當前，自動駕駛市場端已呈現清晰的“三級遞進”格局：L2級基礎輔助駕駛已完成大眾化滲透，L3級有條件自動駕駛已進入實質落地試點階段。此外，L4級自動駕駛商業化驗證取得突破，文遠知行 Ro?botaxi GXR車型在廣州、北京、阿布扎比、迪拜四地開展純無人商業化運營。

記者 雷珂馨

在日前召開的2026世界智能網聯汽車大會媒體圓桌會上，工業和信息化部裝備工業一司司長郭守剛披露的一組數據引發行業廣泛關注：2026年以來，我國搭載 L2級組合駕駛輔助功能的乘用車滲透率達到70.5%，領航駕駛輔助（NOA）功能乘用車滲透率達到34.2%，首批 L3級有條件自動駕駛車型開始在特定區域上路通行，這標志著我國智能網聯汽車從“技術驗證期”邁向“規模化應用期”。

法規標準體系加速成形

郭守剛表示，近年來，我國不斷完善智能網聯汽車政策法規和標準體系，加快推進技術創新、產品準入、示范應用和產業生態建設，推動智能網聯汽車產業發展取得積極成效，在全球范圍內形成一定優勢。

數據顯示，全國各地累計發放測試示范牌照超過2萬張，開放測試示范道路超5.7萬公里，累計測試超過2.2億公里；20個“車路云一體化”應用試點城市部署各類智能化設備超6萬套，服務各類車輛超過10萬臺。

7月2日，由工業和信息化部組織制定的強制性國家標準 GB 47955—2026《智能網聯汽車 組合駕駛輔助系統安全要求》獲批發布，將于2027年1月1日起實施。該標準規定了智能網聯汽車領航組合駕駛輔助系統、基礎單車道組合駕駛輔助系統、基礎多車道組合駕駛輔助系統的安全要求與同一型式判定，描述了相應的檢驗與試驗方法。標準的發布與實施，為組合駕駛輔助系統確立了統一的安全底線。

6月22日—26日，在聯合國世界車輛法規協調組織第199次全體會議上，由中國、歐盟、英國、美國、加拿大和日本共同牽頭制定的聯合國自動駕駛系統全球技術法規（ADS GTR）經全體締約方投票表決，正式獲批發布。

工業和信息化部相關負責人表示，與ADS GTR相比，國內標準全面覆蓋其核心技術內容，同時立足我國產業實際與監管需要，針對 L3級、L4級自動駕駛系統提出更為細化的技術要求，清晰劃定不同級別產品的安全底線；進一步完善用戶使用培訓與告知等內容，防范誤用和濫用風險；在國際通行的“多支柱法”試驗方案基礎上，創新性提出統一的標準化試驗場景，為國際法規落地實施提供支撐。

推動行業規模化落地

當前自動駕駛市場端已呈現清晰的“三級遞進”格局：L2級基礎輔助駕駛已完成大眾化滲透，高速NOA（領航輔助駕駛）正從30萬元級車型下沉至15萬元乃至7萬元級市場，搭載激光雷達的城市NOA也開始下探至10萬元級價格區間。L3級有條件自動駕駛已進入實質落地試點階段，北汽極狐阿爾法 S、長安深藍SL03獲得全國首批L3級準入許可，目前已在北京、重慶劃定的特定區域內開展相關試點運行。

中國汽車流通協會乘用車市場信息聯席分會秘書長崔東樹表示，實現L3級自動駕駛技術市場化應用，標志著自動駕駛技術邁出了里程碑式的一步。

L4級自動駕駛商業化驗證取得突破。文遠知行 Robotaxi GXR車型在廣州、北京、阿布扎比、迪拜四地開展純無人商業化運營；2026年第一季度，蘿卜快跑提供的全無人自動駕駛營運訂單為320萬單，截至2026年4月，百度旗下的蘿卜快跑累計為公眾提供的自動駕駛出行服務訂單超過2200萬單；小馬智行已建成全球標準化車隊運營體系，其第七代 Robotaxi先后在廣州、深圳實現單車經濟模型轉正。

多家車企在L3級、L4級自動駕駛領域的布局持續提速，推動行業從技術驗證全面轉向規模化落地新階段。以小鵬GX為原型車的小鵬 Robotaxi在廣州下線，計劃2026年下半年在廣州啟動載客示范運營；享道出行宣布與上汽集團啟動 Robotaxi量產定制車項目，新車計劃于2027年亮相。

持續促進高質量發展

郭守剛表示，下一步，工業和信息化部將加快編制出臺智能網聯新能源汽車產業發展“十五五”規劃，深入貫徹落實《國家標準化發展綱要》，加快突破一批關鍵核心技術，加速重點標準研制、國際協調和貫徹實施，深入推進“車路云一體化”應用試點、生產準入和上路通行試點，推動建立貫通全產業鏈的生態體系，持續促進智能網聯汽車產業高質量發展。

蘇商銀行特約研究員武澤偉表示，智能網聯汽車產業的未來發展，要聚焦突破數據瓶頸，通過建立統一的數據采集、處理和安全標準，推動車路云一體化數據共享，同時強化隱私保護技術研發，系統性破解長期存在的“數據孤島”難題。在此基礎上，行業應進一步聚焦自動駕駛落地應用，優先在物流、公交、環衛等特定場景實現規模化落地，以“小切口”快速積累成熟運營經驗，再逐步向復雜城市交通場景穩步拓展，同時持續推進關鍵零部件的國產化攻關，為產業高質量進階筑牢底層支撐。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤告訴記者，國內智能網聯汽車發展已從技術驗證階段，轉向法規完善、場景落地的高質量發展新階段。在法規層面，未來將采用分級分類、場景化的治理思路，加快完善高階自動駕駛上路規則、事故權責界定、OTA升級監管等相關制度，在守住安全底線的同時為產業留出合理試錯空間，以成熟的監管體系適配技術的快速迭代。在應用落地層面，行業將告別單純堆砌硬件、比拼參數的競爭模式，優先落地干線物流、園區接駁、封閉礦區等成熟商用場景，快速跑通盈利模型，同步推進車路云一體化協同建設，降低單車智能成本，依托規模化真實落地場景持續優化算法體驗，推動智能網聯汽車產業實現穩健、可持續的商業化進階。