陪聊天只是第一步

能讀懂情緒

社交場合“見人下菜碟”

物理AI元年

具身機器人正變得越來越像你

規上制造業AI技術應用普及率超30%

具身智能產業加速爆發

隨著大模型技術迭代、算力成本下降、實體場景數據爆發，物理AI正迎來規模化落地拐點。一個能讀懂你的情緒，能參與社交的大模型到底長什么樣？又是怎樣誕生的呢？

機器人是如何認識世界的？

探訪一個新模型的誕生

當拿著鑼，出其不意對具身機器人敲一下的時候，它像人條件反射一樣被嚇一跳。但當對著它鐺鐺鐺不停敲的時候，它就習以為常了。這臺還處于測試階段的大眼機器人，不僅會被突然出現的聲音嚇到“跳起來”，還能在人靠近它的時候，展現出獨特的“眼力見兒”。當有人在旁談話時，它會保持安靜，不插話。

從條件反射到讀懂社交場景，人類習以為常的行為，對機器人而言是復雜的認知挑戰。如今通用大模型隨處可見，人們習慣輸入文字，獲得智能應答。但在熾夢科技創始人李林天眼中，這只是被動運算，缺少生命體最重要的特質——主動性。想要賦予機器人主動性，關鍵就在認知大模型。

李林天表示，公司的機器人認知模型剛剛研發完成，考慮的第一個問題就是生活場景的陪伴，去做一個讓你感受到它活著的機器人。為了讓模型更像人，研發團隊通過數字化建模，抽象提取出人類大腦前額葉、杏仁核、海馬體等分區的運轉機制，實時運算機器人的內部情緒狀態。要構建這樣一個有主觀情感的系統，需要極強的跨學科支撐。團隊融合認知心理學、生物神經學、腦科學等多學科能力。目前公司成立不到一年，已完成三輪融資，估值由1.5億元翻了十多倍。

行業競逐“世界模型”

欲打破具身智能場景邊界

過去幾年，AI大模型的關鍵詞是“會寫代碼、會說話”，也就是理解和生成語言。如今更多的科學家和創業者正在讓AI走向“會想”和“會做”，讓機器人不僅能夠看見環境，還能夠理解以及判斷接下來可能發生什么。當人工智能進入一臺機器人，它要面對的，是不斷變化的真實世界。李林天這樣的創業者正在做的就是探索新的認知模型，一個能打破具身智能場景邊界的“世界模型”。這是今年具身智能行業出現頻率最高、賽道最火的詞之一，也是讓AI系統理解真實世界動態、邁向具身智能的關鍵基礎。

從“會說”到“會想會做”

AI大模型產業加速落地更多現實場景

工業和信息化部數據顯示，今年上半年，我國規模以上制造業企業人工智能技術應用普及率超30%，相當于每三家規上制造企業就有一家在生產中運用AI。國產人工智能開源大模型全球累計下載量突破100億次，具身智能加速迭代，超230家企業推出400多款整機產品，全年整機產量有望突破10萬臺。從引爆市場的智能體，到幫助機器人看懂環境的世界模型，中國AI大模型的全球影響力持續提升。