產(chǎn)學(xué)研銜接，AI比拼轉(zhuǎn)向系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)

單點(diǎn)技術(shù)無(wú)法獨(dú)自突圍，跨界協(xié)同極其緊迫

記者 儲(chǔ)舒婷

中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)能否走出不同于美國(guó)巨頭全棧路線的新范式？昨天舉行的2026世界人工智能大會(huì)“AI未來(lái)發(fā)展論壇：產(chǎn)學(xué)研深度融合”主題論壇上，多位學(xué)界和業(yè)界大咖提出，AI產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已從單點(diǎn)技術(shù)比拼轉(zhuǎn)向系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)。能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用、資本，沒(méi)有哪一層能獨(dú)自突圍。因此，跨界協(xié)同不僅必要，而且極其緊迫。

AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，大家已形成共識(shí)：這一產(chǎn)業(yè)仿佛五層的蛋糕，最底層是能源，往上是芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型，最上層則是應(yīng)用，而貫穿五層的還有資本與金融。但是，基于這些共識(shí)，仍有一些默認(rèn)的“正確”面臨著挑戰(zhàn)。

未來(lái)算力將成為和水、電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)此，寧德時(shí)代儲(chǔ)能首席技術(shù)官吳巔峰在昨天的論壇上率先提出能效問(wèn)題：“如果全世界80億人都用AI，一天的耗電量是多大？”他舉例說(shuō)，美國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)AI數(shù)據(jù)中心引發(fā)的電網(wǎng)穩(wěn)定問(wèn)題。在他看來(lái)，當(dāng)全行業(yè)都在追求更大算力、更強(qiáng)模型時(shí)，能效約束是決定AI產(chǎn)業(yè)能否可持續(xù)的根本。

階躍星辰創(chuàng)始人兼CEO姜大昕梳理了短短3年間大模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的巨大變化。2024年比拼知識(shí)量和對(duì)話能力，2025年轉(zhuǎn)向代碼和數(shù)學(xué)推理，2026年聚焦Agent任務(wù)執(zhí)行能力。“AGI還遠(yuǎn)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。”他談到，模型能力的內(nèi)涵本身就在快速演化，用單一標(biāo)尺評(píng)價(jià)的思維會(huì)讓產(chǎn)業(yè)資源過(guò)度集中于某個(gè)時(shí)髦的指標(biāo)，而忽視模型與基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用場(chǎng)景的協(xié)同迭代。

對(duì)于不少人所持“大數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的前提”的觀點(diǎn)，上海交大人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)、特聘教授、觀壹智能聯(lián)合創(chuàng)始人張婭卻提出，AI未必要用在數(shù)據(jù)充沛的領(lǐng)域，“恰恰是因?yàn)闆](méi)有大數(shù)據(jù)，才更需要AI來(lái)賦能”。她以罕見(jiàn)病診斷為例——正因?yàn)椴±∩佟⑨t(yī)生見(jiàn)得少、診斷精度低，AI的切入才最有價(jià)值。

多位嘉賓對(duì)“共識(shí)”的反思看似各有指向，卻都證明，在系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代，五層蛋糕中任何單層的“集體正確”都可能成為協(xié)同的障礙。技術(shù)突破當(dāng)然重要，但是突破之后，更需要讓產(chǎn)業(yè)各層真正“咬合”在一起，避免在錯(cuò)誤的單點(diǎn)上消耗寶貴的創(chuàng)新資源。

當(dāng)AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，大學(xué)除了繼續(xù)做研究和人才的“供給側(cè)”，也可以成為跨層協(xié)同的組織者。

校企邊界正變得模糊。姜大昕提到，高校擅長(zhǎng)長(zhǎng)期的顛覆性基礎(chǔ)研究，如大模型架構(gòu)創(chuàng)新和可解釋性問(wèn)題；企業(yè)則有真實(shí)場(chǎng)景、算力和數(shù)據(jù)。壁仞科技戰(zhàn)略委員會(huì)主席李新榮則補(bǔ)充道，企業(yè)應(yīng)為大學(xué)提供真實(shí)平臺(tái)和課程體系，并與高校共建垂直領(lǐng)域聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，圍繞明確的應(yīng)用場(chǎng)景推動(dòng)技術(shù)落地。

然而，產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化間仍然存在巨大鴻溝。吳巔峰解釋，從技術(shù)到產(chǎn)品再到商品的完整鏈條中，高校擅長(zhǎng)規(guī)律發(fā)現(xiàn)和技術(shù)突破，但企業(yè)決策技術(shù)路線時(shí)還要考慮規(guī)模化能力、成本優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等一整套邏輯。只有形成從規(guī)律發(fā)現(xiàn)到數(shù)學(xué)模型、控制技術(shù)、產(chǎn)品化、商品化的完整機(jī)制，整個(gè)鏈條才能真正打通。

“大學(xué)的核心是培養(yǎng)人。”在上海交大副教授、無(wú)問(wèn)芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人戴國(guó)浩看來(lái)，不論是搭建平臺(tái)、推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化，還是參與產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，其實(shí)最終目的都應(yīng)回到人才培養(yǎng)上。

張婭形容高校教師正處在“最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代”——過(guò)去做研究是單目標(biāo)優(yōu)化，現(xiàn)在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)銜接越來(lái)越緊，產(chǎn)業(yè)甚至走在了技術(shù)前面，大學(xué)唯有打破圍墻，同時(shí)加快培養(yǎng)復(fù)合型人才，才能滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展的需求。