- 機器人百億陣營擴容 行業(yè)估值邏輯生變
- 2026年06月01日來源:中國經(jīng)濟網(wǎng)
提要:商用服務機器人企業(yè)普渡科技斬獲近10億元融資,正式躋身百億估值行列;銀河通用完成25億元新一輪融資,投后估值超200億元……近期,機器人產(chǎn)業(yè)鏈百億估值俱樂部持續(xù)擴容,資本加速向頭部企業(yè)集聚,行業(yè)估值邏輯也迎來深刻轉(zhuǎn)變:市場重心逐步脫離概念炒作,更加看重訂單落地、規(guī)模化量產(chǎn)與實際場景應用。
商用服務機器人企業(yè)普渡科技斬獲近10億元融資,正式躋身百億估值行列;銀河通用完成25億元新一輪融資,投后估值超200億元……近期,機器人產(chǎn)業(yè)鏈百億估值俱樂部持續(xù)擴容,資本加速向頭部企業(yè)集聚,行業(yè)估值邏輯也迎來深刻轉(zhuǎn)變:市場重心逐步脫離概念炒作,更加看重訂單落地、規(guī)模化量產(chǎn)與實際場景應用。
業(yè)內(nèi)專家表示,行業(yè)雖迎來政策加持、技術(shù)迭代、商業(yè)化提速等發(fā)展機遇,但同時也面臨量產(chǎn)攻堅、成本管控、場景盈利以及高估值兌現(xiàn)等多重壓力,機遇與挑戰(zhàn)并存。
百億估值俱樂部擴容
進入2026年,機器人領(lǐng)域的融資延續(xù)了2025年下半年以來的增長勢頭,行業(yè)資本熱度持續(xù)攀升,百億估值企業(yè)的數(shù)量也在快速擴容。
IT桔子數(shù)據(jù)顯示,截至5月26日,國內(nèi)機器人領(lǐng)域一級市場融資434起,融資金額達到746億元。而去年同期為235起,融資金額為220.9億元。
據(jù)不完全統(tǒng)計,目前已有數(shù)十家機器人產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)邁入百億估值行列,涵蓋整機、靈巧手、零部件、具身智能大模型等多個細分賽道。
3月,銀河通用機器人宣布完成25億元新一輪融資,投資方包括國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、中國石化、中信投資控股等,多家老股東繼續(xù)追加投資。本輪融資后,銀河通用累計融資額穩(wěn)居中國具身智能領(lǐng)域前位,估值超200億元。
繼2026年2月完成近10億元B輪融資后,星海圖4月宣布再次斬獲近20億元B+輪融資。本輪融資匯聚了產(chǎn)業(yè)資本、頭部長線基金、國家隊基金及一線PE機構(gòu)等多方頂級力量,估值約200億元。
4月,商用服務機器人龍頭普渡機器人完成近10億元新一輪融資,多家國資平臺、產(chǎn)業(yè)資本及知名機構(gòu)聯(lián)合參投,投后估值突破百億元。此次募資將用于技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品迭代、全球市場拓展、產(chǎn)能與供應鏈升級,進一步夯實行業(yè)領(lǐng)先地位。
除此之外,智元機器人、宇樹科技、千尋智能等多家企業(yè)也先后突破百億估值。
銀河通用機器人首席戰(zhàn)略官趙于莉在接受《經(jīng)濟參考報》記者采訪時表示,從2026年開年的情況來看,機器人等具身智能賽道的融資呈現(xiàn)出幾個比較明顯的變化:一是單筆金額更大、產(chǎn)業(yè)資本參與更深,說明市場已從“早期驗證”進入到“押注規(guī)?;钡碾A段;二是投資節(jié)奏更加理性,不再單純基于概念,而是更加關(guān)注實際落地進展;三是產(chǎn)業(yè)協(xié)同屬性增強,越來越多的投資不僅僅是財務投資,同時也是產(chǎn)業(yè)鏈上下游的深度綁定。
與此同時,機器人本體廠商資本化進程明顯提速,2026年有望成為主機廠IPO元年。根據(jù)此前公告,宇樹科技將于6月1日在科創(chuàng)板上會,云深處、樂聚智能IPO申請也于近期相繼獲交易所受理。
估值邏輯由概念走向落地
趙于莉認為,當下機器人領(lǐng)域投資重點聚焦三大維度:一是商業(yè)化能力,能否在實景中實現(xiàn)營收并形成可復制模式;二是落地能力,技術(shù)能否真正應用于生產(chǎn)服務,而非僅停留在展示層面;三是技術(shù)底座,是否具備長期演進的能力,這通常體現(xiàn)在模型能力、數(shù)據(jù)體系以及關(guān)鍵技術(shù)掌控上。
趙于莉稱,無論是整機、本體,還是核心零部件或大模型,最終能獲得持續(xù)投入的企業(yè),往往都是那些既有技術(shù)深度,又能跑通商業(yè)閉環(huán),并具備規(guī)模化潛力的公司。從這個角度看,投資邏輯不是簡單“轉(zhuǎn)向某一個環(huán)節(jié)”,而是在篩選誰更有可能成為長期贏家。
首程控股執(zhí)行委員會委員、聯(lián)席總裁葉芊也表示,當前行業(yè)重心正從技術(shù)驗證階段,逐步轉(zhuǎn)向工程化落地階段。整機溫控、續(xù)航能力、規(guī)模化部署經(jīng)濟性等關(guān)鍵問題正在持續(xù)改善,但目前多數(shù)整機廠商仍在優(yōu)先聚焦技術(shù)核心瓶頸的突破。下一階段,全面打磨工程化能力將成為行業(yè)核心命題。
