6月25日，交通運輸部發布《“人工智能+交通運輸” 典型應用場景創新行動方案》(以下簡稱《行動方案》)，同步對外發布首批建設指引(以下簡稱“指引”)。其中，《行動方案》明確，到2030年，開放一批高價值應用場景，形成一批高水平算法模型，涌現一批“人工智能+交通運輸”新基礎設施、新技術裝備、新服務模式、新產業形態，人工智能更加有力地引領交通運輸高質量發展和高水平安全。

“端到端”大模型研發與測試

《行動方案》聚焦智能駕駛、智慧公路、智能鐵路等十大重點方向，圍繞路網運行狀態智能監測、鐵路裝備自主健康管理、船舶編隊智能航行、航空旅客智能安檢、郵件快件智能分揀、基礎設施智能巡檢、海上智能救援、數智化執法等典型應用場景開展試點示范，持續拓展人工智能技術在交通運輸領域的應用廣度與深度。

據了解，交通運輸部已梳理出公路運行狀態智能監測等首批41個重點場景，計劃于今年啟動布局實施。其中，智能駕駛為首要攻堅賽道，《行動方案》提出，開展智能駕駛“端到端”大模型研發與測試。面向公路貨運、園區運輸、短途接駁等不同類型場景，開展智能測評技術研發與驗證，探索建立虛實結合的智能化測試場。聚焦礦產、集裝箱、糧食等大宗貨物干線運輸場景，開展智能駕駛技術集成應用驗證，推進貨物運輸技術性降本提質增效。

同時，在智能駕駛系統性測評方面，指引提出，支持構建覆蓋仿真環境—封閉場地—實際道路的全維度、多層級智能駕駛測評體系。推動建立針對不同車型、不同應用場景的測試評價要求與規范。鼓勵構建基于人工智能的極端長尾場景生成、安全邊界驗證與預期功能安全測評工具鏈，加速技術迭代與可靠性驗證，為智能駕駛規模化應用提供權威、統一的測評支撐。

廣東省社會政策研究會副秘書長高承遠認為，這是一個具有戰略前瞻性的頂層設計，標志著交通領域AI應用從“單點突破”進入“系統集成”的新階段。同時，高承遠進一步表示，總體而言，這不是一個單純的技術政策，而是一個以場景為錨、以數據為紐帶、以產業化為目標的生態構建方案。對投資者而言，關注“誰掌握交通場景數據運營權”比關注“誰算法更強”更有價值。

水陸空交通同步推智能化升級

在十大重點方向中，水陸空交通各細分賽道均拿到明確任務清單。

在智能航運方面，《行動方案》提出，聚焦船岸協同、港航調度、安全監管、智能運維、船舶節能等場景，開展狀態感知、路徑規劃、船閘調度、安全管控等關鍵技術集成與應用，實現通航環境下的輔助靠離泊、集疏運協調和編隊航行等。開展船舶編隊智能航行技術創新，提升內河、沿海航行效率。鼓勵依托通航環境、氣象水文、運行狀態等多源數據融合，實現智能監測預警與設備設施故障診斷，構建安全高效的智能航運保障體系。推動人工智能全面賦能港口數字化建設、自動化改造、智能化升級以及智慧航道建設、航道數智升級，提升港口生產運營、航道運行養護管理和對外服務智慧化水平。

在智能鐵路方面，《行動方案》提出，推動智能列車與運行控制系統研發與測試，支持嵌入具備自感知、自學習、自運行能力的智能化部件，提升列車狀態識別與運行過程自主調節能力。鼓勵采用視覺大模型、智能機器人等，實現簡單重復性巡檢場景的智能化作業，提升裝備自主檢測、自主診斷、自適應等數智化精準運維能力。圍繞調度、通信、供電、服務、應急等核心環節，推動鐵路運行模式智能化能力提升，拓展智能鐵路應用邊界。

在智慧民航方面，《行動方案》提出，圍繞航線規劃、飛行安全、航班編排、簽派決策、機組排班等核心任務，鼓勵開發民航垂域大模型，開展運行預測、調度優化、風險防控等關鍵技術應用，打造全流程個性化出行服務、機坪態勢感知與風險預警、無人化智慧貨運站等多方面立體化應用場景，加快推進民航數智化轉型升級。深化多模態生物識別與智能安檢技術在值機、通關、登機等環節集成應用，構建安檢通道旅客識別系統、行李匹配系統、服務引導終端等，提升旅客出行體驗。在確保安全的前提下，探索開展垂直起降航空器與無人機在短途運輸、空中游覽等場景應用，提升低空運輸服務能力。

企業戰略專家霍虹屹表示，《行動方案》的出臺，標志著“人工智能+交通運輸”從技術探索階段邁向場景化落地的關鍵期，對行業升級具有多維度的推動意義。