近日，豆包和千問接連宣布，智能體功能將下線。有行業分析師對《證券日報》記者表示，本次集中下線并非智能體賽道整體退場，而是通用大模型平臺切割高風險情感類自定義交互業務，行業正式告別低門檻UGC智能體（用戶自建智能體）野蠻生長階段，任務型、企業合規化智能體成為下一階段產業核心發展主線。

頭部平臺

集體整改

根據豆包發布的公告，其智能體功能將于2026年7月15日正式下線。下線后，用戶可在緩沖期內通過截圖或導出文本等方式備份數據；10月15日后，豆包將對智能體相關數據進行統一清除，后續將無法查看或恢復。阿里旗下的千問也同步推送提醒，宣布其智能體功能與服務將于7月15日下線，屆時用戶將無法繼續訪問相關配置及歷史對話。

事實上，頭部企業的整改動作早有鋪墊。6月30日，騰訊元寶便已提前全面下線自建智能體入口；網易云音樂旗下情感AI產品“妙時”也發布停運公告，剝離開放式自定義能力，僅保留合規的心理咨詢AI服務。

整改背后，是前期常態化監管的持續推進。6月26日，上海市委網信辦通報“清朗·整治AI應用亂象”專項行動成果：累計清理違規信息487萬余條，處置違規賬號1.8萬余個，下架違規自建智能體1.4萬余個。

豆包和千問下線時間與相關政策實施時間高度重合。今年4月份，國家網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部、公安部、市場監管總局聯合發布《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》），自7月15日起正式施行。針對AI擬人化互動、角色扮演類服務等明確了內容安全、知識產權保護、未成年人防護等監管規則。

上述行業分析師表示，此次調整并非放棄智能體底層技術，只是將高風險開放式擬人交互功能從通用大模型主App剝離，分流至獨立垂直產品專項運營，通用平臺僅保留辦公、代碼、文檔處理等無持續情感交互屬性的標準化官方AI工具。

企業智能體研發投入

有望大幅增加

本輪集中下線，是國內AI擬人交互監管框架落地后，行業商業模式的結構性重構。市場正清晰分化出兩條賽道：面向C端的開放式情感陪伴UGC智能體納入嚴格監管；面向千行百業的任務型企業智能體則迎來規模化發展窗口期。

《辦法》為提供擬人化互動服務的應用劃定多條“紅線”，其中包括：不得生成鼓勵、美化、暗示自殘自殺等損害用戶身體健康，或者語言暴力等損害用戶人格尊嚴與心理健康的內容；不得向未成年人用戶生成可能引發未成年人模仿不安全行為、產生極端情緒、誘導未成年人不良嗜好等可能影響未成年人身心健康的內容；不得過度迎合用戶、誘導情感依賴或者沉迷，損害用戶真實人際關系等。

某頭部大模型企業合規負責人坦言，現有通用大模型主產品底層架構難以適配新規。海量UGC場景分散，平臺無法做到無死角事前篩查。若為保留功能重構全鏈路風控體系，改造周期長、資金投入巨大。對比持續暴露合規風險的代價，關停主站入口、拆分至獨立載體，是綜合成本最低、風險可控的整改方案。

在政策約束下，全行業研發與市場資源正加速向企業級工具型智能體傾斜，產業發展邏輯徹底轉變。與C端情感擬人智能體不同，企業任務型智能體以辦公協同、海量數據處理、業務流程自動化為核心功能，無持續性親密情感交互屬性，不在本次新規重點監管范疇。多家大模型廠商透露，2026年下半年將大幅增加企業智能體研發投入，重點布局工業質檢、金融數據分析、政務文書整理、企業私有知識庫專屬智能體等實體產業賽道。

廣州艾媒數聚信息咨詢股份有限公司CEO張毅對《證券日報》記者表示，本輪整改短期內會壓縮C端個性化交互產品供給，帶來階段性體驗陣痛；但長期來看，這將推動行業回歸AI賦能實體的本源。監管政策倒逼企業區分“工具型AI”與“情感擬人AI”，建立分層分級運營體系，引導大模型技術深度服務實體經濟數字化轉型，構建長期可持續、規范化的AI產業生態。