一邊是高性能算力供給持續緊張，另一邊是普通客戶GPU利用率不足20%、存在資源閑置，九章云極董事長方磊在接受中國證券報記者專訪時形象地將當前算力產業鏈所需的轉變形容為從打造高端跑車到造出平價電車。

他表示，當前人工智能從訓練進入推理與應用的下半場，行業競爭點不再僅限于訓練性能更強的單點大模型，搭建現代化的工廠體系，鍛造標準化、規模化、低成本、高穩定交付的智能能力，顯得更為重要和迫切。近日，九章云極發布“AI工廠”戰略，提出以規模化工業級的AI底座重新定義全球智算云，向成為智能時代基礎設施運營平臺的目標邁出重要一步。

降低用戶使用門檻

“除非是基礎模型廠商，不然絕大部分客戶在單一業務場景里GPU的使用率很難超過20%。”方磊表示，“這就像租了一輛車整月待命，實際只開兩三天。”

方磊坦言，解決這種矛盾的供需現狀，成為九章云極提出“一度算力”概念的初衷。

類比電力行業“一度電”的邏輯，九章云極將“一度算力”定義為312　TFLOPS×1小時。這種算法讓用戶不是以時間而是按實際消耗的算力量付費，不用為閑置硬件買單。

方磊進一步解釋稱，從價值鏈條看，“一度算力”體現了算力產業的三層附加值遞進：最底層是一度電的能源成本，向上疊加芯片折舊、調度系統、網絡互聯等軟硬件技術后形成一度算力，再疊加不同模型的能力，轉化為可直接交付的Token服務。

這套按算量付費的模式，拉低了算力的使用門檻，也是九章云極“普惠算力”的核心支撐。

“我們的客戶還有不少是大學生、研究生。九章云極一度算力的定價是18元，他們花幾百元錢就可以在平臺上進行AI實操，能以很低的價格了解AI、大模型的全流程。”方磊說。

他進一步舉例表示，公司有一些中小企業客戶，其用戶訪問是偶發性的，如果按照傳統方式租用算力，起步就要簽幾千萬元；但按“度”購買后，一年算下來只花了約200萬元。這樣的模式對打算“試水”AI的大型企業也十分友好，方磊介紹，有制造業領域大型客戶第一年在平臺上花費600萬元來做AI創新嘗試，第二年就增長到3000萬元。

實現千倍級綜合降本

“隨著大模型對AI芯片的需求更多從訓練走向推理，靠堆高性能頂尖芯片所獲得的邊際效益持續下降，就像人不應該一直開著高端跑車去送外賣，我們需要平價好用的電車。”方磊表示，AI產業的競爭內核已經發生了根本性變化，行業比拼的不再是單一模型的性能高低，而是能否搭建一套規模化、低成本、高穩定的智能能力標準化生產體系。

近日，九章云極在戰略發布會上披露了三大戰略目標：計劃建成10萬P智能算力集群，實現單日10萬億Token的流轉承載力，依托全棧自研技術實現千倍級綜合降本。

“千倍降本絕非低價內卷的價格戰，本質是底層工程體系效率之戰；極致效能是大規模穩定運營的根基，也是長期成本優勢的核心來源。公司的業務本質不是售賣智算硬件，而是運營一套將算力投入轉化為專業Token智能產出的完整工業化交付體系。”方磊表示。

在技術路徑上，九章云極提出系統架構、計算調度、能效架構三大范式重構。“現在AI訓練環節依賴高強度計算，而推理環節需要在計算之后反復調用內存，兩者對硬件的要求不同。這實際上為國產芯片提供了機會窗口。”方磊表示，“行業都在積極探索，在訓練環節繼續使用頂尖GPU芯片，推理環節采用其他芯片配合，不僅節省成本，還能根據不同類型的模型，形成更適配的組合。”

據悉，當前九章云極已在山東、安徽、寧夏、浙江、青海、云南、湖北、廣東等多個區域完成智算中心布局，海外也已在印度尼西亞實現節點運營，并在全球多個國家和地區積極推進布局。

算力組網　聚沙成塔

當前，全國算力網建設正如火如荼地展開。國家發展改革委等部門在《國家數據基礎設施建設指引》中明確提出，推動國家樞紐節點和需求地之間400G/800G高帶寬全光連接，引導電信運營商等提升“公共傳輸通道”效能，推進算網深度融合。

方磊坦言，與全球頂尖芯片比，國產芯片受限于單卡性能等因素，在單點規模突破上存在客觀瓶頸，“單點突破不好走，那就把分散的節點連起來，聚沙成塔，一樣能支撐大規模訓練。這也是算網融合、以網強算的核心邏輯。”

他表示，國家樞紐節點的建設落地已讓遠距離算力協同的成本大幅下降。“兩年前，濟南到北京之間100G帶寬的年租賃費用可能超過百萬元，如今已降至二三十萬元的區間。這讓跨區域調度算力從技術概念變成了可落地的商業場景。”

不僅如此，有了高速專網打底，企業也不用將算力投資押注在單一區域，可以多點布局，相當于用一張網托住了所有分散的投資，不用再只看單點的成敗。

“比如做基礎模型的公司，可以買一些九章的算力，再買一些其他公司的，因為有高速專網，他們就可以把兩地的算力一起使用。”方磊強調，這種統籌和組合應該由使用者而非算力提供者實現，“最終用戶自己會做一套系統來決定如何調配不同云廠商的算力，因為他們是最關心使用成本的主體。通過市場主體之間的充分競爭，才能帶來持續的技術創新和成本下降。國家搭建的算力基礎設施，恰好為這種市場化交易提供了可運行的底座。”