打造“詞元工廠”，提升資源利用率，為詞元提供算力支持；提升數據質量與模型能力，構建運營服務平臺，推動詞元分銷與商業化運營……隨著人工智能應用場景不斷深化，詞元串聯起新的經濟鏈條，企業正在圍繞詞元的生產、調度、商業化運營、應用等展開全鏈條布局。

從用戶使用大模型生成一個AI視頻，到生產線上人工智能進行實時調度，人工智能應用落地的每一個場景，背后都是詞元的海量調用。國家數據局發布的《全國數據資源調查報告（2025年）》顯示，2025年，全國日均詞元調用量從年初的超萬億增長到年末的100萬億，全年詞元累計調用量達到約21100萬億。

詞元消耗指數級增長離不開海量、便捷的算力供給。在AI基礎設施層面，相關企業紛紛以“詞元工廠”為重點，推動詞元高效且智能化的大規模生產。

例如，無問芯穹日前宣布再獲超7億元融資。資金用途將重點投向三個方向，包括強化軟硬件協同的技術布局，提升“從電能到詞元”的生產效率；構建具備自主進化能力的AI基礎設施，面向不同行業場景提供解決方案，提升“從詞元到生產力”的價值轉化。

無問芯穹CEO夏立雪表示，當下，詞元需求量呈現“3G時代手機流量式”爆發特征，基礎設施底座的核心升級路徑是走向Agentic Infra（自主式人工智能基礎設施）。企業現階段正全力打造高效、大規模、智能化的“詞元工廠”，打通國內幾十種芯片、上百種模型，實現多元異構和軟硬件協同，最大化提升資源利用率。

數據質量與模型能力共同決定詞元價值的含金量。在大模型廠商層面，智譜CEO張鵬表示，今年以來，以OpenClaw為代表的智能體應用引爆詞元消耗，一季度智譜API（應用編程接口）定價提升83%，調用量反而增長400%，這印證了高質量詞元是當下的稀缺資源。面對供不應求的市場，智譜將繼續加大投入國產芯片軟硬一體化調優，不斷提升推理性能。

北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰說，面對詞元需求激增的趨勢，企業的部署反映出其通過算力的極致優化降低詞元生產成本；同時，算力不再是單純堆疊，而是圍繞“詞元到生產力”的轉化率進行精準投資。

中金研究認為，2026年以來，Agentic AI（代理式人工智能）在全球范圍內加速滲透，驅動大模型API消耗量指數級提升，“詞元工廠”也成為模型廠商短期增長最快、商業化前期最為確定的商業模式。

圍繞詞元的商業化運營，以三大運營商為代表的企業近期動作頻頻，加速從“流量經營”向“詞元經營”轉型。

日前，中國移動發布AI-eSIM“1+3+9”多生態智能服務體系——一個AI-eSIM芯片入口，三大核心引擎，可應用于玩具、家電、可穿戴、辦公等九大場景。中國移動負責人表示，將以AI-eSIM作為詞元經濟重要入口，提供“流量+詞元+智能體（Byte+Token+Agent）”融合運營，推動詞元應用融入千行百業。中國電信則推出星辰TokenHub運營服務平臺，支撐詞元一體化運營，涵蓋模型調用、能力調度、場景服務和生態運營需求等。

陸峰認為，運營商可借機將算力與網絡深度融合，突破“流量管道”困境，獲取AI產業鏈的增值分成，從被動傳輸升級為主動調度。此外，憑借網絡基礎設施優勢，運營商有望成為“詞元分發樞紐”，為開發者、企業提供就近、高效的詞元生產與接入服務，構筑新型競爭壁壘。

展望下一步，詞元經濟有望打開更大發展空間。摩根大通預測，中國AI推理詞元消耗量將實現爆發式增長，從2025年的約10千萬億增長至2030年的約3900千萬億。

中國工業互聯網研究院政策研究所高級工程師朱光認為，詞元串聯起智能經濟的核心要素——數據、算法、算力“鐵三角”，把算力消耗、模型運算、服務供給統一轉化為可度量、可流通的價值單元，支撐智能服務從定制化“奢侈品”轉變為普惠化“必需品”，并催生出模型服務、算力調度、數據運營、智能體應用等一系列原生新業態，將成為智能經濟價值轉化與商業閉環的核心紐帶。