- AI驅動半導體產業升級 產業鏈多環節迎新機遇
- 2026年03月26日來源:中國網
提要:“全新的AI算力時代已經到來,算力革命正在以前所未有的速度席卷全球,深刻重構半導體產業格局和發展方式。”沐曦股份高級副總裁、首席產品官孫國梁在主題演講中表示,AI算力浪潮正推動半導體企業實現跨越式增長。
10萬平方米展會面積、1500家國內外半導體廠商參展、預計專業觀眾將達18萬人次、近20場論壇……3月25日,半導體“嘉年華”SEMICON China 2026在上海新國際博覽中心開幕。
SEMICON China被視為半導體行業發展趨勢的風向標。本屆展會的開幕主題演講也釋放出多重產業發展趨勢信號。多位嘉賓在演講中表示,在AI強勁驅動下,全球半導體產業不僅邁入全新發展周期,也開啟產業升級新時代。
現階段,AI算力需求呈爆發式增長,單芯片制程微縮已逐步逼近物理極限,先進封裝成為延續摩爾定律的核心路徑,產業價值全面凸顯;與此同時,先進芯片研發成本居高不下、系統級集成復雜度大幅提升,芯片測試、EDA(電子設計自動化)工具等產業鏈環節的核心價值與戰略地位持續拔高,重要性愈發凸顯。
AI驅動 萬億級產業規模提前到來
“全新的AI算力時代已經到來,算力革命正在以前所未有的速度席卷全球,深刻重構半導體產業格局和發展方式。”沐曦股份高級副總裁、首席產品官孫國梁在主題演講中表示,AI算力浪潮正推動半導體企業實現跨越式增長。
作為GPU芯片公司,沐曦股份是AI爆發的直接受益者。孫國梁介紹:2022年公司推出首款自研芯片,全年營收不足50萬元;2023年公司第一代芯片實現量產,全年營收突破5000萬元;2024年受益于AI大模型熱潮,公司全年營收接近7.5億元;2025年公司營收超過16億元。
“當前半導體產業不僅進入新發展周期,更開啟了全新發展時代。”針對AI賦能下的產業變局,SEMI中國總裁馮莉稱。
事實上,AI已經成為半導體產業增長的第一驅動力,直接推動全球半導體萬億規模節點大幅提前。
在開幕式致辭中,馮莉介紹,據WSTS(世界半導體貿易統計組織)公布的最新數據,2025年全球半導體銷售額同比增長25.6%達到7917億美元。據SEMI及產業數據,2026年全球半導體產業規模預計將達到9750億美元,距離萬億美元大關僅一步之遙。這比之前市場給出的“預計到2030年全球半導體產業達到萬億美元規模”的時間提前了4年。
先進封裝扛產業大旗 設備機遇空前
面對摩爾定律放緩、單芯片算力成本急劇提升,近年來,先進封裝被視為延續摩爾定律、突破芯片性能瓶頸的另一條路徑。
“先進封裝發展到一個轉折點,有望真正扛起延續摩爾定律的大旗。”長電科技首席執行長鄭力表示,原子級封裝是先進封裝領域的精度革命,將徹底重構芯片集成邏輯。
鄭力的研判,基于先進封裝精度從四個維度跨越了三個數量級:在對準精度上,傳統封裝僅需滿足5微米標準,但先進封裝要低于50納米,下一代技術目標鎖定在10納米以內;在表面粗糙度處理上,傳統封裝達到50納米即可,但先進封裝要低于5納米,下一代技術目標是低于0.2納米;在互聯密度上,傳統封裝每平方毫米僅有100個觸點,但先進封裝要達到1萬個以上,下一代技術目標是達到6萬個;在界面間隙上,傳統封裝允許100微米間隙,但先進封裝要控制在10微米以內,下一代技術目標是實現原子級無間隙貼合。
要實現原子級封裝,核心設備的協同支撐是關鍵前提。鄭力介紹,原子級工藝矩陣需要用到的核心設備包括ALD(原子層沉積)設備、TSV(穿透硅通孔)工藝設備、混合鍵合設備、ALE(原子層刻蝕機)設備等。
AI需求持續高增長,帶動全球邏輯芯片、存儲芯片產能同步擴張,半導體設備市場迎來長期增長紅利,且中國半導體設備產業增速將高于全球平均水平。
馮莉介紹,2025年,中國在全球主流半導體制造產能中的份額約為32%,預計到2028年將升至42%。
EDA工具、芯片測試的重要性凸顯
隨著芯片設計、封裝的復雜度與研發成本不斷提升,部分此前關注度較低的產業環節開始變得更加重要,并成為產業高質量發展的關鍵支撐,從而迎來價值重估,EDA工具、芯片測試便是典型代表。
“先進工藝節點芯片研發成本高達50億至80億美元,單顆芯片集成百億級晶體管更是前所未有,任何細微設計失誤都會造成巨額損失,高精度EDA軟件就變得更加重要。”西門子EDA AI產品事業部執行副總裁Ankur Gupta表示,AI技術正在全面重塑EDA行業發展格局。
上海證券報記者注意到,系統設計業務已成為全球EDA公司增長的核心引擎。鏗騰電子最新財報顯示,其45%的營收來自系統級客戶。新思科技最新季度營收為24.1億美元,其中37%來自Ansys,后者正是因多物理場仿真與驗證平臺而被新思科技收購。
鄭力稱,高端測試已成為3D封裝發展的核心技術瓶頸之一,具體體現在堆疊對準精度、海量數據處理壓力、高端設備成本高昂等方面。“測試的核心價值,在于保障芯片可靠性、精準驗證性能。”鄭力說。
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