國家隊、產(chǎn)業(yè)資本、互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加碼機器人賽道的背后,正是看好其長期成長空間。
星動紀元在3月完成10億元戰(zhàn)略融資后,4月再獲超2億美元融資。目前其機器人產(chǎn)品已經(jīng)攜手中國郵政、順豐集團等企業(yè),落地十余個物流中心投入應用;部分物流中心內(nèi)的具身智能機器人作業(yè)效率已達到人類水平的85%,還可實現(xiàn)24小時穩(wěn)定運行。星動紀元將于2026年第二季度開啟千臺級機器人批量交付,交付增速高達300%。
銀河通用憑借“數(shù)據(jù)集+大模型+規(guī)?;瘧谩钡漠a(chǎn)業(yè)化閉環(huán),穩(wěn)居國內(nèi)具身智能融資第一梯隊。目前,公司生產(chǎn)的機器人已在工業(yè)、零售、醫(yī)療等真實場景實現(xiàn)深度落地,將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力優(yōu)勢。
而星海圖也在多方資本加持下,構(gòu)建大規(guī)模的真實場景具身數(shù)據(jù)集,以百萬小時真實場景數(shù)據(jù)持續(xù)驅(qū)動具身基礎模型進化,深耕搬運移動、抓拿放置、封裝打包、織物疊放與設備串聯(lián)五大核心垂類場景。目前,星海圖已完成千臺級訂單的落地驗證與交付,隨著供應鏈布局逐步完善、場景落地能力持續(xù)提升,年內(nèi)將正式邁入萬臺級規(guī)?;慨a(chǎn)階段。
此外,多家資本方認為,具身智能要真正走出實驗室,不能只靠“大腦”是否更聰明,還需要一套足夠穩(wěn)定、靈敏、可量產(chǎn)的“身體系統(tǒng)”。
近日,國內(nèi)具身智能基礎設施企業(yè)天機智能完成10億元B輪及B+輪融資,投后估值已接近百億元。
作為國內(nèi)耐心資本的代表,國投創(chuàng)合早已圍繞具身智能產(chǎn)業(yè)鏈展開系統(tǒng)化投資布局,覆蓋關(guān)鍵硬件、軟件算法、機器人本體及行業(yè)應用等多個核心領(lǐng)域。截至目前,國投創(chuàng)合及旗下子基金累計投資具身智能產(chǎn)業(yè)鏈項目近百個,總投資金額約25億元。
國投創(chuàng)合團隊表示,公司重點布局未來能夠真正落地工業(yè)應用場景的具身智能相關(guān)企業(yè);當前人形機器人量產(chǎn)進程提速,電機系統(tǒng)、主控/AI芯片、傳感器等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)將率先受益;而專用芯片、控制系統(tǒng)、核心零部件等細分賽道,長期來看具備廣闊的市場爆發(fā)潛力。
產(chǎn)業(yè)機遇與挑戰(zhàn)并存
在業(yè)內(nèi)人士看來,當前機器人產(chǎn)業(yè)前景廣闊,但發(fā)展困境也客觀存在。IDC預測,到2030年,全球人形機器人出貨量將超過51萬臺。隨著本體升級、應用價值提升、生態(tài)共建推進及商業(yè)模式持續(xù)完善,行業(yè)將逐步進入規(guī)?;瘧秒A段,實現(xiàn)近95%的年復合增長率。
國投創(chuàng)合團隊認為,行業(yè)應用是人形機器人從走下產(chǎn)線到走進工廠與生活服務等場景的必經(jīng)之路。中國在工業(yè)制造、高端裝備、生物醫(yī)療、智能服務等應用場景已形成一批“機器人+行業(yè)應用”的產(chǎn)品技術(shù)與成熟經(jīng)驗積累,隨著人形機器人本體技術(shù)與產(chǎn)品的成熟,未來中國“人形機器人+行業(yè)應用”產(chǎn)業(yè)仍有較大發(fā)展機遇。
資本持續(xù)涌入推動機器人行業(yè)估值一路走高,但市場隱憂也隨之顯現(xiàn)。多家機構(gòu)直言,當前有機器人產(chǎn)業(yè)已顯現(xiàn)估值泡沫,部分企業(yè)估值脫離實際經(jīng)營水平,行業(yè)熱度與產(chǎn)業(yè)化落地進度并不匹配。
熱潮之下更需冷思考。不少投資人開始調(diào)整策略,不再單純押注技術(shù)炫技,而是重點關(guān)注企業(yè)的造血能力與交付記錄。一級市場上,那些具備穩(wěn)定現(xiàn)金流、客戶黏性強的本體廠商更受青睞,而僅靠PPT講故事的企業(yè)正逐漸失去耐心資本的支持。
專家表示,想要擠去行業(yè)泡沫、實現(xiàn)良性發(fā)展,仍需攻克多項現(xiàn)實難題。一方面要補齊短板,持續(xù)積累高質(zhì)量場景數(shù)據(jù)、優(yōu)化軟硬件供應鏈體系;另一方面要壓降綜合成本,提升產(chǎn)品穩(wěn)定性以及量產(chǎn)、落地能力,讓技術(shù)真正適配各類真實應用場景,以實打?qū)嵉纳虡I(yè)化成果支撐行業(yè)價值。
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