6月22日，廣州宸祺出行科技有限公司(以下簡稱“如祺出行”)旗下數據業務板塊正式發布具身智能數據平臺。官方信息顯示，該平臺是一套面向第一人稱視角(Ego-centric)操作視頻的自動化處理流水線，覆蓋數據導入、AI預處理、動作標注、多級質檢到標準化格式導出全流程。

據介紹，該自動化處理流水線在接收Ego-centric視頻輸入后，先將原始視頻進行手部檢測、相機位姿估計和手部3D姿態優化三階段AI預處理，這一過程打破了傳統“數據工具鏈零散、標準不一”的局面，提升數據處理流程的標準化、自動化和可追溯水平，降低從原始視頻到訓練就緒數據之間的工程門檻，實現高質量數據開箱即用，顯著優化模型訓練團隊的數據使用效率。

“我公司此次發布的具身智能數據平臺，核心目標是降低Ego-centric數據從采集到訓練的邊際成本，進而突破‘最后一公里’困境。我們將持續圍繞自動駕駛、具身智能等方向拓展數據服務能力。”如祺出行相關人士對《證券日報》記者表示。

當下，具身智能產業進入規模化落地關鍵期，高質量多模態交互數據成為行業突破的瓶頸。近期，除如祺出行外，多家上市公司集中推出標準化具身智能數據平臺，打通數據采集、標注、仿真訓練、質檢流通全鏈路，補齊產業底層數據基建短板。

4月下旬，德馬科技集團股份有限公司聯合北京麥擎智能科技有限公司正式發布Ego-centric具身智能數據采集全管線——OmniEgo，旨在突破數據采集低效、成本高、通用性差等障礙，打通具身智能規模化數據供給瓶頸。

仿真軟件龍頭上海索辰信息科技股份有限公司(以下簡稱“索辰科技”)在今年3月份發布《關于部分募投項目變更并將剩余募集資金用于新項目的公告》，擬投資建設物理合成數據核心技術基座構建與多領域場景示范應用項目。

“當前工業AI高質量訓練數據極度匱乏。尤其是機器人、航空航天等領域，采集成本極高、風險極大、樣本極少，導致AI模型泛化能力差、落地難度大。我公司上述募投項目的目標就是解決客戶數據采集的痛點。”索辰科技副總經理謝蓉公開表示。

“具身智能的競爭重心正從本體硬件轉向可供訓練用的高質量物理數據。數據平臺不受下游相關行業出貨周期限制，可向全行業提供標準化數據服務，商業模式穩定性更強。短期來看，物流、汽車、工業制造垂直場景數據需求率先爆發；中長期來看，隨著家用服務機器人、特種作業設備放量，通用型具身數據平臺市場規模將持續擴容。”深圳市灣眾管理咨詢有限公司首席經濟學家邱思甥在接受《證券日報》記者采訪時表示。