培育的核心力量。

中關村高科技產業促進中心主任岳德鈺則重點介紹了北京的獨角獸培育實踐。2025年北京以116家獨角獸企業、7419億美元總估值，連續六年位居全國首位，區域內硬科技獨角獸企業占比超75%，人工智能、醫藥健康、智能裝備等賽道是核心優勢。依托“獨角獸10條”專項政策、管家式企業服務包、標桿孵化器與特色產業園，北京構建了覆蓋企業全生命周期的培育體系，同時緊盯科學智能、具身智能、腦機、合成生物、低空技術等前沿科技賽道，持續儲備優質潛在獨角獸企業。

獨角獸來自技術進化

在硬科技主導的獨角獸成長浪潮中，AI智能體成為代表性的突破方向之一。

周鴻祎將2026年定義為智能體全面破圈的“龍蝦之年”，近期大火的OpenClaw智能體，雖處于過渡發展階段，技術本身仍有諸多不成熟之處，卻完成了至關重要的科普使命——“讓大模型從聊天邁向干活”有了第一個具象載體。“龍蝦”最大的特性是“膽子大”，為了達成目的(指令等)不擇手段，敢于突破常規AI邏輯、“暴力”拆解任務流程，也正是這種創新特質，撬動了全產業的結構性變革。

基于此，面向智能體的信息化基礎設施或將迎來重構。當下的軟件、互聯網服務大多是為人機交互設計，操作邏輯并不適配智能體使用，比如智能體登錄電商網站還需逐張截圖、逐個點擊，專為智能體打造的專用瀏覽器、專屬郵箱、搜索引擎、電商平臺，或成為全新的創業賽道，并帶來潛在的顛覆性機會。

與此同時，軟件行業或將跳出傳統SaaS模式，向底層化、原子化、模塊化轉型，變成智能體可靈活調用的“技能包”，軟件交付也從售賣成品變為按需組合。周鴻祎用形象的比喻解釋，傳統軟件行業就像預制菜廠商，在源頭做好后到客戶處簡單組裝，而未來智能體將成為“廚師”，根據客戶需求靈活組合原材料，優化甚至改寫服務邏輯。

智能體雖好，當下也并非完美，周鴻祎坦言，智能體目前仍存在上手門檻高、運行穩定性不足、數據安全風險等問題，就像“大鬧天宮的孫悟空”，既能高效完成任務，也可能打亂企業既定流程，尤其是企業級垂直場景的定制化智能體、智能體安全防護方案仍存在大量空白。而這些亟待解決的技術痛點，同樣可以是業界、新晉獨角獸嘗試突破的新方向。

AI落地需要“避虛就實”

伴隨龍蝦帶來的應用浪潮，當智能體成為AI落地的主流形態，企業如何避開行業陷阱、讓AI真正賦能業務，成為獨角獸企業需要關注的實操命題。

飛書CEO謝欣用真實經歷點破了AI產品通病：他曾在深夜嘗試用別家某款AI產品代發消息，完成包括打開軟件、輸入文字等在內的絕大部分基礎操作，非常符合其“品宣效果”，卻在最終一步理解“明天中午吃個飯”意圖時出現了偏差，于深夜12點擅自打給久未聯系的異性的視頻電話邀請。

面對屢見不鮮的翻車場面，謝欣認為，當前市面上絕大多數AI產品，無論國內外大廠還是初創企業，都只強調自身具備的功能，卻絕口不提實際使用效果，但AI產品又天生具有不成熟、不穩定的特性，即便行業呼吁標注產品成熟度，也鮮有企業響應，混沌未開的現狀給企業選擇AI工具帶來相當大的挑戰。他建議，企業選擇AI工具不能只依賴廠商文案與演示效果，參考真實使用者在真實場景的真實反饋，遠比表面宣傳更具參考價值。

針對企業最糾結的AI預算問題，謝欣提出，有遠見的團隊可以嘗試打破過去計算短期ROI(投入產出比)的思維，不必糾結一時的投入產出，畢竟在現階段，電力、算力等項目合計后，ROI確實不成比例。

但如果換個角度思考，去計算“cost of no action(不作為成本)”——如果團隊不投入AI、不去擁抱產業升級，一年后或者三年后，企業將損失什么、丟掉什么。AI技術迭代速度極快，無人能預測一個月后的行業變化，與其糾結短期收益，不如將智能體視作數字員工做長期布局，或許才更符合AI時代的節奏。