如果有人問AI時代最大的贏家是誰，答案幾乎毋庸置疑——英偉達。憑借著一塊塊供不應求的H100，它就像淘金熱里賣鏟子的人，看著全世界的AI公司打得頭破血流，自己卻悶聲發大財，市值一路沖破天際。最新財務文件顯示，英偉達將在未來5年累計投入260億美元巨資，全力推進開源AI大模型的研發。這意味著英偉達不再滿足于賣鏟子，而是要親自下場挖金子了。

大手筆投資

3月12日，根據英偉達公司向美國證券交易委員會(SEC)提交的財務文件，英偉達將在未來5年累計投入260億美元(約合1788億元人民幣)巨資，全力推進開源AI大模型的研發。英偉達公司也正式開啟了從“芯片制造商”向“全棧式AI頂尖實驗室”的戰略轉型。

根據規劃，英偉達此次260億美元的投入并非單純聚焦于單一模型研發，而是覆蓋開源AI大模型全產業鏈，資金將在未來18至24個月內逐步落地，首批自研開源AI模型最快將于2026年底至2027年初正式問世。

作為對比，這一投資規模遠超OpenAI訓練GPT-4時所耗費的30億美元。而在技術路線上，英偉達選擇了一條“開放權重”(Openweight)的“中間道路”。這一模式介于OpenAI的完全閉源與Meta旗下Llama系列的完全開源之間。

具體而言，英偉達將公開模型的關鍵參數(權重)，允許企業和開發者免費下載，并在自己的設備或私有云上運行、微調，從而滿足企業對數據隱私、定制化和成本控制的需求。但模型的訓練數據和代碼可能不會完全公開。

專注推動AI開放性的非營利機構Laude Institute創始人、計算機科學家Andy Konwinski則將英偉達的這筆投資定性為里程碑式信號?！八麄兲幱诒姸嚅_放與封閉AI項目的前沿交匯點，”Konwinski表示，“這是他們對開放性信念的一次史無前例的表態。”

此外，行業分析指出，開源策略對英偉達還具有更長遠的商業意義。英偉達的模型發布時會公開權重及技術細節，方便初創公司和研究人員在其技術基礎上進行修改和創新，這有助于形成圍繞英偉達硬件生態的開發者網絡，進一步強化其芯片的市場黏性。

比肩OpenAI

英偉達自2023年11月發布首個Nemotron模型以來，已陸續推出面向機器人、氣候建模及蛋白質折疊等垂直領域的專用模型。英偉達應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro還透露，英偉達近期已完成一個5500億參數模型的預訓練工作。在核心模型研發上，英偉達將重點研發多模態、多領域前沿大模型，覆蓋語言、代碼、科學計算、智能體等多個方向。

近日，英偉達還推出專為企業級多智能體系統設計的新一代開源大語言模型Nemotron 3 Super，模型總參數量達1280億(推理僅激活120億)，原生支持100萬token超長上下文窗口。與主流API訪問模式不同，英偉達此次開放了模型權重、預訓練/后訓練數據集及完整訓練方案。

1280億參數，規模與OpenAI GPTOSS的最大版本大體相當。英偉達聲稱，在人工智能指數綜合評分中，Nemotron 3 Super獲得37分，而GPT-OSS僅為33分。

值得一提的是，英偉達同時承認，部分中國模型的得分高于這一水平。此外，英偉達表示Nemotron 3 Super參與了名為Pinch-Bench的新型基準測試，該測試專門評估模型對OpenClaw的控制能力，Nemotron 3 Super在該測試中位列第一。

在技術層面，英偉達公開了訓練該模型所采用的多項創新方法，涵蓋提升模型推理能力、長上下文處理能力及強化學習響應能力的架構與訓練技巧。

Catanzaro表示：“英偉達正在對開源模型開發給予遠比以往更高度的重視，我們正在取得大量進展?！?/p>

在生態層面，英偉達已與谷歌云Vertex AI、甲骨文云基礎設施、戴爾技術、HPE等主流云服務商及硬件廠商達成合作，亞馬遜AWS Bedrock及微軟Azure的接入亦在籌備中。CodeRabbit、Factory、Greptile等軟件開發智能體公司，以及生命科學機構Edison Scientific和Lila Sciences，也已宣布將該模型整合至其智能體工作流。

重新定義路線

長期以來，英偉達的核心優勢集中在芯片硬件領域，全球AI芯片市占率超過80%，但在AI模型層的話語權相對較弱，此前大模型的技術標準、訓練范式大多由OpenAI、Meta等廠商定義。

此次英偉達下場自研頂級開源模型，核心目的就是要從底層定義AI模型的技術路線，讓自家的硬件架構、軟件棧成為整個AI行業的事實標準，通過開源模型拉動算力需求。若Nemotron成為企業智能體AI的主流基礎模型，大規模運行該模型所需的GPU基礎設施仍將倚重英偉達——在模型層推進開放的同時，鞏固硬件層的需求鎖定。

金融分析師預測，如果英偉達在鞏固其硬件霸主地位的同時，能在基礎模型市場成功攫取10%的份額，此舉有望在三年內為公司每年額外貢獻高達500億美元的營收。Bryan Catanzaro表示，推動開源生態發展完全符合英偉達的核心利益，此次巨額投資并非盲目跟風，而是經過長期行業研判后的戰略抉擇。

當地時間周二，英偉達CEO黃仁勛還發表了一篇罕見的關于人工智能的長篇博客文章，這是他自2016年以來發表的第七篇公開長文，文章系統闡釋了AI產業的底層邏輯，黃仁勛在文中定義了AI的“五層架構”。他表示，當前AI產業仍處于極早期發展階段，盡管行業已投入數千億美元，但AI的真正潛力尚未被完全發掘，未來仍需數萬億美元的持續投資來完善底層基礎設施。

黃仁勛指出，AI已成為當今塑造世界的最強大力量之一，它并非單一的聰明應用程序或模型，而是如同電力和互聯網一樣至關重要的基礎設施，運行在真實的硬件、能源和經濟基礎之上，能夠吸收原材料并轉化為規模化的智能，未來每家公司都將使用AI，每個國家都將建設AI基礎設施。

針對AI發展帶來的就業擔憂，黃仁勛認為，AI非但不會削減崗位，反而會創造大量新的就業機會，尤其是在基礎設施和熟練技術工種領域，支持AI基礎設施建設所需的勞動力極其龐大，AI工廠需要電工、水管工、鋼鐵工人、網絡技術人員、安裝工和操作員等，這些都是高技能、高薪酬的崗位，且目前供不應求。AI正在填補全球范圍內卡車司機、護士、會計等崗位的巨大勞動力缺口，而非制造失業。