超節點、具身智能、Agent(智能體)……2026世界人工智能大會上熱點紛呈，表明AI正加速落地物理世界，物理AI躍升至本屆大會的絕對C位。

與此同時，AI的底層核心——大算力芯片，正跟隨詞元經濟發展邏輯迭代升級，行業從單一比拼單芯片性能轉向強調系統能力、生態集群實力，發展邏輯正悄然生變。

而在物理AI產業的另一端，運動控制、多模態感知、端邊云協同等技術持續突破，構筑起全新且龐大的硬件矩陣，為成熟制程半導體工藝開辟了廣闊的增量空間。

“往年，各家公司強調的是芯片做得好不好，算力是否跑得通，今年都在強調AI用得好不好，這意味著AI應用成為企業變革和生產力躍升的核心驅動力之一。”摩爾線程生態副總裁兼生態科研部總經理呂其恒在接受上海證券報記者采訪時表示，當前AI應用加速落地到更多場景，AI算力需求增長在加速，國產算力的滲透率明顯提升。

受訪公司普遍表示，已大量采用AI編寫的代碼。本屆大會亮相的具身智能設備，也擺脫跑步跳舞的場景演示，機器人協作拼樂高、智能茶飲服務、產線自動化作業等實用場景的演示，展現出具身智能與物理世界的對話能力。

全球市場調研機構IDC近期發布的數據顯示，2027年全球智能算力中，推理算力占比將突破70%，同時邊緣基礎設施建設增速將全面超越核心數據中心，算力下沉、場景輕量化成為行業主流趨勢。

適配AI推理需求增長，GPU廠商不再僅熱衷展示單卡算力、匹配模型參數，轉而聚焦算力底座搭建、整機集群部署、軟件全棧適配、超節點方案與行業生態一體化交付能力等。

“隨著AI Agent、智能終端等AI應用快速落地，模型調用量大幅增長，AI競爭開始從‘誰擁有更強算力’轉向‘誰能提供更低成本詞元’，系統成本更低成為用戶選型的核心指標。”多家芯片廠商相關人士表示，在AI推理規模化落地的全新賽道，國產AI芯片迎來差異化突圍機遇。即便單芯片峰值性能不占絕對優勢，但通過3D先進封裝、一體化系統集成、全棧軟件適配、產業生態協同，可打造低成本、高適配的算力與詞元服務，持續搶占中大規模AI應用場景市場。

記者注意到，本屆大會上，適配云端通用算力、推理優化、邊緣推理等的芯片產品數量大幅提升。比如，云天勵飛正式公布了面向AI推理芯片與集群的技術路線圖，并披露計劃推出三款云端大算力推理芯片：DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVerse100L。

值得一提的是，摩爾線程、沐曦股份等國產算力芯片公司均表示已具備“國芯訓國模”能力，并深度參與了萬卡集群建設，這表明國產AI芯片已從推理走向訓練，具備訓推一肩挑能力。