近日，記者深入產業一線，實地走訪國網電力、頭部光伏儲能企業及科研機構調研了解到，隨著AI算力產業高速擴張，算力用電負荷激增、電網保供壓力攀升，算電協同已成為破解算力產業用能難題、推動能源數字化轉型的核心抓手，也是光儲行業擺脫同質化價格內卷、實現高質量發展未來五年確定性最高的新賽道。當前，以上海全鏈路規模化算電協同實測為標桿，算電協同技術落地持續提速。但記者調研同時發現，產業規模化、常態化推廣仍面臨算力與電力規劃錯位、市場機制缺失、行業標準體系不完善等突出堵點，亟待多方協同完善機制、打通落地壁壘。

產業迎來拐點：

算電協同打開轉型新空間

“AIDC(人工智能數據中心)智算集群依靠高功率AI芯片運轉，瞬時負載波動劇烈，對供電穩定性要求極高。遠期來看，數據中心夏季尖峰負荷持續抬升，給新型電力系統運行帶來全新挑戰。”華北電力大學國家能源發展戰略研究院執行院長王鵬向記者直言算力用能核心痛點。

當前光伏行業處于深度調整周期，組件價格低位震蕩、同質化競爭加劇、海外貿易壁壘增多，傳統產能擴張模式難以為繼。行業龍頭普遍認為，擺脫低價內卷、依托場景創新開辟增量，是產業突圍的關鍵，算電協同正是核心突破口。

“行業轉型核心方向之一就是實現從‘造產品’向‘算電協同’轉變，AI催生全新電力需求，為光伏儲能開辟廣闊市場。”錦浪科技副總經理陸荷峰表示。陽光電源副總裁張顯立預判，未來五年智算用電將成為光伏行業最快增量，風光資源與算力負荷就近布局、就地消納將成為主流發展模式。

算力用電爆發式增長，為算電協同落地筑牢產業基礎。中電聯規劃發展部主任張琳向記者披露核心數據：“算力基礎設施快速發展帶動用電需求激增，2025年全國數據中心用電量約1700億千瓦時，占全社會用電量的1.6%，其中全國一體化算力網絡八大樞紐節點用電量近3年平均增長率高達39.5%，遠超全社會用電量平均增速。”

國家能源局局長王宏志表示，人工智能產業快速發展，推動智算集群、高端芯片等新質生產力加速集聚，算力用電呈現高增速、高密度、工況復雜的特征，高品質、綠色穩定供電需求持續提升。預計“十五五”時期全國算力用電量年均新增1000億千瓦時以上，2030年有望達8000億千瓦時、占全社會用電量6%左右。基于這一趨勢，業內明確，必須堅持“以電強算、以算促電”，全方位推進算電深度協同。

頂層政策持續加碼，為產業發展夯實制度根基。國家發展改革委、國家能源局近日發布《新型能源體系建設“十五五”規劃》，明確提出“加強算力等新型高載能產業節能提效”“加快推進新增用電量由新增清潔能源電量覆蓋”。

技術路徑跑通：

四大核心方案落地成型

算電協同落地難點不在于單點技術突破，而在于多類型資源、多市場主體的系統協同調度。“儲能響應快但容量有限，蓄冷罐可平移負荷但需提前預冷，柴發孤島與并網切換要有序銜接，算力負荷的延時與異地轉移更是傳統電力調度從未面對過的新變量。”國網上海電力營銷服務中心需求側管理中心副主任趙建立坦言。

為破解協同調度難題，上海落地國內首次規模化、全鏈路算電協同集中調用實測。在夏季用電負荷攀升關鍵階段，近日國網上海電力牽頭上海電信、萬國數據、阿里巴巴集團等16家企業數據中心開展協同調度，兩小時內最大壓減負荷9.78萬千瓦，創下國內城市單次算力負荷調節規模最高紀錄。

“不同資源的響應速度、調節特性各不相同，好比一支樂隊，弦樂、管樂、打擊樂要同時配合才能奏出效果，把它們編排到同一個譜子里，考驗的不只是技術，更是對調度策略、安全邊界、多主體協同的系統性駕馭。”趙建立表示。本次測試首次同步落地柔性負荷調節、備電柴發切換、算力跨域轉移三類技術路徑，完整跑通算電協同全鏈路。

記者調研獲悉，經過持續技術迭代，構網型儲能、光儲一體化、綠電直連、算力園區微電網四大方案，已成為算電協同落地的核心支撐，有效解決傳統供能模式適配智算場景不足的短板。

“傳統跟網型儲能難以適配智算場景，構網型儲能可自主支撐電壓、毫秒級響應、支持并離網無縫切換，能夠有效對沖GPU啟停帶來的功率沖擊，保障弱網、孤網條件下算力穩定運行，是AIDC配套能源系統剛需裝備。”天合儲能總裁楊豹在接受中國證券報記者專訪時表示。

水電水利規劃設計總院副院長張佳麗介紹，“‘十五五’將大力推廣構網型新能源機組，打造純清潔能源算力基地，減少對火電、調相機的依賴，高度契合算力園區微電網建設需求。”疊加高壓直流供電、浸沒式液冷、AI智慧能源管理系統的應用，算力園區電能使用效率(PUE)持續優化，實現風光儲能與算力負荷智能動態匹配。

瓶頸亟待突破：

機制短板制約規模化推廣

盡管技術體系已全面跑通，但記者調研發現，當前算電協同仍處于試點示范階段，規劃布局錯位、市場機制不完善、價值體系不健全等問題，阻礙產業常態化、規模化落地。

“算力中心不應僅是用電大戶，也要以行業擔當主動參與到電網調節中來。”楊豹對記者直言，“目前，算力柔性負荷價值尚未被充分激活。AI模型離線訓練任務具備錯峰調節潛力，可跟隨新能源出力調整算力排班、助力風光消納，但現階段多數算力集群仍按剛性負荷運營，算力參與電力現貨、需求響應、虛擬電廠的機制尚不健全。”

“算電協同不是簡單把算力和電力‘綁’在一起，而是一場涉及政策、技術、市場等多維度的深層次重構。”晶科科技董秘常陽對記者表示，在規劃層面，國內算力與電力的布局尚未完全咬合。西部算力富集區域風光資源充沛，但跨省綠電交易、能耗核算機制仍有待優化；東部算力需求集中，但本地清潔能源資源有限，綠電保障成本偏高。

此外，算力與電力產業協同機制尚未完善。記者調研了解到，目前算力投資方、新能源企業、電網之間暫無標準化成本分攤、收益共享方案，綠電環境價值與算力低碳指標銜接不暢。一位深耕算力新能源配套的資深從業者告訴記者：“收益分配模糊、價值核算不清是當前最突出的市場堵點，多數企業處于‘想參與、不敢深投’的觀望狀態。”

針對現存難題，業內已形成清晰破局思路。張琳建議，堅持“以電強算、以算促電”，西部統籌算力樞紐與新能源基地協同建設，東部推動算力設施與分布式電源、虛擬電廠聯動規劃，依托電價信號引導算力負荷適配電網需求。

楊豹建議，各地因地制宜推進綠電直連、源網荷儲一體化新業態，通過政策賦能激活算力柔性調節價值，推動算力負荷從“剛性用電主體”轉型為“電網靈活調節資源”。

“從試點示范走向常態化運行的方向已經很明確，算電協同是AI算力綠色化、能源轉型數字化的必然趨勢。”常陽表示，未來通過跨部門協同完善規劃、標準與市場體系，補齊機制短板，算電協同將成為支撐數字中國建設、落實雙碳目標的堅實底座。